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如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
Redis高可用原理
Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:
1、主从复制数据。
2、采用哨兵监控数据节点的运行情况,一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。
重复视频检测的价值和常见方法
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构,一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容,会选择和内容代理合作,而代理手上会有很多重复版权的内容,导致重复内容出现。另外,搬运视频也会导致重复内容出现,这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者,大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战,为了不必要的资源浪费,对视频内容进行去重是非常有必要的。
分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
浅谈Redis分布式锁(上)
不论面试还是实际工作中,Redis都是避无可避的技术点。在我心里,MySQL和Redis是衡量一个程序员是否“小有所成”的两把标尺。如果他能熟练使用MySQL和Redis,以小化大,充分利用现有资源出色地完成当下需求,说明他已经成长了。
本篇文章我们一起来探讨Redis分布式锁相关的内容。
说到锁,大家第一时间想到的应该是synchronized关键字或ReentrantLock,随即想到偏向锁、自旋锁、重量级锁或者CAS甚至AQS。一般来说,我不喜欢一下子引入这么多概念,可能会把问题弄复杂,但为了方便大家理解Redis分布式锁,这里稍微提一下。
剪映APP的视频特效如何在Web中JS实现
视频剪辑软件,无论是桌面端还是手机端,都已经被剪映称霸。其中,有个“特效”的标签页,里面有各式各样的效果。
本文会以pixi.js为基础工具,介绍这里面的特效如何在Web网页中实现。
这里面的特效分为了两种:一种是直接改变当前绘制的滤镜,主要是通过解析.frag后缀的文件后渲染实现,例如模糊,扭曲等效果。另外一种是混合滤镜,专门实现一些氛围特效效果,主要是通过解析MP4视频资源(本质是图片序列),然后使用滤色混合模式实现,例如下雨起雾,烟花绽放等效果。
MySQL自治平台建设的内核原理及实践(下)
本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》,系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
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前端视频播放技术概览
我们追剧、刷弹幕的时候,很少有人会去深入思考这些平台背后的技术奥秘。直到最近,我需要在前端项目中实现视频播放时,我终于意识到,这些视频不仅在格式上存在着差异,甚至连播放形式都各有不同。举个例子,当下最为火热的 “直播”,通常是指实时的视频播放。相对应地,非实时的视频播放则被称为 “点播”。如果你有接触过 Netflix,你或许还听说过 “流媒体” 这个词汇。为了更好地理解这些概念,我利用空闲时间整理了一个相对完整的技术体系,并以此为基础撰写了今天这篇文章。
