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AutoConsis:UI内容一致性智能检测
(tech.meituan.com)
【简介】
深入分享了美团在 UI 自动化一致性检测上的技术方案,从设计思路到实际应用,全面展示了如何提升产品质量和用户体验!想了解大厂如何用技术解决复杂问题?快来阅读并转发!
点击查看原文 >>
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@技术头条
2025-01-02 23:44 / 0个评论
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@IT技术博客大学习
要不要再学学下面的文章?
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大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
(tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
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@技术头条
2024-03-31 21:14
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异常检测是什么?
(ixyzero.com)
简单整理一下在和AI对话时产生的一些对「异常检测」的理解,方便后面有需要的时候参考。
异常检测是识别与预期行为不同的事件或模式的过程(因此想要识别“异常”,就需要先明确“正常”是什么样的。一种逻辑是完全按照规范来,非白即黑,但在实际情况下这种的告警量太多导致基本不可用;另一种逻辑是按照统计指标进行从大到小排序,每次只处理当前的top5,要么正常要么异常,正常的话就去优化统计策略——加白,异常的话就加大统计指标权重,进一步发现更多异常。总之就是需要在准确率和召回率之间找到平衡)。
异常检测的准确性高度依赖于数据的质量,包括数据的完整性、一致性和准确性。
对于某些领域,需要深入了解数据的业务背景和特点,以便更好地识别异常。
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@技术头条
2024-03-31 21:10
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图解一致性模型
(www.codedump.info)
本文使用大量的图例,同时没有难懂的公式,意图解释清楚一致性模型要解决什么问题,以及三种一致性模型:顺序一致性、线性一致性、因果一致性。
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@技术头条
2024-03-21 23:23
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重复视频检测的价值和常见方法
(ixyzero.com)
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构,一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容,会选择和内容代理合作,而代理手上会有很多重复版权的内容,导致重复内容出现。另外,搬运视频也会导致重复内容出现,这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者,大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战,为了不必要的资源浪费,对视频内容进行去重是非常有必要的。
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@技术头条
2024-03-13 13:24
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校园网保证一机一号和检测共享上网的原理
(www.addesp.com)
出于利益等原因,许多校园网采取一机一号的管理方式。即一个宽带账号只能由一台规定的设备使用。同时检测共享上网以避免使用路由器或类似方式实现共享。那么这些限制背后的原理是什么呢?
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@技术头条
2023-12-01 09:48
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基于UI交互意图理解的异常检测方法
(tech.meituan.com)
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。本文从大前端质量保障领域的痛点出发,介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的泛化能力,希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
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@技术头条
2023-11-29 23:40
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C# 使用 LibUsbDotNet 实现 USB 设备检测
(blog.yuanpei.me)
基于某些不可抗因素上的考虑,博主需要在程序中集成某厂商的硬件。我猜测,人们觉得这件事情“简单”,或许是看到这个设备有一条 USB 连接线,因为在人们的固有印象中,只要把它接到电脑上就可以正常工作了。事实的确如此,因为你只要考虑串口(SerialPort)、USB 以及这两者间的相互转换即可。当然,这世上的事情圆满者少,遗憾者多,博主在使用过程中发现,厂商的提供的 SDK 存在 Bug,当设备从电脑上拔出后,其 SDK 的初始化函数依然正常返回了,这意味着我们无法在使用设备前“正确”地检测出硬件状态。考虑厂商愿不愿意修复这个 Bug 还是个未知数,博主不得不尝试另辟蹊径。
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@技术头条
2023-10-24 23:39
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分布式数据库的一致性问题与共识算法
(thiscute.world)
谈到分布式数据库,不论是 Etcd/Zookeeper 这样的中心化数据库,还是 Ethereum 区块链这样的去中心化数据库,都避免不了两个关键词:「一致性」跟「共识」。
本文是笔者学习「一致性」和「共识」以及相关的理论知识时记录的笔记,这些知识能帮助我们了解 Etcd/Zookeeper/Consul/MySQL/PostgreSQL/DynamoDB/Cassandra/MongoDB/CockroachDB/TiDB 等一众数据库的区别,理解各数据库的优势与局限性,搞懂数据库隔离级别的含义以及应该如何设置,并使我们能在各种应用场景中选择出适用的数据库。
如果你对区块链感兴趣,那这篇文章也能帮助你了解区块链这样的去中心化数据库,跟业界流行的分布式数据库在技术上有何区别,又有哪些共同点,具体是如何实现。
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@技术头条
2023-07-04 23:33
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开放环境下的鲁棒异常检测
(blog.nsfocus.net)
机器学习模型有效的前提假设是:训练阶段与模型部署阶段的数据分布一致,然而在真实世界中,数据往往是变化的,输入与输出之间的关联性也会发生变化,这种现象(概念漂移)会导致机器学习模型的表现下降;异常检测任务作为安全领域的一项重要任务,应用领域广泛,异常检测的模型同样会受概念漂移现象的影响。为了提高异常检测算法的鲁棒性,本文介绍一篇NDSS2023年的论文,该论文关注正常行为的变化情况,剔除过期正常行为,添加新增正常行为,从而使模型适应数据的变化,提高鲁棒性。
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@技术头条
2023-04-09 21:42
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浅谈基于深度学习的漏洞检测
(insights.thoughtworks.cn)
深度学习在图像处理、视频实体识别、自然语言处理等领域中已经取得了长足的发展和突出的成果,这自然驱使着安全研究员们将神经网络引入到安全领域中。
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@Thoughtworks
2023-04-06 10:43
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@技术头条
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