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搜索广告召回技术在美团的实践
美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术,大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践,特别是结合扩散模型的多模态优化,适合关注广告技术和 AI 应用的读者。
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本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
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读代码比写代码还是更难一些,原因在于“写代码是在表达自己,读代码是在理解别人”。因为面对的项目多,项目的作者有各自的风格,理解起来需要花费不少的精力。
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通常,你键入带有搜索参数的命令,按回车键,然后它会显示搜索结果。
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模糊搜索是一种近似搜索算法或技术。在这种搜索中,通过名称搜索指定位置的文件,并实时显示结果给用户。
模糊搜索在网络搜索引擎中很受欢迎,用户开始输入术语后,它会开始显示与该术语相关的结果。
在本文中,我将讨论两个命令行工具,它们可以让你在 Linux 中执行模糊搜索:
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美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中,基于Location-Based Service(LBS)业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding(RLE)设计了一款高效的倒排索引结构,使检索耗时(TP99)降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述,并给出最终灰度验证的结论。
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智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践
本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足,希望对大家有所帮助或者启发。
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