相关分享
1
喜欢
bj
bjt.name
/
2024-11-02 16:31
统计之魂，人生之师 —— 祝吴喜之老师八十寿辰快乐
本文致敬吴喜之教授的教学与研究贡献，分享了他对统计学的深远影响，以及通过 R 语言和自学精神，激励学生不断追求知识和学术创新。
无图
1
喜欢
fa
farer.org
/
2024-05-05 23:18
现代Python CRUD技术栈
作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。
无图
1
喜欢
la
lado.me
/
2023-11-30 23:36
[体验向]使用Deepin深度系统制作音乐
本文是分享使用Deepin来搭建Linux的音乐制作环境的体验。
Deepin自带ALSA、Pulseaudio和FFmpeg，基于Debian能直接使用几乎所有软件。唯一有点小麻烦的地方是在wine官方源安装高版本wine需要另外安装依赖。
无图
1
喜欢
ty
type.cyhsu.xyz
/
2023-07-30 21:37
怎样快速制作「九宫格」拼图：基于 ImageMagick 和快捷指令的方案
「九宫格」是如今大多社交平台展示缩略图的布局，利用这种布局将大图拆成拼图发布，能产生有视觉冲击力的展示效果。不过，这种九宫格的制作往往需要第三方软件辅助，也是乱收费和侵犯隐私的重灾区。本文介绍如何通过 ImageMagick 或快捷指令，简单免费地制作九宫格拼图。
无图
1
喜欢
52
www.52nlp.cn
/
2023-07-23 11:28
Python源码剖析：深度探索Cpython对象
Python是一门备受推崇的脚本语言，以其简单的语法和全面的功能而著称，可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
无图
1
喜欢
ya
yance.wiki
/
2023-07-04 23:14
聊一聊：Python和Golang的垃圾回收
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来，让他们有更多的时间放在业务逻辑上。但这并不意味着码农就可以不去了解GC，毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码。
无图
1
喜欢
bl
blog.yuanpei.me
/
2023-07-02 23:27
使用多线程为你的 Python 爬虫提速的 N 种姿势，你会几种？
和大多数学习 Python 的人一样，博主学习 Python 是从写爬虫开始的，而这个爬虫程序刚好是那种抓取“宅男女神”的程序，下载图片无疑是整个流程里最关键的环节，所以，整个优化的核心，无外乎提升程序的稳定性、提高抓取速度。所以，接下来，我会带大家走近 Python 中的多线程编程，涉及到的概念主要有线程(池)、进程(池)、异步I/O、协程、GIL等，而理解这些概念，对我们而言是非常重要的，因为它将会告诉你选择什么方案更好一点。想让你的爬虫更高效、更快吗？在这里就能找到你的答案。
无图
1
喜欢
li
linux.cn
/
2023-01-04 23:40
为 Python 写一个 C++ 扩展模块
在本文中，我将向你展示如何编写一个 C++ 扩展模块。使用 C++ 而不是 C，因为大多数编译器通常都能理解这两种语言。我必须提前说明缺点：以这种方式构建的 Python 模块不能移植到其他解释器中。它们只与 CPython 解释器配合工作。因此，如果你正在寻找一种可移植性更好的与 C 语言模块交互的方式，考虑下使用 ctypes 模块。
无图
1
喜欢
so
soulteary.com
/
2022-08-18 23:45
走进向量计算：制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像
本篇文章，将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构（x86、ARM）、多种 CPU 类型（Intel、AMD）的 OpenBLAS 的 Docker 镜像，来让包括 Milvus 在内的，使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中，持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。
无图
1
喜欢
li
linux.cn
/
2022-08-18 23:33
修复 Ubuntu Linux 中 “Command ‘python’ not found” 的错误
Python 语言不是以 python 的形式安装的，而是以 python3 或 python2 的形式安装的（在一些老的 Ubuntu 版本中）。
在遥远的过去的某个时间点，Python 实际上是作为 python 包/可执行文件提供的。当 Python 发布第二版时，Ubuntu 和其他发行版不得不同时支持 Python 1.x 和 2.x 版本。
因此，他们将较新的 Python 版本命名为 python2，以区分这两个版本。其他应用或库也在其代码中指定 python 或 python2。
最终，Python 1 版本被完全停用，但软件包继续被命名为 python2。
类似地，当 Python 3 版本发布时，发行版开始同时提供 python2 和 python3 包。
Python 2 不再被支持，Python 3.x 是你在 Ubuntu 上安装的版本。该软件包仍被命名为 python3。
总结一下，你已经在 Ubuntu 上安装了 Python。它是以 python3 软件包方式使用的。
无图