相关分享
CSPJ 教学思考:宽度优先搜索
这篇文章通过详细的案例和代码解析,系统讲解了广度优先搜索(BFS)的原理、实现及其在实际问题中的应用场景。文章不仅介绍了 BFS 的基础知识,还延伸到复杂问题的解决思路,适合算法学习者、准备技术面试的开发者,以及对算法优化感兴趣的技术人员,提供了高效的学习参考。
搜索广告召回技术在美团的实践
美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术,大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践,特别是结合扩散模型的多模态优化,适合关注广告技术和 AI 应用的读者。
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
技术 | Linux 中的模糊文件搜索
在 Linux 命令行中,如何搜索文件?你可以使用find 命令。这是标准答案,没有问题。
通常,你键入带有搜索参数的命令,按回车键,然后它会显示搜索结果。
你可以通过模糊搜索来提升终端中的文件搜索体验。
模糊搜索是一种近似搜索算法或技术。在这种搜索中,通过名称搜索指定位置的文件,并实时显示结果给用户。
模糊搜索在网络搜索引擎中很受欢迎,用户开始输入术语后,它会开始显示与该术语相关的结果。
在本文中,我将讨论两个命令行工具,它们可以让你在 Linux 中执行模糊搜索:
1、fzf:模糊查找工具;
2、fzy:模糊选择工具。
美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践
美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-Based Service(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding(RLE)设计了一款高效的倒排索引结构,使检索耗时(TP99)降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述,并给出最终灰度验证的结论。
智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践
本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足,希望对大家有所帮助或者启发。
美团搜索粗排优化的探索与实践
粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中,基于业务实际场景,从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排,提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
美团搜索粗排优化的探索与实践
粗排是工业界搜广推系统的重要模块。美团搜索排序团队在优化粗排效果的探索和实践中,基于业务实际场景,从精排联动和效果性能联合优化两方面优化粗排,提升了粗排的效果。本文介绍了美团搜索粗排的迭代路线、基于知识蒸馏和自动神经网络选择的粗排优化工作,希望为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
端智能在大众点评搜索重排序的应用实践
端智能,是指在移动端设备运行人工智能(AI)应用的技术。本文主要讲述大众点评搜索场景下,在端侧部署大规模深度学习模型进行搜索重排序任务的实践方案,包括端上特征工程、模型迭代思路,以及具体部署优化的过程,希望能对从事相关领域开发的同学有所帮助或者启发。
ICLR 2021 | 美团AutoML论文:鲁棒的神经网络架构搜索 DARTS-
谷歌 2017 年正式提出神经网络架构搜索用于自动化生成模型架构,这项技术即被业界寄予厚望,成为 AutoML 的核心组成部分。凭借日益增强的算力和持续迭代的 NAS 算法,视觉模型在架构层面诞生了像 EfficientNet、MobileNetV3 等影响力深远的系列模型,NAS 也应用到了视觉、NLP、语音等领域的很多方向。NAS 作为生成 AI 模型的 AI,其重要意义不言而喻。美团在 NAS 方向也开展了深入性的研究,并对该领域保持着积极的探索。
