fa farer.org / 2024-01-13 23:30 / by @技术头条

Kratos 漫游指南 3 - 日志

本篇讲讲Kratos日志组件的使用方式。

在服务上线后，我们可以使用日志来观察程序的行为、诊断问题或者配置相应的告警等。定义良好的结构化日志，能够提高日志的检索效率，使处理问题变得更加方便。

di www.diguage.com / 2024-11-02 16:33

基于 Docker 搭建开发环境（二）：EFK 日志套件

本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）套件构建日志管理系统，通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch，方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例，解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题，为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。

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cr crossoverjie.top / 2024-11-02 16:15

日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南

本文介绍了如何在 OpenTelemetry 中使用 MDC（映射诊断上下文）实现日志与链路追踪的集成，帮助开发者快速定位问题。通过将 `trace_id` 等信息写入日志 MDC，实现日志和分布式追踪系统的无缝对接。在 Java 中结合 Logback 或 Log4j 并借助 OpenTelemetry agent，可以自动生成包含 MDC 的日志，便于多线程环境中的问题排查。

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pa paper.seebug.org / 2024-03-12 22:49

通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析

GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件，旨在部署在邻近 GRX（GPRS 交换网络）的电信网络系统中，具有通过GTP-C（GPRS 隧道协议- 控制平面）信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合，并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。

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ix ixyzero.com / 2024-01-14 18:57

Nginx日志分析-MIME types

Nginx日志的分析，尤其是加白，在不是特别清楚功能和作用的情况下，还是应该细粒度的操作，比如先按照Content-Type加白，就比按照domain维度的加白粒度会更细一点，比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下，方便后面有需要的时候参考。

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fa farer.org / 2024-01-13 23:30

Kratos漫游指南 2 - 配置

这一篇讲讲Kratos配置组件的定义和使用。

微服务或者说云原生应用的配置最佳实践是将配置文件和应用代码分开管理——不将配置文件放入代码仓库，也不打包进容器镜像，而是在服务运行时，把配置文件挂载进去或者直接从配置中心加载。Kratos的config组件就是用来帮助应用从各种配置源加载配置。

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fa farer.org / 2024-01-13 23:30

Kratos漫游指南 1 - 概览

Kratos是一个Go语言实现的微服务框架，说得更准确一点，它更类似于一个使用Go构建微服务的工具箱，开发者可以按照自己的习惯选用或定制其中的的组件，来打造自己的微服务。也正是由于这样的原因，Kratos并不绑定于特定的基础设施，不限定于某种注册中心，或数据库ORM等，所以您可以十分轻松地将任意库集成进项目里，与Kratos共同运作。

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wi wiki.eryajf.net / 2023-10-30 23:39

从Nginx过滤打印user-agent为clb-healthcheck的日志聊聊Nginx的日志自定义打印

通常我们的南北流量的链路是从云的 LB 到服务器的 Nginx 集群，为了利用好 lb 自动检测 Nginx 的功能，通常你会打开健康检查，此时，Nginx 的日志当中就会打印大量的健康检查日志，令人不胜其烦。

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ma mazhuang.org / 2023-10-30 22:56

Android｜集成 slf4j + logback 作为日志框架

最近在做一个 Android APP 的日志改造，我搜了一下「Android 日志框架」，大多网友推荐的是 logger、timber、xLog 等等，看着也不错。不过出于几年后端开发的经验和习惯，我进一步了解，发现熟悉的 log4j 和 logback 在 Android 上也有人做过适配，所以最终决定使用 slf4j + logback，以在前后端开发中取得一致的体验。

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io www.iots.vip / 2023-08-06 19:04

传统虚拟机、物理机环境下，日志文件通常存放于固定的路径下，当应用重启或出现异常退出的情况，日志也会留存下来，不受影响。而 Kubernetes 环境下，提供了相比前者更为细粒度的资源调度，容器（或 Pod）的生命周期是十分短暂的，当主进程退出，容器（或 Pod）便会被销毁，随之而来的是其关联资源也会被释放。因此，在日志采集的这个点上，Kubernetes 场景相比传统环境而言，会更为复杂，需要考虑的点更多。

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bl blog.yuanpei.me / 2023-07-30 17:42

浅议分布式链路追踪与日志的整合

最近拜读了 Artech 大佬的新文章《几个Caller-特性的妙用》，可以说是受益匪浅。不过，对我而言，最大的收获当属这篇文章里的第二主角，即 ActivitySource 和 Activity，这组 API 可以认为是微软针对 OpenTelemetry 规范的一种实现，即：每一个 Activity 都对应着一个 Span 。经过数日的探索，我有了一点小小的收获。因此，今天这篇博客我想和大家分享的是，分布式链路追踪系统如何和日志系统进行整合。

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