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实操 OpenTelemetry:通过 Demo 掌握微服务监控的艺术
(crossoverjie.top)
【简介】
本文演示了如何使用OpenTelemetry进行应用程序监控。作者通过一个具体的示例展示了如何在应用中集成OpenTelemetry,包括如何配置和使用OpenTelemetry SDK来收集和发送数据。文章还介绍了如何在本地运行OTel Collector,以及如何将收集到的数据发送到Grafana等可视化工具中进行展示。此实践指南为开发者提供了一个全面的入门教程。
点击查看原文 >>
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@技术头条
2024-08-06 08:06 / 原作者微博:
@crossoverJie
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要不要再学学下面的文章?
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如何监控 Nginx
(crossoverjie.top)
如何高效监控 Nginx?本文介绍了通过 nginx-prometheus-exporter 和 Cprobe 实现 Nginx 监控的详细步骤,并提供了数据采集和 Prometheus 集成的最佳实践。如果你想提升服务器监控能力,快来阅读这篇实用指南!
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@技术头条
2024-09-09 23:43
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OpenTelemetry 深度定制:跨服务追踪的实战技巧
(crossoverjie.top)
本文总结了如何在OpenTelemetry中实现自定义仪表化。作者介绍了如何使用OpenTelemetry SDK为应用程序创建自定义的追踪和指标,涵盖了如何定义新的Span和指标类型,以便捕获特定的业务逻辑数据。文章提供了代码示例,展示如何通过配置实现这些自定义功能。此外,还讨论了将数据导出到后端系统进行分析的步骤。
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@技术头条
2024-08-06 08:08
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从 Prometheus 到 OpenTelemetry:指标监控的演进与实践
(crossoverjie.top)
本文总结了OpenTelemetry中指标的概念与使用。作者介绍了OpenTelemetry如何收集和处理应用程序的性能指标,包括计数器、仪表和直方图等核心概念。文章还讨论了如何在应用中实现这些指标的监控,并通过代码示例展示如何使用OpenTelemetry SDK进行集成。此外,作者分享了将指标数据导出到Prometheus和Grafana进行可视化的步骤。
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@技术头条
2024-08-06 08:07
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从 Dapper 到 OpenTelemetry:分布式追踪的演进之旅
(crossoverjie.top)
本文介绍了分布式追踪工具OpenTelemetry的基本概念和演变历程。作者详细探讨了追踪(Trace)、跨度(Span)及其在OpenTelemetry中的实现,包括如何利用Span来记录RPC调用、数据库操作和消息队列活动。文章还解释了上下文传播(Context Propagation)及其在同一进程和跨进程中的实现。最后,作者分享了如何使用Java注解为特定函数创建Span的方法。
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@技术头条
2024-08-06 08:07
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OpenTelemetry 实践指南:历史、架构与基本概念
(crossoverjie.top)
本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目,旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件:客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议,OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容,为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。
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@技术头条
2024-08-06 08:05
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Kubernetes中的事件收集以及监控告警
(jokerbai.com)
随着微服务以及云原生的发展,越来越多的企业都将业务部署运行到Kubernetes中,主要是想依托Kubernetes的可扩展、可伸缩、自动化以及高稳定性来保障业务的稳定性。
然而,Kubernetes本身是一个复杂的管理系统,它既然是作为企业业务的基础设施,其本身以及运行在集群内部的业务系统对于企业来说都变得非常重要。
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@技术头条
2024-05-05 23:22
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Linux上文件监控的踩坑分享
(www.cnxct.com)
在Linux主机安全产品HIDS中,文件监控是特别常见的需求,在实现方案上,Linux内核层提供了文件变动的通知机制fsnotify,然而,在高磁盘IO的主机上、不同版本的内核上以及海量监控目标中,将会面临哪些问题呢?业务性能与安全性如何做更好地取舍均衡?今天,我的小伙伴阿松给大家分享以下文件监控系统的建设历程。
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@技术头条
2024-01-17 23:09
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如何让监控告警更准确?
(ixyzero.com)
对于7*24小时不间断运行的后台服务,监控告警是稳定性运行的基石。很多开发者都有过这样的经历,对服务的每一个指标都做了严格的监控和告警,唯恐漏掉告警导致问题无法发现,导致每天接收到大量的无效告警,告警的泛滥逐渐麻痹了警惕性,结果真实的问题初漏端倪时却被忽略,最终导致了严重的故障。
如何提升告警的有效性,准确识别问题,同时又不至于淹没在大量的无效告警中,正是本文所探讨的内容。
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@技术头条
2023-10-30 22:58
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K8S/Docker中对于容器内存的监控
(www.ipcpu.com)
在使用Docker或者Kubernetes时,我们经常需要监控容器或者Pod的内存,同时我们也经常收到反馈内存不准确的情况,这不仅是因为存在Buffer、Cache的影响,不同的算法指标也会得出不同的结果。
接下来我们先回顾下我们最古老的计算方法,然后分别取分析docker stats 和 kubectl top 中的内存计算方法。
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@技术头条
2022-12-10 22:58
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1
如何进行 web 性能监控?
(www.alloyteam.com)
web 的性能一定程度上影响了用户留存率,Google DoubleClick 研究表明:如果一个移动端页面加载时长超过 3 秒,用户就会放弃而离开。BBC 发现网页加载时长每增加 1 秒,用户就会流失 10%。
我们希望通过监控来知道 web 应用性能的现状和趋势,找到 web 应用的瓶颈?某次发布后的性能情况怎么样?是否发布后对性能有影响?感知到业务出错的概率?业务的稳定性怎么样?
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@技术头条
2022-06-19 23:05
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