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IT技术博客大学习
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学习了解数据仓库中的分层概念
(ixyzero.com)
【简介】
本文详细介绍了数据仓库的分层概念,包括数据运营层(ODS)、数据仓库层(DW)和数据应用层(APP)。其中,DW层进一步细分为数据明细层(DWD)、数据中间层(DWM)和数据服务层(DWS)。文章阐述了各层的功能和作用,并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
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@技术头条
2025-01-12 12:08 / 0个评论
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Java|如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据
(mazhuang.org)
文章通过企业微信接口示例,介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据,提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。
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@技术头条
2025-01-12 12:05
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数据的长期保存
(blog.delphij.net)
这篇文章探讨了长期数据保存的策略与实践,详细分析了存储介质的选择、数据完整性保障方法以及常见的管理问题和解决方案。作者结合实践经验,提出了一套适用于个人和企业的数据保存规划。内容适合关注数据存储、安全备份及长期保存技术的开发者、IT 管理人员,以及对数据安全感兴趣的读者,提供了具有实用价值的参考建议。
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@技术头条
2025-01-03 00:15
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探索 AI 驱动的网络安全框架:深度学习技术、GPU 支持和未来增强
(paper.seebug.org)
这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA(域名生成算法)技术,涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例,展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者,提供了系统化的学习参考。
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@技术头条
2025-01-03 00:07
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ThinkPad + Redis:构建亿级数据毫秒级查询的平民方案
(soulteary.com)
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
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@技术头条
2025-01-02 23:58
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使用开源软件搭建轻量的 NPM 私有仓库:Verdaccio
(soulteary.com)
如何搭建轻量级 NPM 私有仓库?文章详细介绍了使用开源软件 Verdaccio 的实现方案,从环境准备到配置部署,再到权限管理和优化建议,完整覆盖每个步骤。同时分享了实际应用中的注意事项和性能调优经验,是团队项目管理和依赖控制的绝佳参考。值得尝试!
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@技术头条
2025-01-02 23:57
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AWS运维部署实践--使用sigma自建镜像仓库代替ECR
(wiki.eryajf.net)
本文介绍了如何使用 `sigma` 替代 AWS 的 ECR 作为轻量级的镜像仓库解决方案。通过配置 `s3` 存储、端口监听等设置,实现了低资源占用下的高效镜像管理。文章详细提供了 `config.yaml` 文件的配置方案,以及 `sigma` 部署的具体步骤,适合在自建环境中替代 ECR 进行镜像管理。
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@技术头条
2024-11-02 17:03
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Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动
(ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
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@技术头条
2024-11-02 16:52
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新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
(tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-11-02 16:18
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了解和应对分布式拒绝服务攻击
(blog.nsfocus.net)
分布式拒绝服务(DDoS)攻击是当今网络安全的重大威胁,如何有效应对是每个组织必须面对的挑战。本文详细介绍了DDoS攻击的类型、预防措施和应对策略,帮助你更好地保护系统免受攻击。想了解如何在面对DDoS时从容应对?不要错过这篇实用指南!
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@技术头条
2024-09-08 23:31
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【大模型系列】提示学习
(hubojing.github.io)
本文介绍了提示学习(Prompt Learning)的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用,以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧,并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。
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@技术头条
2024-08-06 08:11
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