Kubernetes OOM和CPU节流--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

使用 Kubernetes 时，内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
这是为什么？
云应用程序中的 CPU 和内存要求变得越来越重要，因为它们与您的云成本直接相关。
通过 limits 和 requests ，您可以配置 pod 应如何分配内存和 CPU 资源，以防止资源匮乏并调整云成本。
如果节点没有足够的资源， Pod 可能会通过抢占或节点压力被驱当一个进程运行内存不足 (OOM) 时，它会被终止，因为它没有所需的资源。
如果 CPU 消耗高于实际限制，进程将开始节流。
但是，如何主动监控 Kubernetes Pod 到达 OOM 和 CPU 节流的距离有多近？

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由 @技术头条 2023-12-01 09:47 / 0个评论

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Kubernetes中的事件收集以及监控告警 (jokerbai.com)

随着微服务以及云原生的发展，越来越多的企业都将业务部署运行到Kubernetes中，主要是想依托Kubernetes的可扩展、可伸缩、自动化以及高稳定性来保障业务的稳定性。
然而，Kubernetes本身是一个复杂的管理系统，它既然是作为企业业务的基础设施，其本身以及运行在集群内部的业务系统对于企业来说都变得非常重要。

by @技术头条 2024-05-05 23:22 查看详情

在 kubernetes 环境下如何优雅扩缩容 Pulsar (crossoverjie.top)

在整个大环境的降本增效的熏陶下，我们也不得不做好应对方案。

根据对线上流量、存储以及系统资源的占用，发现我们的 Pulsar 集群有许多的冗余，所以考虑进行缩容从而减少资源浪费，最终也能省一些费用。

不过在缩容之前很有必要先聊聊扩容，Pulsar 一开始就是存算分离的架构（更多关于 Pulsar 架构的内容本文不做过多介绍，感兴趣的可以自行搜索），天然就非常适合 kubernetes 环境，也可以利用 kubernetes 的能力进行快速扩容。

by @技术头条 2024-03-31 21:12 查看详情

CPU篇之软中断 (www.codedump.info)

软中断作为下半部机制的代表，是随着SMP（share memory processor）的出现应运而生的，它也是tasklet实现的基础（tasklet实际上只是在软中断的基础上添加了一定的机制）。软中断一般是“可延迟函数”的总称，有时候也包括了tasklet（请读者在遇到的时候根据上下文推断是否包含tasklet）。它的出现就是因为要满足上面所提出的上半部和下半部的区别，使得对时间不敏感的任务延后执行，而且可以在多个CPU上并行执行，使得总的系统效率可以更高。

by @技术头条 2024-03-21 23:03 查看详情

CPU 混合推理，非常见大模型量化方案：“二三五六” 位量化 (soulteary.com)

本篇文章聊聊网上聊的比较少的具体量化操作，非常见整型位数的量化，来自让各种开源模型能够在 CPU 环境、CPU & GPU 环境混合推理的技术方案：llama.cpp 。

by @技术头条 2023-12-26 22:06 查看详情

细说Kubernetes Pod的驱逐 (jokerbai.com)

Kubernetes Pods被驱逐是什么意思？它们被终止了，通常是由于没有足够的资源，但是为什么会发生这种情况呢？

驱逐是一个过程，分配给一个节点的Pod被要求终止。Kubernetes中最常见的情况之一是抢占，为了在资源有限的节点上安排一个新的Pod，通常需要终止另外一个Pod。

另外，Kubernetes会不断检查资源使用情况，当节点压力过大的时候，会触发节点压力驱逐。

每天，数以千计的Pod被驱逐出他们的家园。搁浅和迷茫，他们不得不放弃以前的生活方式。他们中的一些人甚至会无家可归。当前的社会，对CPU和内存的要求会越来越高。

by @技术头条 2023-12-11 23:04 查看详情

在Kubernetes中从0打造可观测性 (jokerbai.com)

在这篇文章中，我们将在Kubernetes中使用Grafana、Prometheus、Loki、Tempo、OpenTelemetry来搭建可观测性平台。其中Grafana作为操作面板，Prometheus、Loki、Tempo作为数据源，分别用来获取指标、日志以及跟踪数据。同时，我们还将使用Exemplars将trace_id与Java指标相关联，使用OpenTelemetry对应用进行检测。

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一文搞懂Kubernetes的Limits和Requests (jokerbai.com)

当在Kubernetes中使用容器时，重要的是要知道所涉及的资源是什么以及如何需要它们。有些进程比其他进程需要更多的CPU或内存。有些是关键的，不应该被饿死。
知道了这一点，我们应该正确配置我们的容器和Pod，以获得两者的最佳效果。

by @技术头条 2023-11-30 23:21 查看详情

在 kubernetes 环境中实现 gRPC 负载均衡 (crossoverjie.top)

要解决 gRPC 的负载均衡通常有两种方案：1、服务端负载均衡；2、客户端负载均衡。

在 gRPC 这个场景服务端负载均衡不是很合适，所有的请求都需要经过一个负载均衡器，这样它就成为整个系统的瓶颈，所以更推荐使用客户端负载均衡。客户端负载均衡目前也有两种方案，最常见也是传统方案。

by @技术头条 2023-10-30 23:02 查看详情

容器与云，分步指南：安装和访问 Kubernetes 仪表板 (linux.cn)

Kubernetes 是一个开源容器编排平台，已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群，但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面，可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。

在这篇博文中，我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程，使你能够简化 Kubernetes 管理任务。

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构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型 (soulteary.com)

本篇文章聊聊如何使用 GGML 机器学习张量库，构建让我们能够使用 CPU 来运行 Meta 新推出的 LLaMA2 大模型。

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