pa paper.seebug.org / 2023-08-26 21:50 / by @技术头条

勒索软件 LOLKEK 样本和演变策略分析

本文将带您探索最近的LOLKEK有效载荷，重点介绍关键特性、策略更改以及对IOC指标的观察。我们还将强调一个持续存在的OPSEC错误，该错误不断泄露勒索软件运营商的游戏。

同时本文将对LOLKEK的发展史进行详细描述，从它对较低的赎金到偶发的金融攻击的展示LOLKEK可以让我们对勒索软件有更广泛的了解。

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so soulteary.com / 2025-01-02 23:57

使用开源软件搭建轻量的 NPM 私有仓库：Verdaccio

如何搭建轻量级 NPM 私有仓库？文章详细介绍了使用开源软件 Verdaccio 的实现方案，从环境准备到配置部署，再到权限管理和优化建议，完整覆盖每个步骤。同时分享了实际应用中的注意事项和性能调优经验，是团队项目管理和依赖控制的绝佳参考。值得尝试！

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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:18

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

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ix ixyzero.com / 2024-03-12 22:56

简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。

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pa paper.seebug.org / 2024-03-12 22:49

通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析

GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件，旨在部署在邻近 GRX（GPRS 交换网络）的电信网络系统中，具有通过GTP-C（GPRS 隧道协议- 控制平面）信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合，并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。

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l1 l1n.wang / 2024-01-17 23:09

HTTPS通信过程分析

为什么需要HTTPS？HTTP缺点： 1. 明文传输； 2.C/S两端不存在验证机制，无法确认对方身份，可能存在中间人攻击。

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ix ixyzero.com / 2024-01-14 18:57

Nginx日志分析-MIME types

Nginx日志的分析，尤其是加白，在不是特别清楚功能和作用的情况下，还是应该细粒度的操作，比如先按照Content-Type加白，就比按照domain维度的加白粒度会更细一点，比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下，方便后面有需要的时候参考。

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bl blog.nsfocus.net / 2024-01-13 23:43

QUIC协议解析与DDoS攻击分析

QUIC（Quick UDP Internet Connections）协议是一种基于UDP的新型可靠传输协议，目前主要用于HTTP/3.0。近年来，现网中逐步发现了一些基于QUIC协议的DDoS攻击痕迹，并且友商也已经开始了关于QUIC协议的DDoS攻防相关研究。因此，ADS团队针对该协议进行了一系列的分析和实验，为相关的DDoS攻击防御技术研究打下基础。

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ad www.addesp.com / 2023-12-11 22:55

apt 软件源格式解析

每次安装完 Ubuntu 的第一件事情就是给 apt 换源，而换源过程基本就是复制粘贴，今天突然发现自己复制粘贴这么久也不知道粘贴了什么，于是了解了一下并分享出来。总之就是一篇看了也没什么用的文章，了解一下而已。

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so soulteary.com / 2023-11-29 23:44

开源软件 FFmpeg 生成模型使用图片数据集

本篇文章聊聊，成就了无数视频软件公司、无数在线视频网站、无数 CDN 云服务厂商的开源软件 [ffmpeg]。分享下如何使用它将各种视频或电影文件，转换成上万张图片数据集、壁纸集合，来让下一篇文章中的模型程序“有米下锅”，这个方法特别适合宫崎骏、新海诚这类“壁纸合集”类电影。

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pa paper.seebug.org / 2023-11-06 22:59

TinyInst 的插桩实现原理分析

TinyInst 是一个基于调试器原理的轻量级动态检测库，由 Google Project Zero 团队开源，支持 Windows、macOS、Linux 和 Android 平台。同 DynamoRIO、PIN 工具类似，解决二进制程序动态检测的需求，不过相比于前两者 TinyInst 更加轻量级，更加便于用户理解，更加便于程序员进行二次开发。

本文将通过分析 TinyInst 在 Windows 平台上的插桩源码，来理解 TinyInst 的基本运行原理；为后续调试 TinyInst 的衍生工具(如 Jackalope fuzzing 工具)或二次开发打下基础。

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