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iptables 以及 Go操作库
iptables 是 Linux 系统中的一个非常强大的防火墙工具,它可以用于过滤、修改、重定向和处理网络数据包。iptables 是基于 Netfilter 框架的,Netfilter 是 Linux 内核的一部分,它提供了在内核级别处理网络数据包的能力。
Github commit 签名+合并 Commit
借着这个机会也了解了 rebase 的骚操作挺多的,不过我平时用的最多的还是 merge,这个倒没有好坏之分,只要同组的开发者都达成一致即可。
如何高效使用 GitHub Copilot
GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 和 GitHub 联合开发的人工智能编程助手,基于 GPT-4 模型。它可以帮助你编写代码、提供代码建议、自动完成代码片段等,大大提高编程效率。下面是如何高效使用 GitHub Copilot 的一些建议。
图解 Flink 滚动窗口、会话窗口和滑动窗口
Flink 作业中的窗口是指一种对无限数据流设置有限数据集,从而实现了处理无线数据流的机制。
窗口本身只是个划分数据集的依据,它并不存储数据。
当我们需要在时间窗口维度上对数据进行聚合时,窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API,我们可以将数据流切分成一个个窗口,对窗口内的数据进行处理。
窗口主要有两种,一种基于时间的时间窗口(TimeWindow),一种基于数量的计数窗口(CountWindow),计数窗口与时间无关,本文主要讨论时间窗口。
如何优雅地记录操作日志?
操作日志广泛存在于各个B端和一些C端系统中,比如:客服可以根据工单的操作日志快速知道哪些人对这个工单做了哪些操作,进而快速地定位问题。操作日志和系统日志不一样,操作日志必须要做到简单易懂。所以如何让操作日志不和业务逻辑耦合,如何让操作日志的内容易于理解,让操作日志的接入更加简单?上面这些都是本文要回答的问题,主要围绕着如何“优雅”地记录操作日志展开描述。
拥抱 GitHub Actions
工作这么多年以来,种类 CI/CD 工具都有些接触。但唯独最青睐的还是 Jenkins ,她的灵活性、定制化、插件覆盖度等都是一度好评。
我有多个服务、站点,虽然没什么流量,但一直做为我自己调研的目标和学习的途径。在实际使用 Jenkins 时,也屡试不爽。但随着服务数量的增加,是越来越不好维护。当然,这里并不是说 Jenkins ,因为跟我本身能力有很大关系,没有好与不好,只有合适不合适。
