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CSPJ 教学思考:贪心算法
(blog.devtang.com)
【简介】
本文介绍了贪心算法在 CSP-J(信息学奥林匹克联赛入门级)教学中的应用。贪心算法通过每一步选择局部最优解,期望最终达到全局最优。作者强调了排序在贪心算法中的重要性,并提供了 sort 函数和自定义结构体排序的示例代码。文章还推荐了适合教学的题目,如 P2240 部分背包问题、P1223 排队接水等,并附上详细的解题思路和代码实现。适合正在备战 CSP-J 的学生和指导教师参考。
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@技术头条
2025-01-12 11:55 / 原作者微博:
@唐巧_boy
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要不要再学学下面的文章?
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CSPJ 教学思考:动态规划
(blog.devtang.com)
本文深入探讨了动态规划(DP)的核心概念,强调状态定义、状态转移方程和初始状态设置的重要性。作者通过具体题目,如 P2842 纸币问题 1 和 P1216 数字三角形,详细讲解了从暴力搜索到记忆化搜索,再到动态规划的解题过程,帮助读者理解 DP 的应用和优化方法。适合正在学习算法的学生、编程竞赛选手以及希望深入理解动态规划的开发者阅读。
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@技术头条
2025-01-12 11:54
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CSPJ 教学思考:宽度优先搜索
(blog.devtang.com)
这篇文章通过详细的案例和代码解析,系统讲解了广度优先搜索(BFS)的原理、实现及其在实际问题中的应用场景。文章不仅介绍了 BFS 的基础知识,还延伸到复杂问题的解决思路,适合算法学习者、准备技术面试的开发者,以及对算法优化感兴趣的技术人员,提供了高效的学习参考。
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@技术头条
2025-01-03 00:10
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重新思考如何管理我的服务器
(xuexb.com)
如何高效管理云服务器?文章详细分享了 ECS 的选型策略、常见配置优化方法以及运维管理中容易忽视的关键细节,还提供了安全设置和成本控制的实用经验。通过这些深入解析与实际案例,帮助你全面提升管理效率,优化服务器性能,值得一试!
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@技术头条
2025-01-02 23:57
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CSPJ 教学思考:for 循环
(blog.devtang.com)
学会高效使用 for 循环,提升代码质量!本文深入解析了 for 循环的用法,从基础语法到高级技巧一应俱全,还分享了常见的坑和优化建议。
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@技术头条
2025-01-02 23:40
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容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
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@技术头条
2024-11-02 16:40
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温故而知新:后端通用查询方案的再思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了后端通用查询方案的设计,通过 `Gridify` 库启发,提出基于泛型和接口的查询模型,优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用,自定义模型绑定方式,使查询参数更灵活,支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性,并认为在 AI 辅助编程背景下,程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。
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@技术头条
2024-11-02 16:39
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第一性原理思考:解决问题的通用框架(续)
(blog.devtang.com)
本文深入探讨了几种思维框架,包括28原理、谬误推导和终局思维等,帮助在决策中聚焦关键因素,判断信息真伪。文章还列举了常见误区,如误把相关性当因果、从众心理和情绪化决策等,提醒在信息泛滥中保持清晰的逻辑思维。通过案例分析,这些思维模式能有效提升问题解决和决策的效率。
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@技术头条
2024-11-02 16:25
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第一性原理思考:解决问题的通用框架
(blog.devtang.com)
本文介绍了解决问题的通用框架,基于“第一性原理”思考,分为信息收集、建模、判断和策略迭代四步。通过广泛收集经验与原始数据,建立问题模型,量化核心指标并不断优化策略,可以逐步解决复杂问题。框架虽无法保证执行到位,但帮助接近真实问题,为复杂决策提供可靠支持。
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@技术头条
2024-11-02 16:20
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图解Blink-Tree:B+Tree的一种并发优化结构和算法
(www.codedump.info)
本文介绍了 Blink-Tree,这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针,解决了并发访问时的性能问题,特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣,这篇文章不容错过!
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@技术头条
2024-09-09 23:46
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Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文深入探讨了人工智能领域的最新进展,特别是大型语言模型(LLMs)的应用及其与检索增强生成(RAG)技术的结合。文章首先引用《诗经》中的名句,比喻技术的快速发展,随后讨论了 Agent 的概念,强调了其规划、记忆和工具使用的能力。作者分享了对市场上主流 Agent 产品的体验,并提出了对大模型动态规划任务的信念。文中还介绍了 Text2SQL 技术,展示了如何将自然语言转化为 SQL 语句,以及这一技术如何帮助大模型与关系型数据库连接。最后,作者反思了技术进步对人类社会的影响,特别是在效率提升与人类幸福感之间的关系。|
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@技术头条
2024-08-06 07:35
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