in insights.thoughtworks.cn / 2023-04-17 10:37 / by @Thoughtworks

浅谈兼容性测试

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兼容性测试是一种软件测试，用于确保构建的系统/应用程序/网站与其他各种对象（如其他网络浏览器、硬件平台、用户、操作系统等）的兼容性。这种类型的测试有助于了解产品在特定环境中的表现。

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in innei.in / 2024-11-02 16:58

浅谈 Follow 中的设计理念

本文分享了 Follow 应用中的核心设计理念，包括多种图标转换方式、Peek 模态预览、优雅的动效过渡（通过 Framer Motion）、层叠模态框的层级处理以及 AutoResize 组件的平滑高度调整。这些设计细节提升了用户体验，同时控制了动态效果强度，确保设备性能与用户偏好。

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zg zgq.me / 2024-09-09 23:37

浅谈 GUI 应用开发

本文深入探讨了 GUI 应用开发中的关键问题，从状态管理、生命周期到交互模式等多个角度分享了开发经验。无论你是前端开发者还是产品设计师，这篇文章都能为你在 GUI 开发中提供实用的见解和技巧。赶紧阅读，提升你的应用开发水平吧！

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co colobu.com / 2024-08-06 07:51

“测试 Rust 的 I/O 性能”

这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试，包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射（Mmap）以及io_uring等技术。结果显示，使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法，其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异，并提供代码示例供开发者参考。

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te tech.meituan.com / 2024-03-12 22:45

基于接口数据变异的App健壮性测试实践

本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念；第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路；第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计；第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。

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ha www.hackerpoet.com / 2024-03-10 19:36

浅谈安全方向的学习方法

最近经历了一次ctf培训之后，突然对安全学习有了一点新的理解，所以写下文章来记录。

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ha www.hackerpoet.com / 2024-03-10 19:33

浅谈下awd挖洞起手式

想着awd模式关于挖洞的起手还是有一些可以探究的地方，于是写下这篇文章，本文只针对于php的题目。

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ex example.com / 2024-01-13 23:26

不论面试还是实际工作中，Redis都是避无可避的技术点。在我心里，MySQL和Redis是衡量一个程序员是否“小有所成”的两把标尺。如果他能熟练使用MySQL和Redis，以小化大，充分利用现有资源出色地完成当下需求，说明他已经成长了。

本篇文章我们一起来探讨Redis分布式锁相关的内容。

说到锁，大家第一时间想到的应该是synchronized关键字或ReentrantLock，随即想到偏向锁、自旋锁、重量级锁或者CAS甚至AQS。一般来说，我不喜欢一下子引入这么多概念，可能会把问题弄复杂，但为了方便大家理解Redis分布式锁，这里稍微提一下。

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te tech.meituan.com / 2023-08-26 21:53

如何提供一个可信的AB测试解决方案

本文以履约场景下的具体实践为背景，介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱，给出具体的解决方案，一方面从平台建设角度论述针对业务场景和对应约束制定实验方案提供给用户，而不只是功能和方法由用户自由选择，因为实验方法差之毫厘，结果可能是失之千里。

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pa paper.seebug.org / 2023-08-18 22:58

浅谈 URL 解析与鉴权中的陷阱

本文主要是针对 URL 解析的路径部分。因为 URL 的路径部分通常涉及到资源和服务的路由，以及对应的鉴权校验。通常我们在漏洞挖掘和渗透测试时都收集过一些鉴权绕过的 “Tricks”，但很多时候并不了解其所以然，每每测试结束后总觉得缺少了些什么。这些绕过的 payload 是否覆盖了所有场景？是否还有其他可能的变种？其实也不能完全肯定。

因此就有了这篇文章，一方面记录和整理笔者遇到过的鉴权绕过技巧，另一方面也尝试分析这些绕过背后的原理，希望对大家有所启发。

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io www.iots.vip / 2023-08-06 19:04

浅谈微服务k8s情景下的日志采集

传统虚拟机、物理机环境下，日志文件通常存放于固定的路径下，当应用重启或出现异常退出的情况，日志也会留存下来，不受影响。而 Kubernetes 环境下，提供了相比前者更为细粒度的资源调度，容器（或 Pod）的生命周期是十分短暂的，当主进程退出，容器（或 Pod）便会被销毁，随之而来的是其关联资源也会被释放。因此，在日志采集的这个点上，Kubernetes 场景相比传统环境而言，会更为复杂，需要考虑的点更多。

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