一种头像缓存策略：头像的原始图片可能有各种尺寸，但在 App 里，我们很可能需要某种固定样式的头像，例如正方形或者圆形。如果我们使用通用的图片缓存工具如 SDWebImage、Kingfisher 等，那么还需要自己做图片的裁剪和加工。如果直接用 UIImageView 来缩小，图片细节就会变得过于“锐利”，影响观看。 (github.com)
由 @技术头条 2015-10-11 23:27 / 0个评论
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by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情
防止数据泄露的高效策略-翻译整理 (ixyzero.com)
简单来说，就是数据安全左移，在每一个阶段都做卡点和检测，提高入侵/获取敏感数据的成本，减少后续阶段的日志告警量，提高告警检测准确率，利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问；有账号凭证要检测是否正常（常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……）；有账号也仅知其所需最小权限；梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地，大部分操作在线即可完成，系统埋点要全面和准确；对于数据下载和外发格外关注，下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
by @技术头条 2024-03-12 22:56 查看详情
基于接口数据变异的App健壮性测试实践 (tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念；第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路；第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计；第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
by @技术头条 2024-03-12 22:45 查看详情
使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型的一次尝试 (blog.yuanpei.me)
本文旨在尝试使用 llama.cpp 在本地部署 AI 大模型，随着人工智能的快速发展，我们逐渐认识到私有化部署的重要性和潜力。在此背景下，llama.cpp 作为一个纯 C/C++ 实现的 LLaMA 模型推理工具，提供了在本地环境下高性能的 AI 推理能力。在这篇文章中，我们可以了解到 llama.cpp 具有在 GPU 和 CPU 环境下运行的灵活性，满足私有化部署的需求。文章详细介绍了 llama.cpp 编译和部署的过程，为读者提供了一份在本地部署 AI 大模型的教程。私有化部署的 AI 大模型，相比于 ChatGPT 这类通用大模型，更注重数据隐私和安全性，对云服务的依赖更少，可以做到更好的本地化控制。虽然编译 llama.cpp 有一定的复杂性，AI 大模型的下载、转化、量化需要一定的耐心，可当本地的 AI 应用运行起来的那一刻，博主觉得这一切完全值得。
by @技术头条 2024-03-12 22:29 查看详情
缓解 Flarum 图片加载时的布局偏移 (zgq.ink)
现代的 Web 开发中，CLS（Cumulative Layout Shift）是一个关键的 性能指标，它主要关注用户在 Web 网页的使用中，发生意外布局偏移（Layout Shift）、影响用户体验的情况。导致 Layout Shift 的因素很多，这里主要讨论的是图片加载过程的影响。
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Web App: 从 HTML 到 Jamstack (zgq.ink)
Web 领域已发展得十分庞杂，就知识规模来说已不是你我一个人可以穷尽。从 Web 前后端开发角度来看，前端当下正流行着 Next.js、Remix 等 SSR 方案、以及 React 后续继续开发的 Server Component 等等；后端方面则搞出了“云原生”相关的一整套技术生态，各路轮子百花齐放，一不留神就容易沉迷其中而难以自拔。

对于开发者来说，越来越重要的事情也是，放下“穷尽一切”的执念，寻找属于自己的一隅落脚之地。在学习精力、时间有限的背景下，关注点也需要开始区分优先级，关于哪些技术细节值得关注，哪些其实不必花太多时间。

在这寻找落脚之地的旅程中，对事物发展的脉络有一个大致的把握，也变得越来越重要。大致也是需要搞清楚，当前 Web 技术大概发展到了什么样的程度，当下有什么问题正在被解决，哪些技术又可能成为历史包袱被淘汰。

想起我自初中开始接触编程至今，冥冥中伴随着 HTML5 技术从萌芽到成熟的过程，当下 HTML5 已融入我们生活方方面面，乃至于已向客户端开发领域进一步扩展。也许可以就我的所见所想，简单理一理其中经历的一些比较关键的形态，也让我对接下来时间精力大概可以投向的方向有所感知。至于技术细节，网络上有着丰富的资料，这里就不再赘述。
by @技术头条 2024-01-17 23:20 查看详情
Linux中使用tar压缩命令排除文件 (lisenhui.cn)
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前言SigNoz是一个开源的应用程序性能监控工具，可以帮助你监控你的应用程序并排除故障，它可以进行链路追踪、基础设施监控以及日志管理，可以说是Datalog的开源版本。
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解决Vite打包产生的hash缓存失效问题 (www.iszy.cc)
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