赞过的人: PHP程序员雷雪松
要不要再学学下面的文章?
稳定性专题 | StackOverFlowError 常见原因及解决方法 (yq.aliyun.com)
『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目,涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域,以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库,欢迎您的加入。
by @可耐芊小仙女 2019-08-14 16:38 分享 查看详情
你知道 OOM 常见原因吗?有什么好的解决方法? (mp.weixin.qq.com)
当 JVM 内存严重不足时,就会抛出 java.lang.OutOfMemoryError 错误。本文总结了常见的 OOM 原因及其解决方法,如下图所示。如有遗漏或错误,欢迎补充指正。
by @zhisheng_tian 2019-08-06 23:05 分享 查看详情
ANR 问题一般解决思路 (mp.weixin.qq.com)
本文案例主要源于项目上实际遇到的问题,希望通过梳理之后能够对ANR问题能够快速定位,减少排查时间,同时在遇到棘手问题,能够更加从容。
by @code小生 2019-08-04 23:51 分享 查看详情
RDS 5.7三节点企业版时代的数据一致性解决方案 (yq.aliyun.com)
上篇我们看到了在MySQL主备模式下,我们在数据一致性上做了不少事情,但解决方案都有一定的局限性,适合部分场景或者解决不彻底的问题。随着以Google Spanner以及Amazon Aruora 为代表的NewSQL的快速发展,为数据库的数据一致性给出了与以往不同的思路: 基于分布式一致性协议!我们也实现了一个独立的分布式协议库X-Paxos,并将这个特性继承到了RDS 5.7三节点企业版中。(RDS 5.7三节点在7月15日即将开始公测,敬请关注!)
by @可耐芊小仙女 2019-07-16 16:06 分享 查看详情
MySQL主备模式的数据一致性解决方案 (yq.aliyun.com)
根据阿里交易型业务的特点,以及在双十一这样业内罕有的需求推动下,我们在官方的MySQL基础上增加了非常多实用的功能、性能补丁。而在使用MySQL的过程中,数据一致性是绕不开的话题之一。本文主要从阿里巴巴“去IOE”的后时代讲起,向大家简单介绍下我们过去几年在MySQL数据一致性上的努力和实践,以及目前的解决方案。
by @可耐芊小仙女 2019-07-16 16:05 分享 查看详情
Lambda plus: 云上大数据解决方案 (yq.aliyun.com)
本文会简述大数据分析场景需要解决的技术挑战,讨论目前主流大数据架构模式及其发展。最后我们将介绍如何结合云上存储、计算组件,实现更优的通用大数据架构模式,以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
by @可耐芊小仙女 2019-06-05 17:09 分享 查看详情
【阿里云新品发布·周刊】第9期:实时大数据开发难、运维难、应用难?来,一站解决! (yq.aliyun.com)
2019年5月15日15时,阿里云DataWorks Stream Studio: 一站式流任务开发平台重磅发布,介绍实时计算任务开发的困难、问题和背景,引出使用Stream Studio可以大大加快实时任务的开发速度,降低开发和维护门槛,同时结合DataWorks的整体能力,能够实现实时数仓、实时监控、实时分析、实时大屏等实时大数据场景的一站式开发。
by @可耐芊小仙女 2019-05-20 14:56 分享 查看详情
基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战 (yq.aliyun.com)
气象数据是一类典型的大数据,具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据,记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量,每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模,且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。
by @可耐芊小仙女 2019-05-16 15:20 分享 查看详情
解决大数据难题 阿里云MaxCompute获科技大奖 (yq.aliyun.com)
MaxCompute是国内最早自研的大数据计算平台之一。十年前,阿里云创始人王坚博士带领团队研发该平台,主要应用于大规模数据处理,目前已拥有EB级别的数据存储能力、百PB级的单日计算能力。随着企业的数据规模快速增长,数据种类变得丰富多样,大数据计算的需求越来越高,然而诸如Hadoop、MapReduce等开源技术的大数据计算平台集群规模有限,在大规模数据处理效率、安全性等方面较低。
by @可耐芊小仙女 2019-05-15 16:15 分享 查看详情
实时大数据开发难、运维难、应用难?来,一站解决! (yq.aliyun.com)
2019年5月15日15时,阿里云DataWorks Stream Studio: 一站式流任务开发平台重磅发布,介绍实时计算任务开发的困难、问题和背景,引出使用Stream Studio可以大大加快实时任务的开发速度,降低开发和维护门槛,同时结合DataWorks的整体能力,能够实现实时数仓、实时监控、实时分析、实时大屏等实时大数据场景的一站式开发。
by @可耐芊小仙女 2019-05-15 16:11 分享 查看详情