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微服务概述
(insights.thoughtworkers.org)
由
@Thoughtworks
2016-06-14 13:49 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
1
网络侦察建模及防御概述
(blog.nsfocus.net)
通过梳理已有网络侦察模型,利用博弈论对网络侦察进行形式化建模,提出一个基于置信度更新的网络侦察模型,并对网络侦察防御相关技术进行概述。
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@技术头条
2023-11-29 23:41
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1
Spring AOP 处理流程概述
(www.diguage.com)
AOP 是 Spring 框架的最核心的两个功能之一,这里来细致分析一下 Spring AOP 的实现原理和处理流程。
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@技术头条
2023-06-24 23:29
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1
Spring 启动流程概述
(www.diguage.com)
对于 Spring 启动流程和 Bean 的生命周期,总有一些小地方搞的不是很清楚,干脆直接通过修改代码增加日志输出,使用断点单步调试,把整个流程捋顺了一点点的。
除了加载配置文件或者基础配置类外,Spring 的启动过程几乎都被封装在 AbstractApplicationContext#refresh 方法中,可以说弄清楚了这个方法的执行过程,就摸清楚了 Spring 启动全流程,下面的流程分析也是以这个方法为骨架来展开的。
流程概要 下面完整流程有些太复杂,所以,提炼一个简要的过程,方便糊弄面试官,哈哈哈
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@技术头条
2023-06-24 23:05
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1
分布式事务概述
(www.diguage.com)
现在手机银行转账已经司空见惯。但是,D瓜哥一直在思考,银卡跨行转账是如何保证事务一致性的?借机就对分布式事务,做了简单地了解。
2PC 两阶段提交(2pc, two-phase commit protocol),2pc是非常经典的强一致性、中心化的原子提交协议。中心化是指协议中有两类节点:一个中心化协调者节点(coordinator)和N个参与者节点(participant、cohort)。
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@技术头条
2023-06-24 10:11
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1
可信执行环境之AMD内存加密技术概述
(blog.nsfocus.net)
本文将简单介绍主流可信执行环境技术之一的AMD内存加密技术,简述其技术架构、原理与应用场景。
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@技术头条
2023-01-04 23:42
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1
网络空间测绘理论体系概述
(blog.nsfocus.net)
网络空间测绘理论体系,指导网络空间测绘领域研究方向及技术进展,本文主要通过调研整理相对主流的网空测绘理论体系文献汇总而成。
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@技术头条
2022-12-18 20:07
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1
Android Verified Boot 概述
(www.xiezeyang.com)
Verified Boot是Google为Android启动定义的一种安全机制。它建立了一条从受硬件保护的Root of trust到booloader,再到boot和其它验证分区(包括system、vendor、product、odm等)的完整信任链。在设备启动的过程中,无论处于哪个阶段,都会在进入下一个阶段前先验证下一个阶段的完整性和真实性。除了确保设备运行的是安全的Android系统以外,verified boot还支持回滚保护(anti-roll back),它可以保证设备只会更新到更高版本,以避免可能的漏洞持续存在。另外,verified boot还允许设备将其完整性传到给终端用户。
要想使能verified boot,需要在编译系统中启用dm-verity功能。Android 4.4就增加了对验证启动和 dm-verity 内核功能的支持。以前的Android版本会在发现设备损坏时向用户发出警告,但仍允许他们启动设备。从Android 7.0 开始,系统会严格强制执行verified boot,从而使得遭到入侵的设备无法启动,与此同时还增加了对向前纠错功能的支持,能更可靠地防范非恶意数据损坏。Android 8.0及更高版本包含了 Android Verified Boot (AVB)功能。其实AVB就是验证启动的一个参考实现,可与 Project Treble 配合使用。除此之外,AVB 还对分区脚本格式进行了标准化处理,并增添了回滚保护功能。为了便于区分,我们一般将此之前的verified boot称为1.0版,而AVB专指verified boot 2.0版。
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@shengting
2021-03-19 17:09
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2
Flutter 概述
(mp.weixin.qq.com)
跨平台的产生
节省成本:省人力成本,一个会跨平台的人,可以把 Android、iOS 工作完成。
高效快速:只需要维护一套代码、多平台使用。
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@code小生
2020-06-17 22:48
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3
以图搜图系统概述及工程实践(下)
(zhuanlan.zhihu.com)
以图搜图系统需要解决的主要问题是:
- 提取图像特征向量(用特征向量去表示一幅图像)
- 特征向量的相似度计算(寻找内容相似的图像)
对应的工程实践,具体为:
- 卷积神经网络 CNN 提取图像特征
- 向量搜索引擎 Milvus
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@又拍云
2020-04-23 10:35
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2
以图搜图系统概述及工程实践(上)
(zhuanlan.zhihu.com)
以图搜图指的是根据图像内容搜索出相似内容的图像。
构建一个以图搜图系统需要解决两个最关键的问题:首先,提取图像特征;其次,特征数据搜索引擎,即特征数据构建成数据库并提供相似性搜索的功能。
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@又拍云
2020-04-15 11:09
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