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分布式系列文章——从ACID到CAP/BASE (mp.weixin.qq.com)

由 @lzslbd 2016-12-17 09:27 / 0个评论

在国内互联网行业，竞业协议已经有点被滥用了——因为依据《劳动合同法》只有高级管理人员、高级技术人员和其他负有保密义务的人员才可被列于竞业限制的对象；但是现在，全员竞业，入职时就要求签署，不签没法入职。

为了给自己一点保障，多学习一点知识，所以简单整理一下竞业协议的简单内容，方便查阅和参考。

by @技术头条 2024-03-12 22:58 查看详情

base64编码的相关知识点整理 (ixyzero.com)

最近在处理一些字符串编码加密方面的工作，简单梳理一下和base64编码相关的知识，方便后面有需要的时候参考。

by @技术头条 2023-11-29 23:35 查看详情

容易混淆的CAP及ACID定义 (it.deepinmind.com)

CAP及ACID都有一些共同的概念：例如原子性，一致性等等。但也会带来一些问题，这些术语名字虽然是一样的，但背后的含义完全不一样。CAP是分布式系统的理论引申出来的，而ACID指的是数据库系统。而分布式数据库会同时提到CAP和ACID，这就产生了很多困惑。当有人提到“不能放弃一致性”，这到底意味着什么呢？我们先来看下ACID和CAP分别的定义是什么。

by @技术头条 2022-05-04 16:43 查看详情

Base-x 编码的奥秘 (insights.thoughtworks.cn)

Base Encoding 是一组二进制转文本的编码模式（Encoding Scheme），常见的有 Base64、Base58、Base32、Base16。大家不仅疑惑为什么需要二进制转文本这种编码模式呢？常见误解之一就是既然所有的编码最终都会变成 0 和 1，那么分成 ASCII 和 Base64 编码是不是就没有必要呢？

by @Thoughtworks 2021-02-19 10:08 查看详情

这是我看过关于微服务架构最好的文章 (mp.weixin.qq.com)

本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。

by @code小生 2020-08-24 00:54 查看详情

Base64 编码学习笔记（ Java 实现） (old-panda.com)

一篇简单的 Base64 编码学习笔记，并练习用 Java 实现编码解码过程

by @OldPanda 2020-03-03 14:18 查看详情

可能是国内第一篇全面解读 Java 现状及趋势的文章 (developer.aliyun.com)

2 个月前，InfoQ 英文站发布了一份《2019 Java 发展趋势报告》，从技术采用生命周期的角度，分析了 Java 这门 20 多年历史语言的发展现状。这份报告发布后，发生了几个我们没想到的问题：一是有些开发者对 Java 产生了深深的怀疑，有人表示“现在还值得深入研究 Java 吗？”，有人表示“Java 已经落后别的语言好多年”；二是有人觉得这份报告不接地气，没有呈现出 Java 在中国的发展情况。

by @可耐芊小仙女 2019-11-13 15:34 查看详情

淘宝为什么能抗住双 11 ？看完这篇文章你就明白了！ (mp.weixin.qq.com)

双 11 即将来临，本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。

by @zhisheng_blog 2019-11-05 21:11 查看详情

详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红” (yq.aliyun.com)

数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。

by @技术小编443 2019-10-30 13:57 查看详情

详解阿里云数据中台，一篇文章全面了解大数据“网红” (yq.aliyun.com)

一直想写一篇关于数据中台正面文章，现在有闲时做些总结，想充分诠释一下DT内部人如何看待数据中台。数据中台的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是为了应对内部众多业务部门千变万化的数据需求和高速时效性的要求而成长起来的，它既要满足业务部门日常性的多个业务前台的数据需求，又要满足像双十一，六一八这样的业务高峰、应对大规模数据的线性可扩展问题、应对复杂活动场景业务系统的解耦问题，而在技术、组织架构等方面采取的一些变革。

by @可耐芊小仙女 2019-10-25 16:18 查看详情