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要不要再学学下面的文章?
Git 常见问题及解决办法 (quickapp.lovejade.cn)
Git 是一个分布式版本控制软件,最初由林纳斯·托瓦兹创作,于 2005 年以 GPL 发布。最初目的是为更好地管理 Linux 内核开发而设计。经过多年发展,如今已成为绝大多数软件开发版本控制的首选工具,掌握它能使得我们更加高效工作;这里收录了一些 Git 常见问题及解决办法,以供各路朋友遇到时候可以参考。
by @杨琼璞 2019-12-03 20:31 分享 查看详情
最佳实践 | 数据库迁云解决方案选型 & 流程全解析 (yq.aliyun.com)
Oracle是非常强大的综合数据库,但同时也存在一些劣势,比如由于采用集中式架构,无法很好地实现横向扩展,并且其稳定性依赖于硬件。出于架构升级、降低成本和云化等需求,越来越多的企业需要“去Oracle”。日前,阿里云数据库技术专家樊文凯在2019数据技术嘉年华大会上,为大家分享了Oracle数据库异构上云的最佳实践。
by @可耐芊小仙女 2019-12-03 15:19 分享 查看详情
Flink 实战:如何解决生产环境中的技术难题? (yq.aliyun.com)
Apache Flink 作为业界公认为最好的流计算引擎,不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,以其高吞吐低延时的优异实时计算能力、支持海量数据的亚秒级快速响应帮助企业和开发者实现数据算力升级,并成为阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动、Netflix、Lyft 等国内外知名公司建设实时计算平台的首选。
by @可耐芊小仙女 2019-11-28 16:51 分享 查看详情
滴滴老司机开车:启动速度优化 (mp.weixin.qq.com)
国际化司机端 机器参差不齐,拉美司机端 机型都是非常低端,特别是巴西,拉取omega数据统计 内存2G及以下,占比70%+,而澳洲司机端都是高端三星机器平均内存都是4G以上,因而我们必须得"压榨"我们的代码,吝啬的分配cpu以及内存。
by @SELECT-FROMALL 2019-11-20 08:38 分享 查看详情
企业实践 | 如何更好地使用 Apache Flink 解决数据计算问题? (yq.aliyun.com)
业务数据的指数级扩张,数据处理的速度可不能跟不上业务发展的步伐。基于 Flink 的数据平台构建、运用 Flink 解决业务场景中的具体问题等随着 Flink 被更广泛的应用于广告、金融风控、实时 BI、实时数仓、实时推荐等多种业务场景,在生产实践中已有丰富的案例与优秀的经验。Flink Forward Asia 倒计时 28 天,企业实践专题大会邀请了字节跳动、滴滴出行、快手、Bilibili、网易、爱奇艺、中国农业银行、奇虎360、贝壳找房、奇安信等不同行业一线技术专家分享 Apache Flink 与大数据基础平台建设进展和实践,详细解读大数据相关技术在各行业的应用与落地,包括应用场景、业务痛点、面临挑战、如何破局等宝贵实践经验。
by @可耐芊小仙女 2019-11-08 15:56 分享 查看详情
Nacos 常见问题及解决方法 (yq.aliyun.com)
Nacos 开源至今已有一年,在这一年里,得到了很多用户的支持和反馈。在与社区的交流中,我们发现有一些问题出现的频率比较高,为了能够让用户更快的解决问题,我们总结了这篇常见问题及解决方法,这篇文章后续也会合并到 Nacos 官网的 FAQ 里。
by @可耐芊小仙女 2019-11-05 16:13 分享 查看详情
码农节快乐|一个系统,高效解决复杂事件采集-计算-实时触达 (yq.aliyun.com)
今天是1024,一个特别的数字,比如某网站内容的解压密码通常都是1024,想求一个种子留言也是1024。1024是属于广大程序猿(又称码农)的节日,在这样一个节日里,各种“黑”程序猿的新老段子将纷纷出现在各大媒体网站。为什么程序猿属于经常被黑的一个群体?凌乱的发型、黑框眼镜、双肩包、格子衫、牛仔裤、运动鞋、钱多话少是很多人眼中的程序猿形象。
by @可耐芊小仙女 2019-10-25 14:44 分享 查看详情
基于Flink和规则引擎的实时风控解决方案 (yq.aliyun.com)
对一个互联网产品来说,典型的风控场景包括:注册风控、登陆风控、交易风控、活动风控等,而风控的最佳效果是防患于未然,所以事前事中和事后三种实现方案中,又以事前预警和事中控制最好。这要求风控系统一定要有实时性。本文就介绍一种实时风控解决方案。
by @可耐芊小仙女 2019-10-23 17:32 分享 查看详情
超大规模商用 K8s 场景下,阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题? (yq.aliyun.com)
资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践,整理出了一套资源利用提升的方案,希望能够带给大家带来一些讨论和思考。
by @技术小编443 2019-10-15 17:24 分享 查看详情
超大规模商用 K8s 场景下,阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题? (yq.aliyun.com)
资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践,整理出了一套资源利用提升的方案,希望能够带给大家带来一些讨论和思考。
by @可耐芊小仙女 2019-10-15 15:52 分享 查看详情