ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:50 / by @技术头条

Hive SQL 中的分号、下划线等tips整理

本文整理了 Hive SQL 中的一些实用技巧，包括使用 `\073` 替代分号进行字符串分割、通过转义实现下划线匹配、布尔类型的条件比较，以及在复杂类型字段（如数组或映射）中插入空值的操作方法。这些技巧可以帮助开发者在处理特殊符号和复杂数据类型时，避免语法错误和查询结果不准确的问题，为 Hive SQL 查询优化提供了实用参考。

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ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:08

Hive SQL中的单引号和双引号

本文讨论了在 Hive SQL 中处理单引号和双引号的技巧。作者建议：
1、显示包含单引号的字符串：使用双引号括起来，因在单引号内直接显示单引号的方法尚未找到。
2、显示包含双引号的字符串：使用单引号括起来，或对内部的双引号进行转义。
3、减少麻烦：尽量使用双引号括起字符串，因为对双引号的转义更方便有效。
作者还提供了测试 SQL 示例，展示了不同情况下单双引号的使用效果。该内容适合从事 Hive SQL 开发的工程师、数据分析师以及需要处理 Hive SQL 字符串转义问题的技术人员阅读。

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fr frytea.com / 2025-01-06 23:43

AI Prompt 整理

prompt 原则：
1、写出清晰而具体的指示，清晰不是指短，而是尽量详细，可采用分隔符避免自己的要求和内容的混淆，分隔符形式不限：“””, < >, {}
2、给模型思考的时间。如果答案不对，可以尝试不断变化提问方式，直到得出想要结果。可以采用简化或分解问题的方式。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 17:02

从Hive SQL的一个正则表达式说起

本文讨论了在 Hive SQL 中使用正则表达式筛选特定 IP 范围（172.16.0.0 到 172.31.255.255）的实现方法，详解了 `[16-31]` 范围的表达方式，给出了完整的正则表达式方案，帮助精准匹配指定的 IPv4 地址范围。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:52

Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动

本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动，适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据，通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例，通过阈值设定（如倍数增加或p90分位数）识别异常值，帮助分析用户行为或数据波动，为风控和数据监控提供技术支持。

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ix ixyzero.com / 2024-11-02 16:50

Hive SQL如何找出最大的连续操作天数

本文探讨了在 Hive SQL 中计算用户的最大连续操作天数的实现方法。通过窗口函数和日期差计算，文章详细展示了如何找出连续在线的天数，适用于数据分析中的活跃用户筛选。同时还介绍了结合分位数和平均值分析操作频率的查询技巧。

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ix ixyzero.com / 2024-08-06 08:18

2024年CrowdStrike导致的Windows系统大规模蓝屏事件整理

本文整理了2024年7月19日因CrowdStrike导致的大规模Windows系统蓝屏事件。由于CrowdStrike更新其Falcon安全产品的配置文件，许多Windows系统出现蓝屏崩溃，影响全球多国的重要业务系统。此事件引发了对安全软件稳定性和供应链风险的反思。作者分析了事件的时间轴、技术原因及对安全产品设计的启示。

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bl blog.yuanpei.me / 2024-08-06 07:35

Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考

本文深入探讨了人工智能领域的最新进展，特别是大型语言模型（LLMs）的应用及其与检索增强生成（RAG）技术的结合。文章首先引用《诗经》中的名句，比喻技术的快速发展，随后讨论了 Agent 的概念，强调了其规划、记忆和工具使用的能力。作者分享了对市场上主流 Agent 产品的体验，并提出了对大模型动态规划任务的信念。文中还介绍了 Text2SQL 技术，展示了如何将自然语言转化为 SQL 语句，以及这一技术如何帮助大模型与关系型数据库连接。最后，作者反思了技术进步对人类社会的影响，特别是在效率提升与人类幸福感之间的关系。|

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ix ixyzero.com / 2024-03-12 22:56

防止数据泄露的高效策略-翻译整理

简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。

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ex example.com / 2024-01-13 23:28

SQL优化(3)-索引与优化原理(上)

这一篇我们回归现实中的MySQL数据库，初步学习具体的SQL优化原则，并尝试从索引底层原理出发，分析为什么会有那么多的“规则”。

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ex example.com / 2024-01-13 23:28

SQL优化(2)-索引与B+树

对于60%的程序员而言，Java的三层架构Controller、Service、Dao可以说是“越往后走天越黑”，特别是到了Dao层，提着灯笼也只能看到脚边一米开外的河边小石子，只闻对岸风啸马嘶却不知到底是人是鬼，只能借着MyBatis或JPA这些ORM框架隔着宽宽的河举行一场又一场的刺刀战，你砍我一刀，我刺你一剑。

诚然，很多人对MySQL数据库的印象就是一个模糊的大铁柜，闭上眼睛深吸一口气仿佛还能嗅到一股铁锈味。只知柜子里藏着很多张表，表里面存着很多行数据，再详细一点的呢？不知道。

MySQL有太多太多细节，根本无法用四、五篇文章说透，但我仍希望这个系列的文章能成为非常好的入门教程，让从来没接触过SQL优化的同学也能快速建立较为系统的知识框架，方便日后学习其他专栏时进一步拓展。

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