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要不要再学学下面的文章?
数据库实例性能调优利器:Performance Insights (yq.aliyun.com)
阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头和对应SQL查询语句,以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。
by @可耐芊小仙女 2019-10-08 15:53 分享 查看详情
死磕 Java 集合之 HashMap 源码分析 (mp.weixin.qq.com)
HashMap采用key/value存储结构,每个key对应唯一的value,查询和修改的速度都很快,能达到O(1)的平均时间复杂度。它是非线程安全的,且不保证元素存储的顺序。
by @zhisheng_blog 2019-09-22 13:33 分享 查看详情
字节跳动三轮技术面_后端研发提前批 (mp.weixin.qq.com)
人在杭州,投的是深圳岗,所以是在牛客网上的视频面试。

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介绍一个项目
为什么考虑使用Spark?
使用华为的服务减少了哪些运维工作?
by @code小生 2019-09-02 10:28 分享 查看详情
实战课堂 | DMS企业版教你用一条SQL搞定跨实例查询 (yq.aliyun.com)
跨实例查询服务支持通过标准SQL进行跨同异构数据库的实时查询。对于您在企业版中的实例,无论它们是关系型数据库MySQL、PolarDB、DRDS、SQLServer、PostgreSQL,还是非关系型数据库Redis,您都可以通过一条SQL轻松完成跨数据库实例的查询。
by @可耐芊小仙女 2019-08-26 15:51 分享 查看详情
TSQL:让监控分析更简单更高效 (yq.aliyun.com)
SQL作为一个诞生于上世纪70年代的编程语言已经存在几十年了。这是一个相对而言较“古老”的编程语言,但又是一个有着广泛用户基础的语言。在跟踪主要编程语言的流行程度的TIOBE index[1]中,SQL在2019年4月份的排名是第8。而如果把排名列在11-20之间的SQL的两个“兄弟”PL/SQL, Transact-SQL也合并进来的话,SQL的流行度应该更高。
by @可耐芊小仙女 2019-08-09 15:21 分享 查看详情
Kubernetes Ingress日志分析入门 (yq.aliyun.com)
本文主要介绍如何基于日志服务构建Kubernetes Ingress日志分析平台,并提供一些简单的动手实验方便大家快速了解日志服务相关功能。
by @可耐芊小仙女 2019-07-17 14:57 分享 查看详情
WebLogic Server再曝高风险远程命令执行0day漏洞,阿里云WAF支持免费应急服务 (yq.aliyun.com)
6月11日,阿里云安全团队发现WebLogic CVE-2019-2725补丁绕过的0day漏洞,并第一时间上报Oracle官方, 6月12日获得Oracle官方确认。由于Oracle尚未发布官方补丁,漏洞细节和真实PoC也未公开,为保障客户的安全性,阿里云Web应用防火墙(WAF)紧急更新规则,已实现对该漏洞的默认防御。
by @可耐芊小仙女 2019-06-20 17:01 分享 查看详情
Quick BI 3.0 - 强大的多维分析表格:交叉表 (yq.aliyun.com)
行和列:行一般是作为一个系列分类的概念,里面通常放置维度字段;列与行对应,是用于展示统计分析的数据,通常放置度量字段。钻取:钻取是改变维的层次,变换分析的粒度。它包括向上钻取和向下钻取。通过向导的方式,用户可以定义分析因素的汇总行,例如对于各地区各年度的销售情况,可以生成地区与年度的合计行,也可以生成地区或者年度的合计行。
by @可耐芊小仙女 2019-06-19 15:09 分享 查看详情
从源码角度分析 Kotlin by lazy 的实现 (www.jianshu.com)
延迟属性(lazy properties) 是 Kotlin 标准库中的标准委托之一,可以通过 by lazy 来实现。本文从源码角度分析 Kotlin by lazy 的实现
by @Tony沈哲 2019-06-16 22:32 分享 查看详情
基于大数据的舆情分析系统架构 - 架构篇 (yq.aliyun.com)
互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展,不论是知名的大V,明星还是围观群众都可以通过手机在微博,朋友圈或者点评网站上发表状态,分享自己的所见所想,使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内,有数万计转发,数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播,如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代,除了媒体信息以外,商品在各类电商平台的订单量,用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。
by @可耐芊小仙女 2019-06-05 17:07 分享 查看详情