数据离奇丢失案件的侦破与思考 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

数据出现问题相对比较严重,团队都会着急去排查原因,不过,在开始排查之前,有更重要的事情要做。我认为问题排查也分两个步骤:清晰识别问题、定位问题。

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@Thoughtworks 2023-04-21 09:18分享 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
作为QA,我们要如何思考? (insights.thoughtworks.cn)
随着测试人员陆续开始尝试角色转变,坚守的QA需要找到自己的发展之路。兴趣和性格是客观因素,好奇心和发散性思维则是帮助成为优秀QA的必要因素。
by @Thoughtworks 2022-12-30 09:31 分享 查看详情
用测试金字塔指导数据应用的测试 (insights.thoughtworks.cn)
本文分析了如何在测试金字塔的指导下制定数据应用的测试策略。测试金字塔可以给我们带来对质量的信心,以及测试集成度,帮助我们更深刻地理解测试金字塔背后的指导原则。
by @Thoughtworks 2022-12-14 09:50 分享 查看详情
OCR技术发展综述与达观数据的实践经验 (www.52nlp.cn)
光学字符识别OCR技术(Optical Character Recognition)是指从图像中自动提取文字信息的技术。这项技术横跨了人工智能里的两大领域:CV(计算机视觉)和NLP(自然语言处理),综合使用了这两大领域中的很多技术成果。

在过往40余年的技术发展历程中,OCR始终具备很强的产业应用背景,是计算机领域里少数几个一开始就由工业界和学术界双轮驱动的领域。近年来OCR技术已经在工业界成熟落地应用,学术界里对此的研究热度反而弱于其他方向。甚至有人认为OCR技术已经充分成熟,没有更多研究必要了。然而随着近年来智能文本处理IDP(Intelligent Document Processing)在工业界的逐步落地应用,OCR和IDP相结合的应用场景越来越多,用语义理解NLP的角度进一步去延伸OCR的应用,出现了很多更有产业应用价值的场景。本文回顾了OCR技术的发展历程,并结合达观数据在工程实践方面的经验,介绍与语义分析技术结合后,当前OCR技术的一些最新发展和落地经验。
by @技术头条 2022-12-10 22:41 分享 查看详情
浅谈数据和人工智能项目的管理 (insights.thoughtworks.cn)
数据和智能类的项目管理内容仍然是基于传统软件项目管理所定义的范围和领域,但近年来新概念和新技术的出现给数据和智能类项目的管理带来了新的挑战,所以项目管理者在管理的思路、方法、策略上也存在不同。
by @Thoughtworks 2022-11-23 15:47 分享 查看详情
重新思考 React 项目架构 (teobler.com)
这篇文章想聊聊这四年我对前端架构的认识及思考,这是一个慢慢演进和一步步推翻自己的过程。
by @Teobler 2022-10-17 13:52 分享 查看详情
Kafka在美团数据平台的实践 (tech.meituan.com)
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色,随着数据量的增长,集群规模的扩大,Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战,以及美团针对性的一些优化工作,希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。
by @技术头条 2022-08-31 23:25 分享 查看详情
美团酒旅数据治理实践 (tech.meituan.com)
数据开发过程中会不断引入一些问题,而数据治理就是要不断消除引入的问题,保障数据准确、全面和完整,为业务带来价值,同时合理管理数据权限,避免数据泄露带来的业务风险。数据治理是数据化公司的一项重要能力。
by @技术头条 2022-08-31 23:16 分享 查看详情
如何面对数据项目开发和管理中的挑战 (insights.thoughtworks.cn)
近几年,随着数据和人工智能越来越受关注,数据与人工智能项目(统称数据项目)也遍地开花,和传统应用类项目相比,数据项目有其自身的特点和挑战,本文就来盘一下这些挑战。
by @Thoughtworks 2022-08-30 16:45 分享 查看详情
关于用研岗位的思考 (blog.devtang.com)
用户研究简称“用研”,是一种主要通过面向用户的各种研究方法,达成对关键问题的信息收集和理解的目标。
这些关键问题可大可小。大的方面可能是确定某个市场需求,小的方面可能是验证某个产品的市场受欢迎程度,也可能是确认产品的某个问题。
by @技术头条 2022-08-18 23:49 分享 查看详情
商用密码应用安全建设市场研究与思考 (www.sec-un.org)
众所周知,密码作为网络安全的核心技术和基础支撑,是构建网络信任体系的重要基石。文章简要介绍了等保建设发展、商密管理发展,重点阐述了密评工作必要性、密评建设关键点,并从用户需求、政策标准、监督监管、供应供给等四个方面对密评建设市场不同阶段进行了评估预测。
by @技术头条 2022-08-18 23:38 分享 查看详情