浅谈数据和人工智能项目的管理 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域,但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战,所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。

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@Thoughtworks 2022-11-23 15:47分享 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
浅谈知识图谱 (insights.thoughtworks.cn)
知识图谱能提供更接近人类认知的知识,为互联网上海量的数据构造出一种更加有效的知识结构。目前最常见的知识图谱应用包括将其应用于搜索引擎、智能推荐和智能问答等。
by @Thoughtworks 2023-03-17 09:34 分享 查看详情
探索人机深度融合的高可用性人工智能应用 (www.52nlp.cn)
NLP也被誉为人工智能皇冠上的明珠,AI落地特别是NLP落地尤其不容易,通过机器处理办公文档远比从一堆图片中找出有猫的图片要复杂得多。因为让机器处理办公文档,往往存在缺少大量的训练语料情况,不同行业间需要处理的具体问题千差万别,人工都需要专业培训甚至几年工作经验才能处理妥当。本文主要结合达观的实践落地经验,探讨在具体NLP项目落地时,计算机“智能”需要哪些必不可少的“人工”。
by @技术头条 2022-12-18 20:03 分享 查看详情
用测试金字塔指导数据应用的测试 (insights.thoughtworks.cn)
本文分析了如何在测试金字塔的指导下制定数据应用的测试策略。测试金字塔可以给我们带来对质量的信心,以及测试集成度,帮助我们更深刻地理解测试金字塔背后的指导原则。
by @Thoughtworks 2022-12-14 09:50 分享 查看详情
OCR技术发展综述与达观数据的实践经验 (www.52nlp.cn)
光学字符识别OCR技术(Optical Character Recognition)是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域:CV(计算机视觉)和NLP(自然语言处理),综合使用了这两大领域中的很多技术成果。

在过往40余年的技术发展历程中,OCR始终具备很强的产业应用背景,是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用,学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟,没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP(Intelligent Document Processing)在工业界的逐步落地应用,OCR和IDP相结合的应用场景越来越多,用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用,出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程,并结合达观数据在工程实践方面的经验,介绍与语义分析技术结合后,当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。
by @技术头条 2022-12-10 22:41 分享 查看详情
重新思考 React 项目架构 (teobler.com)
这篇文章想聊聊这四年我对前端架构的认识及思考,这是一个慢慢演进和一步步推翻自己的过程。
by @Teobler 2022-10-17 13:52 分享 查看详情
Kafka在美团数据平台的实践 (tech.meituan.com)
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,随着数据量的增长,集群规模的扩大,Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作,希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。
by @技术头条 2022-08-31 23:25 分享 查看详情
美团酒旅数据治理实践 (tech.meituan.com)
数据开发过程中会不断引入一些问题,而数据治理就是要不断消除引入的问题,保障数据准确、全面和完整,为业务带来价值,同时合理管理数据权限,避免数据泄露带来的业务风险。数据治理是数据化公司的一项重要能力。
by @技术头条 2022-08-31 23:16 分享 查看详情
如何面对数据项目开发和管理中的挑战 (insights.thoughtworks.cn)
近几年,随着数据和人工智能越来越受关注,数据与人工智能项目(统称数据项目)也遍地开花,和传统应用类项目相比,数据项目有其自身的特点和挑战,本文就来盘一下这些挑战。
by @Thoughtworks 2022-08-30 16:45 分享 查看详情
Vue项目打包部署总结 (mp.weixin.qq.com)
使用Vue做前后端分离项目时,通常前端是单独部署,用户访问的也是前端项目地址,因此前端开发人员很有必要熟悉一下项目部署的流程与各类问题的解决办法了。
by @code小生 2022-08-07 09:40 分享 查看详情
数据仓库项目从来不是技术项目 (insights.thoughtworks.cn)
本文提供了一个从落地实施角度观察数据仓库的视角,数据仓库并不是简单的技术组件堆砌,使数据仓库产生价值更需要会“掘金”。
by @Thoughtworks 2022-07-26 11:11 分享 查看详情