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四种字符串和bytes互相转换方式的性能比较
在 Go 中,字符串和字节数组的互转性能是很多开发者关注的问题。本文详细对比了四种转换方式,包括新型 unsafe 方法和 Kubernetes 实现,并通过 Benchmark 测试揭示了它们的性能差异。想要优化你的 Go 项目性能?不妨看看这篇详细的实测分析!
“测试 Rust 的 I/O 性能”
这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试,包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射(Mmap)以及io_uring等技术。结果显示,使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法,其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异,并提供代码示例供开发者参考。
聊聊Top Layer顶层特性的隐患与实践
文章探讨了Web开发中使用<dialog>元素和其他顶层特性的方法和潜在问题。作者介绍了如何通过showModal()方法使<dialog>元素成为顶层,从而覆盖页面其他元素,并详细讨论了顶层元素带来的显示问题及其解决方案,如使用showPopover()方法显示自定义提示信息。此外,文章还分享了对未来技术兼容性和实用性的见解。
聊聊 Go 的边界检查消除技术
在翻译的从慢速到SIMD一文中, SourceGraph工程师其中的一个优化就是边界检查消除(BCE,bounds check elimination)技术,同时他也抛给了读者一个问题:
为啥在使用 a[i:i+4:i+4] 而不是 a[i:i+4]?
本文第一部分先回答这个问题。 第二部分介绍更好的边界检查消除方法。 第三部分再全面梳理Go的边界检查消除技术。
系统性能指标:洞察系统运行的关键脉搏
在当今数字时代,软件系统在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用。我们需要确保这些系统能够在高负载、高并发的情况下稳定运行,为用户提供良好的体验。为了实现这一目标,我们需要关注系统性能监控指标,洞察系统运行的关键脉搏。本文将从指标分类、指标详细说明等方面介绍系统性能监控指标的相关知识,帮助你更好地理解和应用这些关键数据。
聊聊可观测性
随着分布式架构逐渐成为主流,“可观测性”一词也日益频繁地被人提起,它涉及的范围比较广泛,主要概括为如下三类:聚合度量(metrics)、事件日志(logging)、链路追踪(tracing)。
这三个方向虽然各有千秋,各有侧重,但是又不完全独立。在Peter Bourgon 的文章《Metrics, Tracing, and Logging》系统地阐述了这三者的定义、特征,以及它们之间的关系与差异,受到了业界的广泛认可。在实际的工作中,大家或多或少对上面三种都有一定的了解,只是没有机会或者没有需求去深入研究。
从Nginx过滤打印user-agent为clb-healthcheck的日志聊聊Nginx的日志自定义打印
通常我们的南北流量的链路是从云的 LB 到服务器的 Nginx 集群,为了利用好 lb 自动检测 Nginx 的功能,通常你会打开健康检查,此时,Nginx 的日志当中就会打印大量的健康检查日志,令人不胜其烦。
聊聊Web网页中资源加载的优先级
通过调整或设置资源加载的优先级或者先后顺序,可以让页面重要的资源优先加载,让不重要的内容之后加载,以提高页面的访问体验。
通过文中的视频比较显示了 Google 机票页面,其中加载了使用和不使用“提取优先级”加载的 LCP 背景图片。将优先级设置为“高”后,LCP 时间从 2.6 秒缩短到 1.9 秒。
一个任务调度算法引起的性能问题
这两天遇到一个任务调度算法引起的性能问题,花了颇多精力排查和解决。问题出在我写的 ltask 这个 lua 多任务库上。ltask 最初是对 skynet 的一些反思中开始的,最初只是想换一种思路实现 skynet :做一个库而不是框架、更少的锁竞争、避免服务因为消息队列堆积而过载……
聊聊 MongoDB
MongoDB 是目前主流的 NoSQL 数据库之一。由于历史原因,接手的一个项目底层大量使用了 MongoDB 。在学生时代对 MongoDB 也有一些了解,但是真正用到生产项目里面还是第一次。不出意外的,在使用过程中也伴随着许多不适应,也不止一次的怀念便捷的 ORM、熟悉的 SQL (甚至 InfluxDB 这种时序数据库也是兼容SQL查询的) 。这里主要讲一下,在过去一年里使用 MongoDB 中的一些新认识以及遇到的问题。
