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利用gorm自身提供的方法实现存在更新不存在则创建的能力
MySQL 有一个语句是 UPSERT 的操作,它结合了 update 和 insert 两种操作的功能。当执行 upsert 操作时,如果指定的记录已经存在,则执行更新操作;如果指定的记录不存在,则执行插入操作。这种操作可以用来确保数据的一致性,并且可以减少对数据库的访问次数。
Dubbo 应用切换 ZooKeeper 注册中心实例,流量无损迁移
首先思考一个问题:如果 Dubbo 应用使用 ZooKeeper 作为注册中心,现在需要切换到新的 ZooKeeper 实例,如何做到流量无损?
本文提供解决这个问题的一种方案。
如何使用 journalctl 查看和分析 systemd 日志(附实例)
本指南介绍了systemd的 journalctl 工具及其各种命令的基础知识。你可以使用这些命令对 Linux 中的桌面和服务器日志进行故障诊断。以下是如何使用 journalctl 查看和分析 systemd 日志的不同例子。
systemd 日志维护指南(附实例)
systemd 内置了很多管理系统日志的功能。在本指南中,我们将介绍如何管理系统日志,并对其采取轮换、归档和清除日志等操作。我们还解释了手动系统日志清理方法和使用配置文件的变化。
希望本指南能帮助你了解 systemd 日志管理流程的基本情况。通过这些,你可以通过限制空间、清除旧的日志文件来管理系统或服务器中的日志文件所使用的磁盘空间。这些只是指导性的命令,你可以通过多种方式组合这些命令来实现你的系统需求。
ECS 中的对象引用
我们很难避免在 ECS 系统中相互引用 Entity 。而我对 ECS 模式的使用是鼓励去引用的。为此,我对许多常见依赖引用的模式给了对应的解决方案。
最近的一个 luaecs 开发版本中,提供了一种 Lua 层面的引用方案 :在创建 Entity 时,可以指定一个 table 作为该对象的引用。系统会更新它,让它保持为一个有效的(形如 select 过程中的)迭代器。这样,业务层就可以随时通过它 sync entity 中的数据。
我一直不是太喜欢这个方案,所以一直再考虑不同的解决方法。念念不忘 必有回响。昨天,我尝试了一个新的、更满意一点的方案。
给 ECS 增加分组功能
目前,我们用 ECS 管理游戏引擎中的对象。当游戏场景大到一定程度,就需要有一个机制来快速筛选出需要渲染的对象子集。换句话说,如果你创建了 100K 个 Entity ,但是只有 1K 个 Entity 需要同时渲染,虽然遍历所有可渲染对象的成本最小是 O(n) ,但这个 n 是 100K 这个数量级,还是 1K 这个数量级,区别还是很大的。
我们的 ECS 系统已经支持了 tag 这个特性,可以利用 visible tag 做主 key 快速筛选可见对象。但当镜头移动时,需要重置这些 tag 又可能有性能问题。重置这些 visible tags 怎样才能避免在 100K 这个数量级的 O(n) 复杂度下工作?
ECS 中同类关联数据的处理
ECS 模式下最难处理的是同类 Component 之间有相互联系的情况。
最方便 ECS 处理的数据是相互独立的,每个数据单元都不和其它数据单元产生联系;如果多个数据单元会有故有的联系时,当可以把它们看作是同一个实体(Entity)下的不同组件(Component)时,那么就可以借用 Entity 的概念来处理它们。我们依旧可以按固定的次序去迭代这些数据。
但是,在复杂系统中,无可避免的,同类数据相互之间也可以产生联系。例如:场景管理中,节点之间有父子关系,计算节点的空间状态的过程对数据的遍历次序有要求。且计算过程还需要访问父节点的状态。解决这类需求是 ECS 框架的一大挑战。
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