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要不要再学学下面的文章?
JavaScript 深拷贝性能分析 (justjavac.com)
如何在 JavaScript 中拷贝一个对象?对于这个很简单的问题,但是答案却不简单。
by @技术头条 2020-02-05 15:11 分享 查看详情
工程师简历“泄露” Windows Core OS 信息 (mp.weixin.qq.com)
这是近期从微软产品经理 Naim Ayat 的 Linkedin 个人资料页中透露出来的信息,Naim 的经历中写到:
by @code小生 2020-02-03 16:47 分享 查看详情
一道面试题引发的对 Java 内存模型的一点疑问​ (mp.weixin.qq.com)
一道面试题引发的对 Java 内存模型的一点疑问​、JVM STW 里的 no vm operation 是怎么发生的、通过GarbageCollectorMXBean获取到的fgc次数耗时与jstat获取到的不一致等实战案例
by @PerfMa社区 2020-01-15 10:27 分享 查看详情
今日头条技术架构分析 (mp.weixin.qq.com)
今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。
by @code小生 2020-01-05 21:32 分享 查看详情
Kubernetes 下零信任安全架构分析 (yq.aliyun.com)
零信任安全最早由著名研究机构 Forrester 的首席分析师约翰.金德维格在 2010 年提出。零信任安全针对传统边界安全架构思想进行了重新评估和审视,并对安全架构思路给出了新的建议。其核心思想是,默认情况下不应该信任网络内部和外部的任何人/设备/系统,需要基于认证和授权重构访问控制的信任基础。诸如 IP 地址、主机、地理位置、所处网络等均不能作为可信的凭证。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:51 分享 查看详情
基于MaxCompute InformationSchema进行血缘关系分析 (yq.aliyun.com)
在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的血缘关系,从而分析出数据的上下游依赖关系。本文将介绍如何去根据MaxCompute InformationSchema中作业ID的输入输出表来分析出某张表的血缘关系。
by @可耐芊小仙女 2019-12-23 16:10 分享 查看详情
探索 Android 内存优化方法 (mp.weixin.qq.com)
写这篇文章的目的是完善我对 Android 多线程优化方法的认识,分享这篇文章的目的是希望大家也能从这些知识从得到一些启发。
by @code小生 2019-12-12 18:37 分享 查看详情
阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)发布 v1.2.0,支持一键启停、NAS 存储、小规格实例等实用特性 (yq.aliyun.com)
在 SAE 控制台上,随着托管应用逐渐增多,存在占有资源却处于闲置状态的应用。例如应用开发完成后对其进行测试联调,完成测试联调后未将应用实例释放,随着空闲应用增多,对资源造成了大大的浪费。您可以使用一键批量启停功能将闲置应用停止释放资源。当再次需要时可以一键批量启动,继续执行相关业务。
by @可耐芊小仙女 2019-12-06 15:09 分享 查看详情
基于MaxCompute InformationSchema进行冷门表热门表访问分析 (yq.aliyun.com)
在实际的数据平台运营管理过程中,数据表的规模往往随着更多业务数据的接入以及数据应用的建设而逐渐增长到非常大的规模,数据管理人员往往希望能够利用元数据的分析来更好地掌握不同数据表的使用情况,从而优化数据模型。一个MaxCompute项目中经常使用的表简称为热门表,使用次数较少或者很长时间不使用的表简称为冷门表,本文将介绍如何去通过MaxCompute元数据信息去分析热门表和冷门表。
by @可耐芊小仙女 2019-12-02 15:33 分享 查看详情
如何分析及处理 Flink 反压? (yq.aliyun.com)
反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦,消费端数据源是 pull-based 的,所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源(比如 Kafka consumer)的摄入速率。
by @可耐芊小仙女 2019-11-28 16:48 分享 查看详情