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2024-01-13 23:25
BitTorrent 扩展协议（Extension Protocol）详解
BitTorrent 扩展协议（Extension Protocol）为 BitTorrent 协议簇提供了一个简单而轻量的扩展方式，可以在保证兼容性的同时为协议加入新的功能。比如基于 DHT 协议 的磁力链接就是使用扩展协议加入的新功能。
本文将介绍 BT 扩展协议的报文格式和时序。
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2021-09-23 11:10
Data Mesh：除了技术，也关乎所有权与沟通力
Data Mesh引入了新的组织视角，并且它与特定技术无关。 其关键思想是将领域驱动设计（DDD）和产品思维，应用到数据和分析领域的难题中。
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2021-07-15 10:31
Data Mesh的原则和逻辑架构
本文通过列举Data Mesh的基本原则和这些原则驱动的高级逻辑架构，总结出了Data Mesh方法
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2021-06-22 12:50
Data Mesh的原则和逻辑架构
本文通过列举Data Mesh的基本原则和这些原则驱动的高级逻辑架构，总结出了Data Mesh方法
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2021-04-11 13:52
Android R 如何访问 Android/data 目录？
Android R上分区存储的限制得到进一步加强，无论APP的targetsdkversion是多少，都将无法访问Android/data和Android/obb这二个应用私有目录。这无疑对会部分APP的业务场景及用户体验造成冲击，典型的如下
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2019-12-19 16:46
在 Cloudera Data Flow 上运行你的第一个 Flink 例子
Cloudera Data Flow(CDF) 作为 Cloudera 一个独立的产品单元，围绕着实时数据采集，实时数据处理和实时数据分析有多个不同的功能模块
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2019-05-05 16:25
Data V数据可视化：一屏在手万物可视，企业如何在数据浪潮中脱颖而出？
数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现，以帮助人们了解这些数据的意义。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化，可以帮助人们更容易地解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。
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2019-04-12 16:53
使用Data Lake Analytics读/写RDS数据
Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽，最近加入了对于RDS(目前支持 MySQL , SQLServer , Postgres 引擎)的支持, 这篇教程带你玩转 DLA 的 RDS 支持。我们文章中会以 MySQL 的介绍为主，最后会简要介绍下 SQLServer 与 Postgres 的一些不同点、需要注意的地方。
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2019-04-12 16:47
使用Data Lake Analytics从OSS清洗数据到AnalyticDB
必须是同一阿里云region的Data Lake Analytics（DLA）到AnalyticDB的才能进行清洗操作；
开通并初始化了该region的DLA服务；
开通并购买了AnalyticDB的实例，实例规模和数据清洗速度强相关，与AnalyticDB的实例资源规模基本成线性比例关系。
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2019-03-29 16:35
如何使用Data Lake Analytics创建分区表
Data Lake Analytics （后文简称DLA）提供了无服务化的大数据分析服务，帮助用户通过标准的SQL语句直接对存储在OSS、TableStore上的数据进行查询分析。
在关系型数据库中，用户可以对大数据量的表进行分区，提高查询的性能。同样在DLA中，用户可以使用分区表将数据进行细化，达到缩短查询响应时间的目的。
本文将以OSS数据源为例，详细介绍如何在DLA中创建和使用分区表。
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