相关分享
配置 harbor 及 docker 等使用 https
默认情况下,Harbor不提供证书。可以在没有安全性的情况下部署Harbor,这样您就可以通过HTTP连接到它。但是,只有在没有连接到外部internet的空间隙测试或开发环境中才可以使用HTTP。在没有空间隙的环境中使用HTTP会暴露给中间人攻击。在生产环境中,始终使用HTTPS。如果启用带公证人的内容信任对所有images进行正确签名,则必须使用HTTPS。要配置HTTPS,必须创建SSL证书。您可以使用由受信任的第三方CA签名的证书,也可以使用自签名证书。本节介绍如何使用OpenSSL创建CA,以及如何使用CA签署服务器证书和客户端证书。
k8s 云原生应用如何接入监控
这篇文章介绍了如何在 Kubernetes 中监控 Pod 的运行状态,详细讲解了使用 Prometheus 和 Grafana 配置监控、收集指标、设置报警等步骤。通过具体示例,帮助开发者理解如何提升 Kubernetes 集群的可观察性,确保应用的高可用性。内容适合 Kubernetes 用户、DevOps 工程师以及对容器化应用监控感兴趣的技术人员,提供了实用的操作指南和最佳实践。
基于 Docker 搭建开发环境(三):链路追踪
本文介绍了通过 Docker 配置 OpenTelemetry 和 Jaeger,实现分布式链路追踪。详细讲解了如何使用 OpenTelemetry Agent 和 Collector 配置尾部采样策略,识别慢请求和错误。结合 Prometheus 和 Grafana,构建全面的监控和追踪系统。提供了具体的 `docker-compose.yml` 配置文件示例,适合需要全链路可观测性的分布式应用开发环境。
基于 Docker 搭建开发环境(二):EFK 日志套件
本文介绍了如何使用 Docker 和 EFK(Elasticsearch、Fluentd、Kibana)套件构建日志管理系统,通过 Fluentd 将 NACOS 和业务日志集中发送至 Elasticsearch,方便数据分析和故障排查。文章提供了 `docker-compose.yml` 配置文件示例,解决了插件安装、权限设置和健康检查等常见问题,为构建灵活高效的日志管理系统提供了实用方法。
基于 Docker 搭建开发环境(一):数据库+监控
本文介绍了使用 Docker 构建开发环境的步骤,涵盖 MySQL 数据库配置、Nacos 服务发现与配置管理、Prometheus 监控及 Grafana 可视化。通过 Docker Compose 结构化配置,实现了多组件集成。文章提供了详细的 `docker-compose.yml` 文件示例,并探讨了自动接入监控、应用打包等优化方向,适用于需要集中管理多项开发工具的场景。
如何监控 Nginx
如何高效监控 Nginx?本文介绍了通过 nginx-prometheus-exporter 和 Cprobe 实现 Nginx 监控的详细步骤,并提供了数据采集和 Prometheus 集成的最佳实践。如果你想提升服务器监控能力,快来阅读这篇实用指南!
ubuntu 配置 nfs 服务
本文介绍了解决Ubuntu虚拟机克隆后因netplan导致的网络连接问题。作者发现克隆后虚拟机会因UUID和MAC地址冲突而无法正确分配IP地址。通过重置/etc/machine-id文件、更新网络配置文件中的dhcp-identifier设置,以及使用cloud-init清理网络缓存,可以有效避免IP地址冲突。该方法适用于需要频繁克隆虚拟机的场景,确保每个实例能获得唯一的网络标识。
ubuntu 克隆 netplan dhcp ip 冲突问题
本文介绍了如何解决在Ubuntu虚拟机克隆过程中出现的netplan DHCP IP冲突问题。作者发现冲突的原因是/etc/machine-id在克隆时保持不变,导致系统分配相同的IP地址。通过在/etc/netplan/xx-installer-config.yaml中添加dhcp-identifier: mac,可以确保每次克隆时获得唯一的IP地址。文章还解释了/etc/machine-id和/sys/class/dmi/id/product_uuid的作用。
OpenTelemetry 深度定制:跨服务追踪的实战技巧
本文总结了如何在OpenTelemetry中实现自定义仪表化。作者介绍了如何使用OpenTelemetry SDK为应用程序创建自定义的追踪和指标,涵盖了如何定义新的Span和指标类型,以便捕获特定的业务逻辑数据。文章提供了代码示例,展示如何通过配置实现这些自定义功能。此外,还讨论了将数据导出到后端系统进行分析的步骤。
从 Prometheus 到 OpenTelemetry:指标监控的演进与实践
本文总结了OpenTelemetry中指标的概念与使用。作者介绍了OpenTelemetry如何收集和处理应用程序的性能指标,包括计数器、仪表和直方图等核心概念。文章还讨论了如何在应用中实现这些指标的监控,并通过代码示例展示如何使用OpenTelemetry SDK进行集成。此外,作者分享了将指标数据导出到Prometheus和Grafana进行可视化的步骤。
