要不要再学学下面的文章?
利用gorm自身提供的方法实现存在更新不存在则创建的能力 (wiki.eryajf.net)
MySQL 有一个语句是 UPSERT 的操作,它结合了 update 和 insert 两种操作的功能。当执行 upsert 操作时,如果指定的记录已经存在,则执行更新操作;如果指定的记录不存在,则执行插入操作。这种操作可以用来确保数据的一致性,并且可以减少对数据库的访问次数。
by @技术头条 2024-01-13 23:49 查看详情
HTTP2 请求走私利用剖析 (paper.seebug.org)
文章将主要对HTTP/2协议的新特性以及HTTP/2中的请求走私进行详细介绍。
by @技术头条 2024-01-13 23:47 查看详情
如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率? (tech.meituan.com)
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化,希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
by @技术头条 2023-11-29 23:40 查看详情
利用HAR文件查看和诊断网络请求 (www.iszy.cc)
HAR(HTTP 归档)是多种 HTTP 会话工具用来导出所记录数据的 一种文件格式。这种格式基本上是 JSON 对象,并具有一组特定的字段。请注意,并非所有 HAR 格式的字段都是必填字段, 很多时候,部分信息不会保存到文件中。
by @技术头条 2023-11-29 23:36 查看详情
关于 Docker 容器配置信息的渐进式思考 (blog.yuanpei.me)
容器内的配置管理,唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种,其关键就是让配置动态地在容器内生效,而非固化到容器中。
by @技术头条 2023-10-18 00:13 查看详情
算法部署从docker到K8s (yance.wiki)
最近需要做一次面向公司的算法团队的k8s培训,算法的同事对于docker和gpu的使用还是比较熟悉的,随着大模型的发展,很多训练、测试、数据处理的任务都需要在k8s上进行,所以需要对k8s有一个基本的了解,基于这样的背景,我结合docker的使用,对k8s的一些概念进行了类
by @技术头条 2023-09-10 23:17 查看详情
如何利用链路追踪快速定位问题 (insights.thoughtworks.cn)
随着微服务应用数量的增加,服务与服务之间的调用关系变得复杂,导致系统问题定位困难。链路追踪可通过唯一ID标记请求的整个调用链路,记录每个节点,快速定位问题。
by @Thoughtworks 2023-08-25 11:32 查看详情
使用 Docker 快速上手 Stability AI 的 SDXL 1.0 正式版 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何使用 Docker 来本地部署使用 Stability AI 刚刚推出的 SDXL 1.0,新一代的开源图片生成模型,以及在当前如何高效的使用显卡进行推理。
by @技术头条 2023-08-18 23:07 查看详情
如何建立你的离岸交付团队? (insights.thoughtworks.cn)
这里有四种离岸交付合作模式:Team Extension Model,Hybrid Collaboration Model,E2E Collaboration Model和Onshore/Offshore Collaboration Model。每种模式都有其优势和挑战,需要根据组织自身情况选择合适的模式。其中E2E Collaboration Model是一种全面的离岸交付模式,适用于团队成熟度较高、业务模块相对独立的情况。
by @Thoughtworks 2023-08-09 13:49 查看详情
基于 Docker 的深度学习环境:Windows 篇 (soulteary.com)
本篇文章,我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境,以及快速运行 SDXL 1.0 正式版,可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
by @技术头条 2023-07-30 17:35 查看详情
河田农夫

只是交付吗?打包成虚拟机不也可以?能不能将Docker引入闭环的开发流程,开发、测试、发布等。

by @河田农夫 2015-09-04 19:53
技术头条

持续交付即Continuous Delivery,简称CD,随着DevOps的流行正越来越被传统企业所重视。持续交付讲求以短周期、小细粒度,自动化的方式频繁的交付软件,在这个过程中要求开发、测试、用户体验等角色紧密合作,快速收集反馈,从而不断改善软件质量并减少浪费。然而,在我所接触的传统企业中,对于持续交付实践的实施都还非常初级,坦白说,大部分还停留的手工生成发布包,手工替换文件进行部署的阶段,这样做无疑缺乏管理且容易出错。如果究其原因,我想主要是因为构建一个可实际运行且适合企业自身环境的持续发布流程并不简单。然而,Docker作为轻量级的基于容器的解决方案,它对系统侵入性低,容易移植,天生就适合做自动化部署,这些特性非常有助于降低构建持续交付流程的复杂度。本文将通过一个实际案例分享我们在一个真实项目中就如何使用Docker构建持续发布流程的经验总结,这些实践也许不是最先进的,但确是非常实际和符合当时环境的。

by @技术头条 2015-09-02 15:58