美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。

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由 @技术头条 2022-12-24 23:31分享 / 0个评论

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美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践 (tech.meituan.com)

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例，优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%，QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践，希望对大家能有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-02-12 14:37 分享查看详情

基于代码属性图的自动化漏洞挖掘实践 (paper.seebug.org)

应用程序分析技术挖掘应用漏洞一直以来都是学术界和工业界的研究重点之一。从最初的正则匹配到最近的代码属性图挖掘方案，国内外有很多来自不同阶段的安全工具或商业产品来发掘程序代码的安全问题。在 Java 语言方面，业界已经有了不少出色的产品，如 CodeQL 等，但是，多数产品考虑的角度是从甲方视角或开源视角出发的，也就是产品的输入大部分是以源码为主。然而，我们安全研究人员更多面对地是编译后的项目，比如编译后的 WAR、第三方依赖 JAR 等形式。对于此类形式目标的漏洞挖掘，当前存在的审计产品或多或少都有一些限制，比如最近几年很火的 CodeQL 就无法直接处理此类形式的目标代码。当前，安全研究人员大多以人工或一些辅助工具来完成此类形式项目的漏洞挖掘。很明显，这种方式审计效率是非常低的，而且，审计结果也很容易遗漏。为此，需要一款能解决此类问题的工具。

by @技术头条 2023-02-12 14:12 分享查看详情

Code：美团代码托管平台的演进与实践 (tech.meituan.com)

美团代码托管平台经过长期的打磨，完成了分布式架构的改造落地，托管数以万计的仓库，日均Git相关请求达到千万级别。本文主要介绍了美团代码托管平台在迭代演进过程中面临的挑战及解决思路，希望对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-02-12 14:03 分享查看详情

美团开放平台SDK自动生成技术与实践 (tech.meituan.com)

美团开放平台为整个美团提供了20+业务场景的开放API，为了使开发者能够快速且安全的接入美团开放平台，美团开放平台提供了多种语言的SDK来提高开发者的接入效率。本文介绍了美团开放平台如何自动生成SDK代码的相关技术实现方案，希望对大家能够有所帮助或者启发。

by @技术头条 2023-01-10 00:07 分享查看详情

论文分享｜基于被动DNS流量分析的大规模IoT设备识别系统 (blog.nsfocus.net)

如何通过被动流量识别IoT设备？如何检测分配了IPv6地址、NAT后的IoT设备？本文介绍了IoTFinder系统有效解决上述问题。

by @技术头条 2023-01-04 23:42 分享查看详情

文字语义纠错技术探索与实践-张健 (www.52nlp.cn)

文本语义纠错的使用场景非常广泛，基本上只要涉及到写作就有文本纠错的需求。书籍面市前就有独立的校对的环节来保障出版之后不出现明显的问题。在新闻中我们也时不时看到因为文字审核没到位造成大乌龙的情况，包括上市公司在公开文书上把“临时大会”写成为“临死大会”，政府文件把“报效国家”写成了“报销国家”。有关文本纠错的辅助工具能给文字工作人员带来较大的便利，对审核方面的风险也大幅降低。

by @技术头条 2022-12-24 23:38 分享查看详情

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验，包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等，希望为从事相关工作的读者带来一些启发。

by @技术头条 2022-12-24 23:31 分享查看详情

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践 (tech.meituan.com)

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。

by @技术头条 2022-12-18 20:49 分享查看详情

检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 (tech.meituan.com)

在传统的客服、IM等场景中，坐席需要花费大量时间回答用户的各种咨询，通常面临答案查询时间长、问题重复、时效要求高等挑战。因而，使用技术手段辅助坐席快速、准确、高效地回答用户的各类问题非常有必要。我们设计并迭代了一套基于检索式对话系统的框架，以推荐回复的方式，基于对话上文为坐席提供候选回复，提高坐席效率进而提升用户体验，在美团众多业务上均取得了显著的效果。

by @技术头条 2022-12-18 20:48 分享查看详情

知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬 (www.52nlp.cn)

经过多年的推荐系统理论发展，已经产生了三代主要的推荐系统。第一代推荐系统（1995-2005），主要包括三种方法：基于内容过滤的方法、基于协同过滤的方法和混合方法，技术上主要是规则统计和机器学习。第二代推荐系统（2003-2014），主要是基于时间、位置、用户组评分等特征上下文，对这一代推荐系统的研究目前仍在进行中。第三代推荐系统的研究更侧重在基于表示学习的语义模型以及在推荐过程中会有较多的关于知识组件的使用。

by @技术头条 2022-12-18 20:48 分享查看详情