要不要再学学下面的文章?
关于 React App 业务逻辑的组织 (zgq.me)
本文探讨了 React 应用的业务逻辑组织策略,涵盖渲染逻辑拆分、文件结构优化、业务流程的表达方式和状态管理。通过引入自定义 Hook 和状态机,提升模块间的高内聚、低耦合,便于维护复杂逻辑。文章还建议通过命令式写法和状态划分来简化流程,避免逻辑交叉,从而减轻代码阅读与维护负担。
by @技术头条 2024-11-02 16:56 查看详情
关于 React App 业务逻辑的组织 (zgq.me)
在 React 应用开发中,本文探讨了高效组织业务逻辑的实践,包含渲染逻辑拆分、代码文件结构、业务流程表达以及状态管理策略等要点。通过合理划分组件与状态模块,使用自定义 Hook 封装复杂逻辑,提升代码的可读性与维护性。特别是在复杂应用中,推荐使用状态机与命令式逻辑来简化业务流程,使代码更加直观清晰。
by @技术头条 2024-11-02 16:10 查看详情
图解Blink-Tree:B+Tree的一种并发优化结构和算法 (www.codedump.info)
本文介绍了 Blink-Tree,这是一种 B+Tree 的并发优化结构。通过引入 high key 和 link 指针,解决了并发访问时的性能问题,特别适用于高并发环境的存储引擎优化。如果你对数据库存储引擎感兴趣,这篇文章不容错过!
by @技术头条 2024-09-09 23:46 查看详情
一种在 Electron 和 Web 环境下显示原生及自定义菜单的通用方法 (innei.in)
在 Electron 和 Web 环境下如何统一展示原生和自定义菜单?本文提供了通用的解决方案,通过封装组件和调用方法,解决了两种环境下菜单交互不一致的问题。如果你正在开发跨平台应用,这篇文章能为你提供实用的开发技巧!
by @技术头条 2024-09-09 23:44 查看详情
四种字符串和bytes互相转换方式的性能比较 (colobu.com)
在 Go 中,字符串和字节数组的互转性能是很多开发者关注的问题。本文详细对比了四种转换方式,包括新型 unsafe 方法和 Kubernetes 实现,并通过 Benchmark 测试揭示了它们的性能差异。想要优化你的 Go 项目性能?不妨看看这篇详细的实测分析!
by @技术头条 2024-09-08 23:34 查看详情
使用 OpenRewrite 优化代码 (www.diguage.com)
本文介绍了如何使用OpenRewrite工具优化Java代码。OpenRewrite可以通过自动化脚本进行代码重构,减少技术债务,提升代码质量。作者详细讲解了如何配置Maven插件,并使用多种重构“处方”,例如排序import语句、升级到Java 21、替换Base64实现,以及迁移到Spring Boot 3.2和JUnit 5。通过这些工具和方法,开发者可以简化代码维护和升级流程。
by @技术头条 2024-08-06 08:04 查看详情
“测试 Rust 的 I/O 性能” (colobu.com)
这篇文章探讨了在Linux上使用Rust进行文件I/O操作的性能测试。作者通过多种方法对读取大文件进行基准测试,包括使用标准BufReader、Direct I/O、内存映射(Mmap)以及io_uring等技术。结果显示,使用AVX-512指令集的内存映射实现是最快的方法,其读取速度超过8.4 GB/s。文章强调不同技术的性能差异,并提供代码示例供开发者参考。
by @技术头条 2024-08-06 07:51 查看详情
如何用简单的Web方法实现图片的马赛克效果 (www.zhangxinxu.com)
文章介绍了如何通过简单的Web技术实现图片的马赛克效果。作者主要讨论了使用SVG滤镜来实现此效果,尤其是通过使用像<feFlood>、<feComposite>和<feMorphology>等SVG元素。此外,文章还探讨了通过CSS属性image-rendering: pixelated来模拟马赛克效果的方法,即通过放大小图片来达到效果。文中提供了详细的示例和代码片段来帮助实现这些效果。
by @技术头条 2024-08-06 07:48 查看详情
大批量动画模型的优化 (blog.codingnow.com)
最近和公司一个开发团队探讨了一下他们正在开发的游戏中遇到的性能问题,看看应该如何优化。这个游戏的战斗场景想模仿亿万僵尸(They are billions)的场景。在亿万僵尸中,场景中描绘了上万的僵尸潮,但我们这个游戏,超过 500 个僵尸就遇到了性能问题。固然,手机的硬件性能比不上 PC ,但 500 这个数量级还是略低于预期。

对于游戏中大量类似的动画物体,肯定有方法可以优化。
by @技术头条 2024-05-05 23:26 查看详情
大众点评内容搜索算法优化的探索与实践 (tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。
by @技术头条 2024-03-31 21:14 查看详情