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Go中秘而不宣的数据结构 BitVec, 资源优化方法之位向量
如何深入理解 Go 的内部数据结构?文章以 BitVec 为例,详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用,还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读,为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考!
利用gorm自身提供的方法实现存在更新不存在则创建的能力
MySQL 有一个语句是 UPSERT 的操作,它结合了 update 和 insert 两种操作的功能。当执行 upsert 操作时,如果指定的记录已经存在,则执行更新操作;如果指定的记录不存在,则执行插入操作。这种操作可以用来确保数据的一致性,并且可以减少对数据库的访问次数。
聊聊Web网页中资源加载的优先级
通过调整或设置资源加载的优先级或者先后顺序,可以让页面重要的资源优先加载,让不重要的内容之后加载,以提高页面的访问体验。
通过文中的视频比较显示了 Google 机票页面,其中加载了使用和不使用“提取优先级”加载的 LCP 背景图片。将优先级设置为“高”后,LCP 时间从 2.6 秒缩短到 1.9 秒。
Dubbo 应用切换 ZooKeeper 注册中心实例,流量无损迁移
首先思考一个问题:如果 Dubbo 应用使用 ZooKeeper 作为注册中心,现在需要切换到新的 ZooKeeper 实例,如何做到流量无损?
本文提供解决这个问题的一种方案。
如何使用 journalctl 查看和分析 systemd 日志(附实例)
本指南介绍了systemd的 journalctl 工具及其各种命令的基础知识。你可以使用这些命令对 Linux 中的桌面和服务器日志进行故障诊断。以下是如何使用 journalctl 查看和分析 systemd 日志的不同例子。
systemd 日志维护指南(附实例)
systemd 内置了很多管理系统日志的功能。在本指南中,我们将介绍如何管理系统日志,并对其采取轮换、归档和清除日志等操作。我们还解释了手动系统日志清理方法和使用配置文件的变化。
希望本指南能帮助你了解 systemd 日志管理流程的基本情况。通过这些,你可以通过限制空间、清除旧的日志文件来管理系统或服务器中的日志文件所使用的磁盘空间。这些只是指导性的命令,你可以通过多种方式组合这些命令来实现你的系统需求。
提升资源利用率与保障服务质量,鱼与熊掌不可兼得?
美团Hulk调度系统团队在集群服务质量与资源利用率运营的长期落地实践中,基于业务实际场景,自主设计研发了集群负载自动调控系统(LAR)以及配套的运营体系,在提升集群整体资源利用率的同时保障了业务服务质量。本文介绍了LAR的设计理念、基本框架以及核心设计,并结合在线和混部场景应用展开思考,并展示了部分落地成果。希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或者帮助。
ECS 中的对象引用
我们很难避免在 ECS 系统中相互引用 Entity 。而我对 ECS 模式的使用是鼓励去引用的。为此,我对许多常见依赖引用的模式给了对应的解决方案。
最近的一个 luaecs 开发版本中,提供了一种 Lua 层面的引用方案 :在创建 Entity 时,可以指定一个 table 作为该对象的引用。系统会更新它,让它保持为一个有效的(形如 select 过程中的)迭代器。这样,业务层就可以随时通过它 sync entity 中的数据。
我一直不是太喜欢这个方案,所以一直再考虑不同的解决方法。念念不忘 必有回响。昨天,我尝试了一个新的、更满意一点的方案。
给 ECS 增加分组功能
目前,我们用 ECS 管理游戏引擎中的对象。当游戏场景大到一定程度,就需要有一个机制来快速筛选出需要渲染的对象子集。换句话说,如果你创建了 100K 个 Entity ,但是只有 1K 个 Entity 需要同时渲染,虽然遍历所有可渲染对象的成本最小是 O(n) ,但这个 n 是 100K 这个数量级,还是 1K 这个数量级,区别还是很大的。
我们的 ECS 系统已经支持了 tag 这个特性,可以利用 visible tag 做主 key 快速筛选可见对象。但当镜头移动时,需要重置这些 tag 又可能有性能问题。重置这些 visible tags 怎样才能避免在 100K 这个数量级的 O(n) 复杂度下工作?
一定用得到的C++资源,限时开放收藏!
提到C/C++语言很多初学者都觉得,学到中间就进行不下去了,但是如果你最难啃的那几块硬骨头拿下,一切都会顺畅许多,而且C++诞生很久了,因此有大量可以免费阅读编程文档。近日,在Quora上发现一份免费的C ++资料列表,涉及到C++的各方各面。如果你对C++感兴趣,不妨继续往下看看看这些资料是不是你正需要的。
