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浅谈 Apache Mesos 和 Mesosphere DCOS:Mesos 是一个很年轻的开源项目,它的理念是怎样的? 它的整体架构以及服务对象又是什么? 基于此的 Mesosphere DCOS 又是如何定位的? 本文作者就这些话题展开了探讨。
(dockone.io)
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@技术头条
2015-09-21 11:21 / 0个评论
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@技术头条
要不要再学学下面的文章?
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美团大规模KV存储挑战与架构实践
(tech.meituan.com)
KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务,承载了在线服务每天万亿级的请求量,并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上,我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》,本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分:第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程;第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践;第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践;最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-03-21 22:53
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浅谈安全方向的学习方法
(www.hackerpoet.com)
最近经历了一次ctf培训之后,突然对安全学习有了一点新的理解,所以写下文章来记录。
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@技术头条
2024-03-10 19:36
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浅谈下awd挖洞起手式
(www.hackerpoet.com)
想着awd模式关于挖洞的起手还是有一些可以探究的地方,于是写下这篇文章,本文只针对于php的题目。
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@技术头条
2024-03-10 19:33
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浅谈Redis分布式锁(上)
(example.com)
不论面试还是实际工作中,Redis都是避无可避的技术点。在我心里,MySQL和Redis是衡量一个程序员是否“小有所成”的两把标尺。如果他能熟练使用MySQL和Redis,以小化大,充分利用现有资源出色地完成当下需求,说明他已经成长了。
本篇文章我们一起来探讨Redis分布式锁相关的内容。
说到锁,大家第一时间想到的应该是synchronized关键字或ReentrantLock,随即想到偏向锁、自旋锁、重量级锁或者CAS甚至AQS。一般来说,我不喜欢一下子引入这么多概念,可能会把问题弄复杂,但为了方便大家理解Redis分布式锁,这里稍微提一下。
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@技术头条
2024-01-13 23:26
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定位面向未来的汽车网络安全
(blog.nsfocus.net)
软件定义汽车开启了无限可能,即使汽车型号已经过时,终端客户仍然可以通过软件更新享受到市场上最新的安全、舒适和便利功能。在整个部署和操作过程中保护该软件至关重要。
结构合理的网络安全管理必须与软件定义汽车的开发齐头并进。开发人员必须兼顾各个层次的安全性,不对特定应用程序或任何支持软件的安全性做出任何假设。
简而言之,开发人员必须管理风险,从其他行业吸取教训,推进全面的网络安全管理体系,以提供应对任何未来风险的框架。安波福公司(Aptiv)通过行业组织与客户、供应商和同行合作,积极帮助提高标准。
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@技术头条
2023-11-29 23:42
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真实世界的Go设计模式 - 对象池模式
(colobu.com)
对象池(object pool pattern)是一种设计模式。一个对象池包含一组已经初始化过且可以使用的对象,而可以在有需求时创建和销毁对象。池的用户可以从池子中取得对象,对其进行操作处理,并在不需要时归还给池子而非直接销毁它。这是一种特殊的工厂对象。
若初始化、实例化的代价高,且有需求需要经常实例化,但每次实例化的数量较少的情况下,使用对象池可以获得显著的效能提升。从池子中取得对象的时间是可预测的,但新建一个实例所需的时间是不确定。
另外,利用对象池,我们可以重用对象,减少对象的分配,对于垃圾回收的编程语言,也是一种提高性能的手段。
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@技术头条
2023-09-10 23:38
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如何利用链路追踪快速定位问题
(insights.thoughtworks.cn)
随着微服务应用数量的增加,服务与服务之间的调用关系变得复杂,导致系统问题定位困难。链路追踪可通过唯一ID标记请求的整个调用链路,记录每个节点,快速定位问题。
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@Thoughtworks
2023-08-25 11:32
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新手如何快速参与开源项目
(crossoverjie.top)
这半年时间大大小小提了十几个 PR ,也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路,所以如果你也想参与开源,但苦于不知道如何入门,看完后希望对你有所帮助。
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@技术头条
2023-08-18 23:00
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浅谈 URL 解析与鉴权中的陷阱
(paper.seebug.org)
本文主要是针对 URL 解析的路径部分。因为 URL 的路径部分通常涉及到资源和服务的路由,以及对应的鉴权校验。通常我们在漏洞挖掘和渗透测试时都收集过一些鉴权绕过的 “Tricks”,但很多时候并不了解其所以然,每每测试结束后总觉得缺少了些什么。这些绕过的 payload 是否覆盖了所有场景?是否还有其他可能的变种?其实也不能完全肯定。
因此就有了这篇文章,一方面记录和整理笔者遇到过的鉴权绕过技巧,另一方面也尝试分析这些绕过背后的原理,希望对大家有所启发。
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@技术头条
2023-08-18 22:58
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浅谈微服务k8s情景下的日志采集
(www.iots.vip)
传统虚拟机、物理机环境下,日志文件通常存放于固定的路径下,当应用重启或出现异常退出的情况,日志也会留存下来,不受影响。而 Kubernetes 环境下,提供了相比前者更为细粒度的资源调度,容器(或 Pod)的生命周期是十分短暂的,当主进程退出,容器(或 Pod)便会被销毁,随之而来的是其关联资源也会被释放。因此,在日志采集的这个点上,Kubernetes 场景相比传统环境而言,会更为复杂,需要考虑的点更多。
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@技术头条
2023-08-06 19:04
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