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敏捷软件测试常见的七个误区
(insights.thoughtworkers.org)
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@Thoughtworks
2016-05-18 08:28 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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“测试 Rust 的 I/O 性能”
(colobu.com)
这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试,包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射(Mmap)以及io_uring等技术。结果显示,使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法,其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异,并提供代码示例供开发者参考。
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@技术头条
2024-08-06 07:51
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对“技术质问产品的几个常见问题”的回答
(blog.csdn.net)
给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享,提前收集了一些困惑,贴几条提及最多的,稍微聊一下。
哦对了,先帮产品说句话——技术同学,千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为,作为技术,如果你总觉得和你配合的产品都是傻X,那大概率,别人会觉得你也是——要不然,为什么选择与傻X共事?所谓 “若,我看周围皆傻X,料,世人看我亦如是”。
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@技术头条
2024-05-05 23:33
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重复视频检测的价值和常见方法
(ixyzero.com)
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构,一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容,会选择和内容代理合作,而代理手上会有很多重复版权的内容,导致重复内容出现。另外,搬运视频也会导致重复内容出现,这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者,大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战,为了不必要的资源浪费,对视频内容进行去重是非常有必要的。
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@技术头条
2024-03-13 13:24
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基于接口数据变异的App健壮性测试实践
(tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
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@技术头条
2024-03-12 22:45
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apt 软件源格式解析
(www.addesp.com)
每次安装完 Ubuntu 的第一件事情就是给 apt 换源,而换源过程基本就是复制粘贴,今天突然发现自己复制粘贴这么久也不知道粘贴了什么,于是了解了一下并分享出来。总之就是一篇看了也没什么用的文章,了解一下而已。
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@技术头条
2023-12-11 22:55
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开源软件 FFmpeg 生成模型使用图片数据集
(soulteary.com)
本篇文章聊聊,成就了无数视频软件公司、无数在线视频网站、无数 CDN 云服务厂商的开源软件 [ffmpeg]。分享下如何使用它将各种视频或电影文件,转换成上万张图片数据集、壁纸集合,来让下一篇文章中的模型程序“有米下锅”,这个方法特别适合宫崎骏、新海诚这类“壁纸合集”类电影。
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@技术头条
2023-11-29 23:44
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开源与 “半开源” 之间的战争和软件的历史一样久远
(linux.cn)
你是否知道 macOS 曾经是开源的?确实,它曾经是。
macOS 的核心基于 Darwin,这是一种 Unix 操作系统。史蒂夫·乔布斯Steve Jobs 回归苹果公司时,引入了他的基于 Unix 的 NeXTStep 操作系统。到了 2000 年,苹果公司逐步放弃了他们的经典 Mac 操作系统,转而支持 macOS Darwin。除了来自 NeXTStep 的部分,Darwin 还大量借鉴了开源的 FreeBSD 和 Mach 操作系统的设计。
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@技术头条
2023-11-06 22:43
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一起针对中国某摄像头企业的超复杂恶意软件攻击分析
(paper.seebug.org)
本文披露了近期针对我国某摄像头公司的一起网络攻击活动,并对相关的攻击武器PureCrypter和PureLogs及其采用的技术和对抗手法进行了全面和深入的分析,包括基于所有类型、字段、属性、方法等的名称混淆、基于“spaghetti code”的控制流混淆、自定义的动态代理调用(隐藏类及方法)、基于“Protobuf”的数据结构封装等多种对抗技术的交叉运用,此外还分析了攻击中采用的多模块多阶段的套娃模式,包括10个具有层级关系的Loader及DLL模块等。同时我们还对追踪过程中发现的“黑雀”攻击现象进行了披露和分析,这些高效的黑吃黑手段给黑客产业链带来了更多的复杂性,也让网络秩序变得越发不安全。
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@技术头条
2023-10-30 23:42
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五大常见的渗透工具分析
(paper.seebug.org)
在威胁事件响应中,黑客们越来越频繁地使用数据传输工具(包括用于将数据传输到SFTP服务器或直接传输到云端的工具),这些工具被攻击者广泛用于数据外泄,而数据泄露问题是勒索事件中很常见的问题。本文立足于常见的应用工具,对其进行详细的检测分析。
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@技术头条
2023-10-25 00:00
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更精准的时延:使用软件时间戳和硬件时间戳
(colobu.com)
一般情况下,我们通过在应用层读取时间戳,计算两个时间戳的延时($t1 - t0$),就可以得到时延,就足够了。通过观察这个数据,我们可以看到网络的时延情况(latency)和抖动(jitter)。但是有时候,我们想知道物理网络传输网络的时延是多少,比如北京A机房到B机房的时延,如果通过应用层的时间戳来计算,误差就太大了。为什么呢?
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@技术头条
2023-10-24 23:54
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@技术头条
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