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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:22

全域用户建模在美团首页推荐的探索与实践

本文详述了全域建模技术在美团首页推荐系统的发展和演进。美团首页推荐算法团队通过多阶段递进式探索验证，在召回与排序模块引入多展位、多应用渠道的多源用户交互数据，并在落地过程中解决了美团多展位、多业务、时空场景强相关性的特点导致的严重跨域信号负迁移挑战。

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te tech.meituan.com / 2023-07-23 12:21

美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索

外卖场景下，用户“复购”属性强、下单频次高，既想下单老商家，也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验，外卖推荐团队从2022年起开始持续投入，构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前，外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+，新颖好评率累计提升7%+，用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-08-11 15:31

像用户一样测试：不妨犯傻

验证软件具备基础的体验能力后，测试人员不妨故意“犯傻”，反向验证一下软件的防呆能力。

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wk wklken.me / 2022-06-19 22:47

Better Code: 异常时, 该提示用户哪些信息?

做 toB 一个非常高的成本是, 用户的环境/网络/数据等, 可能跟你预期的差异很大, 再加上沟通相对困难(涉及三方/四方, 无法便捷地登机器排查问题, 无法便捷地获取日志, 接口人业务或技术水平参差不齐).

而这时候, 你会面临一个问题, 如何在信息不足/沟通不畅的场景下, 尽量提升效率, 降低成本(大部分情况下, 逢单必结, 你必须解决问题, 没有选择的余地)。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-06-08 17:34

看看你有没有陷入“标签化”客户和用户的陷阱？

充分熟悉和理解项目背景，产品愿景和干系人关系永远是重要的第一步。在拒接“标签化”客户的同时，也不要“标签化”自己，在认清当前不足的前提下，也要敢于质疑，勇敢尝试, 最终才能自信地和客户"say no“。

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li linux.cn / 2022-05-06 23:10

当你不知道从哪里开始时，这五个工具可以帮助你找到用户的 IT 问题的源头。

作为系统管理员，我每天都面临着需要快速解决的问题，用户和管理人员期望事情能够顺利地进行。在我管理的这样的一个大型环境中，几乎不可能从头到尾了解所有的系统和产品，所以我必须使用创造性的技术来找到问题的根源，并（希望可以）提出解决方案。

这是我 20 多年来的日常经验！每天上班时，我从不知道会发生什么。因此，我有一些快速而简陋的技巧，当一个问题落在我的身上，而我又不知道从哪里开始时，我一般就会采用这些技巧。

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mp mp.weixin.qq.com / 2022-03-24 09:20