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DDD在大众点评交易系统演进中的应用
本文整理自美团技术沙龙第73期《基于领域驱动设计(DDD)的架构演进和实践》,主要介绍了DDD的核心概念、常见的设计思路,并结合DDD介绍大众点评交易系统的演进过程,最后做了一些总结和思考。希望这些内容能够对大家有所帮助或启发。
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
端智能在大众点评搜索重排序的应用实践
端智能,是指在移动端设备运行人工智能(AI)应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下,在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案,包括端上特征工程、模型迭代思路,以及具体部署优化的过程,希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。
大众点评搜索相关性技术探索与实践
搜索相关性用于衡量Query和Doc的相关程度,是搜索引擎的重要环节,本文主要讲述大众点评搜索团队在相关性计算上的技术探索和实践,通过多相似矩阵模型结构、多阶段训练等方法提升预训练模型在相关性问题上的效果,同时解决基于交互的模型在线预测的性能问题,希望为从事相关工作的同学能够带来一些启发或者帮助。
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
我决定用 Postwoman 替代 Postman
Postwoman是一款开源的 Postman 替代品:
轻盈,可直接在线访问;
简约,采用简约的 UI 设计精心打造;
支持 GET, HEAD, POST, PUT, DELETE, OPTIONS, PATCH 方法;
支持验证;
实时,发送请求即可获取响应。
饿了么监控系统 EMonitor 与美团点评 CAT 的对比
饿了么监控系统EMonitor:是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统,覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB,每日写入指标数据量百T,每日指标查询量几千万,配置图表个数上万,看板个数上千。
你的财商正在决定着你要走的路
财商可能很多人不懂,更不知道自己道财商有多高,今天,小编带大家揭晓答案,让你清楚自己对 钱 是个什么认识。
美团点评基于 Flink 的实时数仓建设实践
近些年,企业对数据服务实时化服务需求日益增多。本文整理了常见实时数据组件的性能特点和适用场景,介绍了美团如何通过 Flink 引擎构建实时数据仓库,从而提供高效、稳健的实时数据服务。此前我们美团技术博客发布过一篇文章《流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比》,对 Flink 和 Storm 两个引擎的计算性能进行了比较。本文主要阐述使用 Flink 在实际数据生产上的经验。
Google决定用gLinux取代Goobuntu Linux操作系统
经过五年多的时间在内部使用其内部构建的基于Ubuntu的Goobuntu Linux发行版之后,Google决定用基于Debian Testing的gLinux代替它。
