B树、B+树索引算法原理（上）
这一段时间由于在阅读boltdb代码的缘故，找机会学习了B树及B+树的算法原理，这个系列会花两个篇幅分别介绍这两种数据结构的实现，其用于数据库索引中的基本原理。
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2025-11-12 00:32
Go协程池深度解析：原理、实现与最佳实践
文章系统解析 Go 协程池的实现原理和实践，包括为何需要协程池、基本实现方式、协程数设置依据及性能对比测试。示例代码演示如何手动构建协程池，并推荐三种高性能第三方库（如 ants、tunny）。适合进行高并发控制和资源管理优化的场景。
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2025-11-12 00:27
合成控制法的原理和扩展实现
本文介绍了合成控制法（Synthetic Control Method，SCM）原理及其扩展：首先通过选择多个未受干预单位并加权构建一个“合成对照组”，以模拟受干预单位在无干预情况下的表现；然后详细推导了权重 W 与协变量权重矩阵 V 的嵌套最优化过程；最后介绍了“合并损失函数 + 正则化（Lasso/ElasticNet）”的扩展方案，以增强模型稳健性。适用于政策或市场活动影响评估。
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2025-01-12 11:55
CSPJ 教学思考：贪心算法
本文介绍了贪心算法在 CSP-J（信息学奥林匹克联赛入门级）教学中的应用。贪心算法通过每一步选择局部最优解，期望最终达到全局最优。作者强调了排序在贪心算法中的重要性，并提供了 sort 函数和自定义结构体排序的示例代码。文章还推荐了适合教学的题目，如 P2240 部分背包问题、P1223 排队接水等，并附上详细的解题思路和代码实现。适合正在备战 CSP-J 的学生和指导教师参考。
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2024-11-23 21:44
StarRocks 物化视图刷新流程和原理
物化视图通过预计算显著提升查询性能，其刷新方式分为全量刷新和增量刷新。全量刷新适合一致性要求高的场景，增量刷新则高效应对数据变更。StarRocks独特的分布式引擎和自动优化策略，让数据处理更高效。你更倾向用哪种刷新方式？
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2024-11-02 16:25
第一性原理思考：解决问题的通用框架(续)
本文深入探讨了几种思维框架，包括28原理、谬误推导和终局思维等，帮助在决策中聚焦关键因素，判断信息真伪。文章还列举了常见误区，如误把相关性当因果、从众心理和情绪化决策等，提醒在信息泛滥中保持清晰的逻辑思维。通过案例分析，这些思维模式能有效提升问题解决和决策的效率。
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2024-11-02 16:20
第一性原理思考：解决问题的通用框架
本文介绍了解决问题的通用框架，基于“第一性原理”思考，分为信息收集、建模、判断和策略迭代四步。通过广泛收集经验与原始数据，建立问题模型，量化核心指标并不断优化策略，可以逐步解决复杂问题。框架虽无法保证执行到位，但帮助接近真实问题，为复杂决策提供可靠支持。
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2024-09-09 23:46
图解Blink-Tree：B+Tree的一种并发优化结构和算法
本文介绍了 Blink-Tree，这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针，解决了并发访问时的性能问题，特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣，这篇文章不容错过！
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2024-03-31 21:14
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》，分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战；第二部分介绍了为应对这些困难和挑战，技术团队在链路各环节上做的实践优化，包括内容消费和搜索满意度的优化等等；第三部分是总结和对未来的展望。
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2024-03-21 23:21
Memcached的存储原理解析
最近工作上的需要，需要做一个LRU形式管理内存的分配器，首先想到的就是Memcached这个项目。早些年粗略的看过一些，有个大体的了解，这一次看下来发现其LRU算法做了不少的改动。
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2024-03-21 23:02
B树、B+树索引算法原理（下）
在上一篇文章中，介绍了数据库索引的简单概念，以及B树的结构及核心算法，这一篇将继续介绍B树的变形B+树。
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