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如何利用链路追踪快速定位问题 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

随着微服务应用数量的增加，服务与服务之间的调用关系变得复杂，导致系统问题定位困难。链路追踪可通过唯一ID标记请求的整个调用链路，记录每个节点，快速定位问题。

由 @Thoughtworks 2023-08-25 11:32分享 / 0个评论

　　在工作中，常常会容易遇到一台电脑用多个 Git 账号的场景，比如账号 company 账号是工作用的，而账号 personal 是自己个人用的。由于 Git 本身并没有多账号的机制，导致我们在默认设置下无法很好的区分哪个仓库使用哪个账号。同时，在某些众所周知的场景下，我们无法直接访问到 Github 仓库，需要走一层 proxy 来加速我们的代码拉取与推送速度，本文将使用 SSH config 相对优雅的解决这些问题。

by @技术头条 2023-08-18 23:09 分享查看详情

浅议分布式链路追踪与日志的整合 (blog.yuanpei.me)

最近拜读了 Artech 大佬的新文章《几个Caller-特性的妙用》，可以说是受益匪浅。不过，对我而言，最大的收获当属这篇文章里的第二主角，即 ActivitySource 和 Activity，这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现，即：每一个 Activity 都对应着一个 Span 。经过数日的探索，我有了一点小小的收获。因此，今天这篇博客我想和大家分享的是，分布式链路追踪系统如何和日志系统进行整合。

by @技术头条 2023-07-30 17:42 分享查看详情

分布式数据库的一致性问题与共识算法 (thiscute.world)

谈到分布式数据库，不论是 Etcd/Zookeeper 这样的中心化数据库，还是 Ethereum 区块链这样的去中心化数据库，都避免不了两个关键词：「一致性」跟「共识」。

本文是笔者学习「一致性」和「共识」以及相关的理论知识时记录的笔记，这些知识能帮助我们了解 Etcd/Zookeeper/Consul/MySQL/PostgreSQL/DynamoDB/Cassandra/MongoDB/CockroachDB/TiDB 等一众数据库的区别，理解各数据库的优势与局限性，搞懂数据库隔离级别的含义以及应该如何设置，并使我们能在各种应用场景中选择出适用的数据库。

如果你对区块链感兴趣，那这篇文章也能帮助你了解区块链这样的去中心化数据库，跟业界流行的分布式数据库在技术上有何区别，又有哪些共同点，具体是如何实现。

by @技术头条 2023-07-04 23:33 分享查看详情

关于 MySQL 新版连接驱动时区对齐问题的研究 (www.diguage.com)

在一个项目开量验证过程中，发现 createDate 字段不正确，比正确时间晚了十四个小时。调研发现，这是一个非常典型的问题。现在把定位问题的思路和解决办法给大家做个分享。

by @技术头条 2023-07-04 23:10 分享查看详情

一次因为Mac系统升级引发的ssh无法免密登陆的问题 (wiki.eryajf.net)

公司内部安卓与 iOS 打包是通过内部的一台 Mac mini 主机上部署的 Jenkins 完成的，一切都看起来非常优雅且自如。我也正在忙自己的事情，突然一个开发小哥找过来，说发布过程有问题了，其中有一个步骤是在 Jenkins 中打完包之后，将包通过 scp 传到一台 centos 服务器上，从而提供给开发者进行下载。现在出现的问题是，scp 的时候让输入密码了。

by @技术头条 2023-07-04 23:08 分享查看详情

一次「找回」TraceId的问题分析与过程思考 (tech.meituan.com)

用好中间件是每一个开发人员的基本功，一个专业的开发人员，追求的不仅是中间件的日常使用，还要探究这背后的设计初衷和底层逻辑，进而保证我们的系统运行更加稳定，让开发工作更加高效。结合这一主题，本文从一次线上告警问题出发，通过第一时间定位问题的根本原因，进而引出Google Dapper与MTrace（美团内部自研）这类分布式链路追踪系统的设计思想和实现途径，再回到问题本质深入@Async的源码分析底层的异步逻辑和实现特点，并给出MTrace跨线程传递失效的原因和解决方案，最后梳理目前主流的分布式跟踪系统的现状，并结合开发人员日常使用中间件的场景提出一些思考和总结。

by @技术头条 2023-07-02 23:39 分享查看详情

利用 MySQL 的 Binlog 实现数据同步与订阅(下)：EventBus 篇 (blog.yuanpei.me)

终于到这个系列的最后一篇，在前两篇博客中，我们分别了介绍了Binlog的概念和事件总线(EventBus)的实现，在完成前面这将近好几千字的铺垫以后，我们终于可以进入正题，即通过 EventBus 发布 Binlog，再通过编写对应的 EventHandler 来订阅这些 Binlog，这样就实现了我们“最初的梦想”。坦白说，这个过程实在有一点漫长，庆幸的是，它终于还是来了。

by @技术头条 2023-07-02 23:34 分享查看详情

利用 MySQL 的 Binlog 实现数据同步与订阅(中)：RabbitMQ 篇 (blog.yuanpei.me)

本文参考微软的 eShopOnContainers 项目，实现一个基于 RabbitMQ 的事件总线，事件总线是发布-订阅模式的一种延伸，可以在分布式的环境中令消息的发布者、订阅者完美地解耦，是领域驱动设计(DDD)中重要的基础设施之一，对于实现业务上的“事件驱动”非常有帮助。而实现 EventBus 最关键的三个方法，即 Publish()、Subscribe()和 Unsubscribe()，这其中需要了解一部分 RabbitMQ 的知识，所以，在这篇博客中，你可以了解到 RabbitMQ 的四种交换器、死信机制、重试超时机制等等。

by @技术头条 2023-07-02 23:33 分享查看详情

利用 MySQL 的 Binlog 实现数据同步与订阅(上)：基础篇 (blog.yuanpei.me)

数据如果无法在这张网络中流通，则永远都是一潭死水，而如果要打通各个系统间的数据，则免不了写一个又一个的同步接口。这篇博客以 MySQL 的 Binlog 为切入点，试图通过 Binlog 来实现特定业务的“事件驱动”。Binlog 是实现主从复制的重要机制，而基于这一机制，业界普遍的做法是利用 MySQL 的交换协议，让客户端"伪装"成一个从库，在比较了 Canal 、Maxwell 以及 Python-Mysql-Replication 后，博主选择了. NET Core + RabbitMQ + Python 的方案，目标是让 Binlog 可以发布到消息总线(EventBus)中供消费者订阅和消费。

by @技术头条 2023-07-02 23:33 分享查看详情

短 ID hash 映射的问题 (blog.codingnow.com)

我们正在开发的游戏中，会用一个 id 来表示一个游戏对象到底是什么。比如，“铁片” 是 1 ，“煤” 是 2 ，“采矿机” 是 3 …… 这样，在运行时，C 代码可以根据对象的类型方便的查询对象的属性。而对象的属性则是用 Lua 配置好，在运行期不变的。例如每燃烧一个单位的“煤”，可以产生 100KJ 的热量；一箱“铁片”有 100 个。

为了在 C 和 Lua 间快速共享这些配置数据，我还专门写了一个 cache 模块。

问题出在 ID 的持久化上。因为游戏中的物品种类并不是特别多，出于时间以及空间性能的考量，我把 ID 设计为 16bits 。64K 种物品种类的上限看起来足够了。但 ID 的分配却比较麻烦。

by @技术头条 2023-04-09 10:06 分享查看详情