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Qwen2 源码阅读——核心代码跟读
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探索 AI 驱动的网络安全框架:深度学习技术、GPU 支持和未来增强
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第一性原理思考:解决问题的通用框架(续)
本文深入探讨了几种思维框架,包括28原理、谬误推导和终局思维等,帮助在决策中聚焦关键因素,判断信息真伪。文章还列举了常见误区,如误把相关性当因果、从众心理和情绪化决策等,提醒在信息泛滥中保持清晰的逻辑思维。通过案例分析,这些思维模式能有效提升问题解决和决策的效率。
第一性原理思考:解决问题的通用框架
本文介绍了解决问题的通用框架,基于“第一性原理”思考,分为信息收集、建模、判断和策略迭代四步。通过广泛收集经验与原始数据,建立问题模型,量化核心指标并不断优化策略,可以逐步解决复杂问题。框架虽无法保证执行到位,但帮助接近真实问题,为复杂决策提供可靠支持。
新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
带你认识本地大模型框架Ollama(可直接上手)
自 OpenAI 公司于2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 以来,经过 23 年一整年的发展之后,大模型的概念已逐渐普及,各种基于大模型的周边产品,以及集成层出不穷,可以说已经玩出花来了。在这个过程中,也有不少本地化的模型应用方案冒了出来,针对一些企业知识库问答的场景中,模型本地化是第一优先考虑的问题,因此如何在本地把模型调教的更加智能,就是一个非常重要的技能了。在 23 年的时候,我也接触过一些本地模型的开源项目(比如 LocalAI),当时在本地部署跑起来之后,发现交互的体验,回答的速度,以及智能程度,都远低于预期。最近又一次了解本地模型的玩法,从微信群里了解到了 ollama,经过几天业余时间的研究及了解,发现现在模型本地化的玩法,以及能力都早已不可同日而语,本文,将记录我这几天来对于 ollama 的粗浅认识以及快速入门玩起来。
通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析
GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件,旨在部署在邻近 GRX(GPRS 交换网络)的电信网络系统中,具有通过GTP-C(GPRS 隧道协议- 控制平面)信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合,并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。
Java SPI机制学习与常用框架SPI案例
SPI(Service ProviderInterface)是JDK内置的服务提供机制,常用于框架的动态扩展,类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置,调用方读取并加载。当提供方发生变化时,接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。
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完善 Golang Gin 框架的静态中间件:Gin-Static
Gin 是 Golang 生态中目前最受用户欢迎和关注的 Web 框架,但是生态中的 Static 中间件使用起来却一直很不顺手。所以,我顺手改了它,然后把这个改良版开源了。
