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Spark向量化计算在美团生产环境的实践
美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算,使用 Gluten 和 Velox 框架,实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战,适合关注大数据优化的技术人员。
利用 MySQL 的 Binlog 实现数据同步与订阅(下):EventBus 篇
终于到这个系列的最后一篇,在前两篇博客中,我们分别了介绍了Binlog的概念和事件总线(EventBus)的实现,在完成前面这将近好几千字的铺垫以后,我们终于可以进入正题,即通过 EventBus 发布 Binlog,再通过编写对应的 EventHandler 来订阅这些 Binlog,这样就实现了我们“最初的梦想”。坦白说,这个过程实在有一点漫长,庆幸的是,它终于还是来了。
利用 MySQL 的 Binlog 实现数据同步与订阅(中):RabbitMQ 篇
本文参考微软的 eShopOnContainers 项目,实现一个基于 RabbitMQ 的事件总线,事件总线是发布-订阅模式的一种延伸,可以在分布式的环境中令消息的发布者、订阅者完美地解耦,是领域驱动设计(DDD)中重要的基础设施之一,对于实现业务上的“事件驱动”非常有帮助。而实现 EventBus 最关键的三个方法,即 Publish()、Subscribe()和 Unsubscribe(),这其中需要了解一部分 RabbitMQ 的知识,所以,在这篇博客中,你可以了解到 RabbitMQ 的四种交换器、死信机制、重试超时机制等等。
利用 MySQL 的 Binlog 实现数据同步与订阅(上):基础篇
数据如果无法在这张网络中流通,则永远都是一潭死水,而如果要打通各个系统间的数据,则免不了写一个又一个的同步接口。这篇博客以 MySQL 的 Binlog 为切入点,试图通过 Binlog 来实现特定业务的“事件驱动”。Binlog 是实现主从复制的重要机制,而基于这一机制,业界普遍的做法是利用 MySQL 的交换协议,让客户端"伪装"成一个从库,在比较了 Canal 、Maxwell 以及 Python-Mysql-Replication 后,博主选择了. NET Core + RabbitMQ + Python 的方案,目标是让 Binlog 可以发布到消息总线(EventBus)中供消费者订阅和消费。
通过编写嵌入式系统入门边缘计算
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。
RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统,由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构,开发者可以基于各种设备编写代码,它包含大量有用的类库和工具包,使开发过程更加便捷。
RTOS 使用的是模块方式,以便于扩展,这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包,它包含各种不同 AT 设备(例如调制解调器)的移植文件和示例代码。
在超过 62,000 次下载中(截止至撰写本文时),最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包,其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
隐私计算在医疗行业的应用
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
走进向量计算:制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中,持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。
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Markdown 是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言,通过简单的标记语法,它可以使普通文本内容具有一定的格式。
Markdown 在文字爱好者和码农们那里非常受欢迎,今天和大家推荐另一款高颜值的、功能强大的开源 Markdown 编辑器 - Notable,Notable 一款开源的高颜值、跨平台的 Markdown 编辑器。
炸了!!又一VSCode神器面世!
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今天要分享的这款工具是一个和SQL相关的开源神器,它可以在一定程度上解决运维和开发之间常见的痛点一环(相信可能有小伙伴也有所体会),对于开发和运维来说也算是一种福音。
