Go运行时的并发原语--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

这篇文章我们来了解一下隐藏在Go运行时中的一些并发原语，因为运行时是底座和包循环依赖等原因，运行时中很少使用标准库中的并发原语，它有自己的并发原语。

由 @技术头条 2024-01-14 19:07 / 原作者微博：@colobu / 0个评论

文章讲解了 Go 语言定时器底层实现中四叉堆的设计原理，解释其在 Go 运行时的作用。通过使用四叉堆（4-ary heap）替代二叉堆，优化了定时器性能，特别是在高并发场景中。

适合人群：Go 语言开发者及对运行时机制、高性能定时器实现感兴趣的工程师。

by @技术头条 2025-01-20 00:03 查看详情

Go中秘而不宣的数据结构: 四叉堆，不是普通的二叉堆 (colobu.com)

文章介绍了 Go 语言中定时器使用的四叉堆数据结构，分析其相较于二叉堆的优势，如降低堆高度以提升性能，并回顾了 Go 不同版本中定时器实现的演进过程。适合对 Go 语言运行时实现细节、数据结构优化及并发编程感兴趣的开发者阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:03 查看详情

Go中秘而不宣的数据结构 CacheLinePad：精细化优化 (colobu.com)

这篇文章深入解析了 Go 语言中的 CacheLine 数据结构，详细探讨了其在多核环境下的内存对齐、伪共享问题以及性能优化方法。通过具体的代码示例和实验分析，文章展示了如何利用 CacheLine 提升并发程序的性能。内容专业且实用，对开发高性能 Go 应用的工程师有很高的参考价值，值得推荐阅读和分享。

by @技术头条 2025-01-03 00:03 查看详情

Go中秘而不宣的数据结构 Treap：随机化的二叉搜索树 (colobu.com)

这篇文章详细解析了 Go 语言中 Treap 数据结构的实现和应用。内容涵盖了 Treap 的设计思想、核心算法以及在实际场景中的使用案例，还深入探讨了平衡二叉树与堆的结合特点及其性能优势。对于希望了解 Go 内部实现或探索高效数据结构的开发者，这篇文章提供了丰富的干货和学习价值，值得推荐。

by @技术头条 2025-01-03 00:01 查看详情

Go中秘而不宣的数据结构 BitVec, 资源优化方法之位向量 (colobu.com)

如何深入理解 Go 的内部数据结构？文章以 BitVec 为例，详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用，还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读，为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考！

by @技术头条 2025-01-02 23:59 查看详情

WSL运行时遇到未知异常错误无法使用 (lisenhui.cn)

遇到 WSL 提示“发生未知错误”无法启动的问题？可能是系统更新、配置冲突或文件损坏导致。可通过重启服务、检查日志、重装 WSL 或升级内核来排查解决。保持系统与 WSL 的版本更新至关重要！

by @技术头条 2024-11-23 21:49 查看详情

图解Blink-Tree：B+Tree的一种并发优化结构和算法 (www.codedump.info)

本文介绍了 Blink-Tree，这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针，解决了并发访问时的性能问题，特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣，这篇文章不容错过！

by @技术头条 2024-09-09 23:46 查看详情

sqlite并发读写的演进之路 (www.codedump.info)

本文梳理sqlite并发读写方案的演进之路。

by @技术头条 2024-03-21 23:26 查看详情

聊聊 Go 的边界检查消除技术 (colobu.com)

在翻译的从慢速到SIMD一文中， SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术，同时他也抛给了读者一个问题：

为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?

本文第一部分先回答这个问题。第二部分介绍更好的边界检查消除方法。第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。

by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情

Go 中的高速数据包处理:从 net.Dial 到 AF_XDP (colobu.com)

最近编写了一个Go程序，向数百万个IP地址发送ICMP ping消息。显然，希望这个过程能尽可能快速高效地完成。因此,这促使我研究各种与网络栈交互和快速发送数据包的各种方法。这是一个有趣的旅程,所以在本文中,我将分享一些学习成果,并记录下来供将来参考:)你将看到，仅使用8个内核就可以达到1880万数据包/秒。这里还有一个GitHub仓库,其中包含了示例代码,可以方便地跟随学习。

by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情