热门论文Top 30：那些被国外专家引用最多的计算机视觉和深度学习论文【可下载】--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

由 @云栖精选 2016-06-24 07:45 / 0个评论

本文详细介绍了数据仓库的分层概念，包括数据运营层（ODS）、数据仓库层（DW）和数据应用层（APP）。其中，DW层进一步细分为数据明细层（DWD）、数据中间层（DWM）和数据服务层（DWS）。文章阐述了各层的功能和作用，并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。

by @技术头条 2025-01-12 12:08 查看详情

探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强 (paper.seebug.org)

这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。

by @技术头条 2025-01-03 00:07 查看详情

【大模型系列】提示学习 (hubojing.github.io)

本文介绍了提示学习（Prompt Learning）的基础概念和应用场景。作者详细讨论了提示学习在大语言模型中的作用，以及如何通过优化提示来提高模型的任务表现。文章还分享了在实际应用中调整和设计提示的技巧，并探讨了该技术在自然语言处理中的未来发展趋势。这篇文章为希望利用大模型进行高效自然语言处理的开发者提供了有价值的见解。

by @技术头条 2024-08-06 08:11 查看详情

聊聊Top Layer顶层特性的隐患与实践 (www.zhangxinxu.com)

文章探讨了Web开发中使用<dialog>元素和其他顶层特性的方法和潜在问题。作者介绍了如何通过showModal()方法使<dialog>元素成为顶层，从而覆盖页面其他元素，并详细讨论了顶层元素带来的显示问题及其解决方案，如使用showPopover()方法显示自定义提示信息。此外，文章还分享了对未来技术兼容性和实用性的见解。

by @技术头条 2024-08-06 07:49 查看详情

一道面试题: Top K 问题 (colobu.com)

最近在招一个Go开发工程师，面试中时候我会问一个Top K的问题，这个问题是一个经典的面试题。
有时候我不会要求面试者写出答案，首先我听一下他的思想，如果写代码困难的话我都允许可以上网查标准库的文档，看看heap的用法。
相对来说比Redis的作者antirez的面试要轻松些了，他的面试题是要求面试者写出一个二叉搜索树。

这道题既然是经典题，很很多教科书或者算法网站上都有，比如leetcode也有，收录在Leetcode 算法题解精选一书中。

by @技术头条 2024-03-12 22:47 查看详情

浅谈安全方向的学习方法 (www.hackerpoet.com)

最近经历了一次ctf培训之后，突然对安全学习有了一点新的理解，所以写下文章来记录。

by @技术头条 2024-03-10 19:36 查看详情

Java SPI机制学习与常用框架SPI案例 (l1n.wang)

SPI（Service ProviderInterface）是JDK内置的服务提供机制，常用于框架的动态扩展，类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置，调用方读取并加载。当提供方发生变化时，接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。

by @技术头条 2024-01-17 23:19 查看详情

TOP 20 Go最佳实践 (colobu.com)

在本教程中，我们将探讨Golang中的前20个最佳编码实践。这将帮助你编写有效的Go代码。

by @技术头条 2023-11-29 23:42 查看详情

Hadoop安全学习 (ixyzero.com)

Hadoop集群基本都放在内网，有一层网络隔离做保护，懂这个且想利用和能利用这个做坏事的人比较少，一般不容易出问题；对于没放在内网或者没有做隔离的那些公司或团队，安全意识和能力肯定是有较大欠缺，数据泄露的渠道和方式很多，不缺这一个，都不需要用这种方式来搞数据；使用第三方云服务的公司或团队一般不需要操心底层服务的安全问题，只需要关注上层应用的账号安全和使用安全等问题就行。

by @技术头条 2023-10-30 23:38 查看详情

KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读 (tech.meituan.com)

本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读，论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。

by @技术头条 2023-08-26 21:45 查看详情