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开放环境下的鲁棒异常检测
机器学习模型有效的前提假设是:训练阶段与模型部署阶段的数据分布一致,然而在真实世界中,数据往往是变化的,输入与输出之间的关联性也会发生变化,这种现象(概念漂移)会导致机器学习模型的表现下降;异常检测任务作为安全领域的一项重要任务,应用领域广泛,异常检测的模型同样会受概念漂移现象的影响。为了提高异常检测算法的鲁棒性,本文介绍一篇NDSS2023年的论文,该论文关注正常行为的变化情况,剔除过期正常行为,添加新增正常行为,从而使模型适应数据的变化,提高鲁棒性。
美团开放平台SDK自动生成技术与实践
美团开放平台为整个美团提供了20+业务场景的开放API,为了使开发者能够快速且安全的接入美团开放平台,美团开放平台提供了多种语言的SDK来提高开发者的接入效率。本文介绍了美团开放平台如何自动生成SDK代码的相关技术实现方案,希望对大家能够有所帮助或者启发。
以综合指数观察和评价研发效能的趋势
研发效能就是团队能持续快速交付价值的能力。目的是交付价值,其研发核心能力在于“响应力”与“稳健性”,同时,响应力这一概念又可以从“流动速率”和“资源速率”两个维度来观察。
洋葱式信息安全观察:浅议虚假信息识别
虚假信息对经济、政治等有着重大影响,因此研究威胁信息检测的重要性也凸显出来,尤其是在这个全球“抗疫”的时期。虚假信息的检测方法和技术很多,本文仅进行了部分介绍。需要注意的是,数据集对虚假信息检测的准确性也有很大影响,需要我们重点关注。
互联网时代检测虚假信息虽然很棘手,但事实证明通过大量的知识积累,我们仍然可以在检测虚假信息的工作上取得良好效果。
洋葱式信息安全观察:浅议威胁情报质量
网络威胁情报自应用以来,由于其带有的预测性和时间效力,使得其质量问题备受关注,然而在质量问题本身,应该如何理解,笔者尝试进行探索并分享如下。
洋葱式信息安全观察:黄赌情报技术基础
网络威胁情报应用是一门科学,需要从很多细节去思考和设计。我们结合黄、赌网站情报来窥其一般。
一定用得到的C++资源,限时开放收藏!
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App开放接口api安全:Token签名sign的设计与实现
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研发平台演进:从工具链到开放平台
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国产操作系统UOS一周年:桌面生态已具备替代Win7能力!
在最近的一次会议上,统信软件总经理刘闻欢表示:2020 年以来,统信软件建成了完整高效的生态适配平台,完成了近 2000 次适配工作,建设了初具规模的开放生态,桌面生态已具备 Windows7 替代能力。
