相关分享
1
喜欢
pa
paper.seebug.org
/
2025-01-03 00:13
Qwen2 源码阅读——核心代码跟读
这篇文章深入探讨了现代内存管理中的漏洞利用技术，重点分析了堆布局操作的细节和在实际攻击中的应用场景。通过具体案例展示了如何构造和利用堆漏洞，揭示了内存分配机制中的潜在安全隐患。内容适合安全研究人员、漏洞挖掘工程师以及对内存安全和攻防技术感兴趣的技术爱好者，提供了深度学习和实践参考。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2024-11-02 16:18
新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
无图
1
喜欢
in
innei.in
/
2024-03-13 13:21
NextJS/React 加载远程组件
写过文档的大佬们都知道 MDX 这个东西，对原本的 Markdown 进行了扩展，可以在 Markdown 中直接使用框架组件（React，Vue 等等）。
现在也有很多静态生成的博客使用 MDX 去编写博文，在博文中内嵌了 React 组件，在一些需要交互式的场景中，在传统的 Markdown 只能展示内容，而使用了组件就可以把死的文字变活。
MDX 的原理是在项目构建时，解析 Markdown 抽象语法树，把引入的组件进行了编译，然后嵌入到了文章内部。
而使用 MDX，就必须要引入编译时。而对于 CMS 类型的博客网站，因为内容都是动态生成的，就无法使用 MDX。
那么有没有办法去想一个歪路子去实现呢。
无图
1
喜欢
pa
paper.seebug.org
/
2024-03-12 22:49
通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析
GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件，旨在部署在邻近 GRX（GPRS 交换网络）的电信网络系统中，具有通过GTP-C（GPRS 隧道协议- 控制平面）信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合，并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。
无图
0
喜欢
zg
zgq.ink
/
2024-01-28 23:56
缓解 Flarum 图片加载时的布局偏移
现代的 Web 开发中，CLS（Cumulative Layout Shift）是一个关键的 性能指标，它主要关注用户在 Web 网页的使用中，发生意外布局偏移（Layout Shift）、影响用户体验的情况。导致 Layout Shift 的因素很多，这里主要讨论的是图片加载过程的影响。
无图
0
喜欢
l1
l1n.wang
/
2024-01-17 23:09
HTTPS通信过程分析
为什么需要HTTPS？HTTP缺点： 1. 明文传输； 2.C/S两端不存在验证机制，无法确认对方身份，可能存在中间人攻击。
无图
0
喜欢
ix
ixyzero.com
/
2024-01-14 18:57
Nginx日志分析-MIME types
Nginx日志的分析，尤其是加白，在不是特别清楚功能和作用的情况下，还是应该细粒度的操作，比如先按照Content-Type加白，就比按照domain维度的加白粒度会更细一点，比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下，方便后面有需要的时候参考。
无图
0
喜欢
bl
blog.nsfocus.net
/
2024-01-13 23:43
QUIC协议解析与DDoS攻击分析
QUIC（Quick UDP Internet Connections）协议是一种基于UDP的新型可靠传输协议，目前主要用于HTTP/3.0。近年来，现网中逐步发现了一些基于QUIC协议的DDoS攻击痕迹，并且友商也已经开始了关于QUIC协议的DDoS攻防相关研究。因此，ADS团队针对该协议进行了一系列的分析和实验，为相关的DDoS攻击防御技术研究打下基础。
无图
1
喜欢
zg
zgq.ink
/
2023-11-29 23:32
缓解 Flarum 图片加载时的布局偏移
现代的 Web 开发中，CLS（Cumulative Layout Shift）是一个关键的 性能指标，它主要关注用户在 Web 网页的使用中，发生意外布局偏移（Layout Shift）、影响用户体验的情况。导致 Layout Shift 的因素很多，这里主要讨论的是图片加载过程的影响。
无图
1
喜欢
pa
paper.seebug.org
/
2023-11-06 22:59
TinyInst 的插桩实现原理分析
TinyInst 是一个基于调试器原理的轻量级动态检测库，由 Google Project Zero 团队开源，支持 Windows、macOS、Linux 和 Android 平台。同 DynamoRIO、PIN 工具类似，解决二进制程序动态检测的需求，不过相比于前两者 TinyInst 更加轻量级，更加便于用户理解，更加便于程序员进行二次开发。
本文将通过分析 TinyInst 在 Windows 平台上的插桩源码，来理解 TinyInst 的基本运行原理；为后续调试 TinyInst 的衍生工具(如 Jackalope fuzzing 工具)或二次开发打下基础。
无图