使用eBPF编写系统调用跟踪器--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

本文总结了如何使用eBPF编写一个名为BeeTracer的系统调用跟踪器。文章介绍了eBPF的基本概念及其优势，并详细描述了在Rust中实现该工具的步骤。通过利用eBPF的tracepoints和maps功能，BeeTracer可以高效地捕获并记录Linux系统调用的细节。作者还提供了代码示例，展示了如何在内核空间进行实时跟踪。

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由 @技术头条 2024-08-06 07:57 / 原作者微博：@colobu / 0个评论

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这个题目稍微有点大，纯粹是一篇科普文，将我所了解到的解决“服务调用”相关的技术演进历史简述一下，本文专注于演化过程中每一步的为什么（Why）和是什么（What）上面，尽量不在技术细节（How）上面做太多深入。

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本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。

by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情

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本文是分享使用Deepin来搭建Linux的音乐制作环境的体验。

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