要不要再学学下面的文章?
对比脚本型和编译型游戏服务器的热更新方案 (www.codedump.info)
本文对比游戏服务器中C++搭配脚本语言(Lua、Python)以及纯编译型语言(C++、Golang)来进行开发时,进行线上服务器热更新的方案。
by @技术头条 2024-03-21 23:21 查看详情
IM服务器设计-如何解决消息的乱序 (www.codedump.info)
IM消息需要面对的另一个难题:如何保证收到的消息不乱序。下面先展开看看要解决这个难题有哪些障碍。
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
IM服务器设计-网关接入层 (www.codedump.info)
IM服务系列文章: IM服务器设计-基础 IM服务器设计-消息存储 网关接入层负责维护与客户端之间的长连接,由于它是唯一一个与客户端进行直接通信的服务入口,
by @技术头条 2024-03-21 23:00 查看详情
使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用,以及使用超长上下文的 200K 模型,完成懒人式的电子书翻译。
by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
IM服务器设计-消息存储 (www.codedump.info)
这部分专门讲述IM消息存储的设计。消息存储的难度在于,要考虑以下的场景:

1、离线消息存储。即发送消息时对方不在线该怎么处理。
2、单聊、群聊消息。
3、随着用户量越来越大,应该以后如何扩展。
by @技术头条 2024-03-13 13:33 查看详情
IM服务器设计-基础 (www.codedump.info)
IM做为非常经典的服务器系统,其设计时候的考量具备代表性,所以这一次花几个篇幅讨论其相关设计。

主要内容相当部分参考了 一套海量在线用户的移动端IM架构设计实践分享一文,在此之上补充了更好的消息存储设计以及集群设计。

by @技术头条 2024-03-13 13:32 查看详情
用 tar 备份 linux (ouonline.net)
像我这种把 debian 当做 arch 来用的人,把系统搞挂是常有的事,虽然备份和恢复的步骤不复杂,还是想记录一下。
by @技术头条 2024-03-12 22:35 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型,随着人工智能的快速发展,我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下,llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具,提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中,我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性,满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程,为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型,相比于 ChatGPT 这类通用大模型,更注重数据隐私和安全性,对云服务的依赖更少,可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性,AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心,可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻,博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
Linux 获取 ROOT 权限后的维持小技巧 (www.ch1ng.com)
当我们渗透的时候,从低权用户拿到 ROOT 权限了,一旦关闭了 Terminal 窗口 ROOT 权限就没了。为了解决这个问题,我们可以利用 Linux 的 SUID 技巧(人话就是S权限的二进制文件……)
by @技术头条 2024-01-29 00:02 查看详情
Linux上文件监控的踩坑分享 (www.cnxct.com)
在Linux主机安全产品HIDS中,文件监控是特别常见的需求,在实现方案上,Linux内核层提供了文件变动的通知机制fsnotify,然而,在高磁盘IO的主机上、不同版本的内核上以及海量监控目标中,将会面临哪些问题呢?业务性能与安全性如何做更好地取舍均衡?今天,我的小伙伴阿松给大家分享以下文件监控系统的建设历程。
by @技术头条 2024-01-17 23:09 查看详情