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IM系统重构到 SDK 设计的最佳实践
本文介绍了 CIM 系统重构为 SDK 的实践,使用 Builder 模式创建客户端,实现了长连接、心跳检测及自动重连等功能,极大简化了消息收发流程。还优化了请求代理,通过 `ProxyManager` 动态管理 URL,提升了代码复用性。集成测试涵盖多服务器重连和消息验证,确保系统高可用性。重构增强了模块间解耦,使 SDK 更易于维护和扩展。
一次产品重构的复盘
本文深入复盘了一次完整的产品重构过程,明确了重构的时机和阶段性目标。重构中主要解决了架构混乱、性能瓶颈和用户体验不佳等问题。具体操作包括重构代码模块、优化数据库查询、引入缓存机制,并通过用户行为数据来调整功能细节。作者还提出了应对重构风险的方法,如建立测试闭环、逐步发布和快速响应用户反馈,以确保重构效果和产品稳定性。
新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
OpenTelemetry 实践指南:历史、架构与基本概念
本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目,旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件:客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议,OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容,为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。
美团大规模KV存储挑战与架构实践
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
架构设计 the Easy Way
前几日,我在团队内部举行了一场技术分享,我介绍了关于架构设计的最佳实践。将这些实践凝练成了 20 字口诀:架构看问题、需求看用例、设计看模型、细节看时序。
我将顺口溜转到了 Twitter,不少朋友对这些顺口溜产生了浓厚兴趣,希望深入了解。因此,我将我分享中的观点扩展成了这篇文章。
什么是多运行时架构?
随着微服务架构在大规模组织中成熟落地,服务化体系规模的不断扩张也带来了一些典型问题:服务如何有效治理和接入?团队如何高效协作?本文介绍了多运行时架构解决上述问题的思路,并通过几种开源方案探讨了在实现中遇到的挑战,最后提出了对演进的设想及展望。本文介绍了多运行时架构的概念以及一些实现方案,并讨论了目前的实现中存在的限制与挑战,最后设想了一种未来可能的架构形态。
云服务架构完全指南
经过大约 16 年的演变,云计算已经成为一种几乎所有网民都在使用的技术。它可以作为一种服务,用于满足各类企业和消费者的需求。因此,在云计算中正在使用多种服务架构,旨在根据最新的需求来定制所需技术。本文就如今使用的所有服务架构,提供一份完全指南。
美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践
面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战,美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化,他们提出一种通用高效的部署架构,来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例,优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%,QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践,希望对大家能有所帮助或启发。
单体优先的微服务架构
你不应该在新项目之初就采用微服务架构,即使你坚信该应用未来会因业务演进而变得巨大无比。
