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HTML MicroData微数据结构简介
MicroData微数据相关的知识适用于对SEO非常重视的产品,且主要针对谷歌、微软、雅虎等国外的搜索引擎,适用场景较为小众,因此,本文内容大致了解下即可。
所谓微数据,就是在原有的HTML元素基础上,通过设置若干专门给机器识别的HTML属性,让搜索引擎可以更好地理解这一块的数据。在具体展开介绍之前,有必要先介绍https://schema.org/这个网站,准确说这是一个开源协作的社区组织,由谷歌、微软、雅虎和Yandex创建,致力于在互联网、网页、电子邮件等平台上创建、维护和推广结构化数据的模式。
32 位的操作系统也能使用超过4G的内存-PAE 技术简介
阅读本文章前请确认对X86下的分页机制有最基本的了解,否则将难以理解本文中提到的内容。本文介绍的内容均位X86架构下的PAE技术,而不是ARM架构下的LPAE技术,虽然两者从本质来说是一样的。
AWK 简介
这周需要处理一个日志文件,有一次体会到 AWK 强大和方便,但也认识到自己对 AWK 了解的粗浅。所以,写篇文章再深入学习一下。
根据维基百科显示,AWK 于二十世纪七十年代在 Bell Labs 创建;其名字来源于三位创始人: Alfred Aho、Peter Weinberger and Brian Kernighan。AWK 是一个现在几乎每台 Linux 机器上都会有这个命令。
AWK 是一种领域专用语言,专用设计用于文本处理,常用于提取文本或者生成报告。 AWK 也像 Shell 一样,方言和实现众多。D瓜哥这里选择最常用的 GNU AWK 实现。
AWK 是以行为单位来处理文本的。它不仅仅是一个命令行,而且是一门语言。
人机语音交互场景中的低延迟流式语音识别技术
美团语音交互部针对交互场景下的低延迟语音识别需求,提出了一种全新的低出字延迟流式语音识别方案。本方法将降低延迟问题转换成一个知识蒸馏过程,极大地简化了延迟优化的难度,仅通过一个正则项损失函数就使得模型在训练过程中自动降低出字延迟。在实验测试集上,本方法能够获得最高近 200 毫秒左右的平均出字延迟降低。
MRCP在美团语音交互中的实践和应用
“当你和智能语音机器人对话交互时,你是否好奇电话背后的机器人如何“听懂”你的意思,又如何像人一样“回答”你的问题?其中比较重要的技术就是 MRCP。本文主要介绍了 MRCP 在美团语音交互中的实践和应用,基于美团自研的语音识别及语音合成能力,我们提升了外呼通话的成功率,并且保证了更好的用户体验。”
Chrome浏览器原生支持的7种后台服务简介
妈呀,不知不觉中,浏览器竟然支持了这么多的Web后台服务特性,不少API我还是第一次见到。
使用 DeepSpeech 在你的应用中实现语音转文字
应用中的语音识别不仅仅是一个有趣的技巧,而且是一个重要的无障碍功能。
计算机的主要功能之一是解析数据。有些数据比其他数据更容易解析,而语音输入仍然是一项进展中的工作。不过,近年来该领域已经有了许多改进,其中之一就是 DeepSpeech,这是 Mozilla 的一个项目,Mozilla 是维护 Firefox 浏览器的基金会。DeepSpeech 是一个语音到文本的命令和库,使其对需要将语音输入转化为文本的用户和希望为其应用提供语音输入的开发者都很有用。
微信语音终于可以转发了,安卓用户优先!
近日, 看到微信语音可以进行转发了 ,之前微信出于对安全方面的考虑,语音消息无法进行直接转发,下面给大家分享一个隐藏的转发技巧。
泡沫下的破浪者,智能语音产品到底落地何处?
如今的科技在各个方面的发展都非常的迅速,越来越多“不切实际”的幻想也在被实现!而作为现代人信息获取以及沟通需求最为方便快捷的路径-智能语音,这条路就摆在我们面前。
演讲嘉宾:
盛京,阿里云达摩院-机器智能技术专家
达摩院语音组成立于2014年,具有语音识别、语音合成、声纹识别、自然语言处理、语音交互等等的能力。
组件化框架简介
1.1 什么是组件化?
组件化简单概括就是把一个功能完整的App或模块拆分成多个子模块, 每个子模块可以独立编译和运行, 也可以任意组合成另一个新的App或模块, 每个模块即不相互依赖但又可以相互交互, 遇到某些特殊情况甚至可以升级或者降级
