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相关分享

du dusays.com / 2024-11-02 16:54

Linux 安全 Auditd 审计工具使用说明

本文介绍了 Linux 的 Auditd 审计工具，用于监控和记录安全相关事件。内容涵盖工具安装、审计规则配置、日志管理和规则持久化。审计规则包括文件、系统调用的监控，适合检测敏感操作。通过 `auditctl`、`ausearch` 和 `aureport` 等工具，管理员可以分析日志并生成报告，提升系统的安全性和合规性。

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fr frytea.com / 2024-11-02 16:46

Linux 文件管理之特殊权限

本文介绍了 Linux 中的特殊权限设置，包括 SUID、SGID 和 Sticky Bit。SUID 允许普通用户执行特定程序时以程序属主的权限运行；SGID 使目录中文件继承目录属组，便于共享；Sticky Bit 则限制用户删除或重命名共享目录中的文件。通过这些权限设置，用户可实现更灵活的文件与目录管理。

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fr frytea.com / 2024-11-02 16:41

Linux 文件管理之默认权限 umask

本文介绍了 Linux 中的 `umask` 命令，用于设置文件和目录的默认权限。通过修改 `umask` 掩码值，可控制新建文件的权限，如将 `0022` 改为 `0002` 以调整用户组权限。文章演示了如何查看和更改 `umask`，以及如何使修改永久生效。

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li lisenhui.cn / 2024-09-09 23:34

Linux系统中删除目录软链接的注意项

在 Linux 系统中，如何删除软链接是很多新手常遇到的问题。本文详细介绍了如何识别和删除软链接，以及相关的常见误区，帮助你快速解决这个小问题。如果你在管理文件系统时遇到过类似困惑，不妨看看这篇文章！

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pa paper.seebug.org / 2024-08-06 08:26

USB 设备开发：从入门到实践指南（二）

本文介绍了如何利用树莓派设备模拟USB鼠标和游戏手柄。文章从修改HID描述符开始，详细说明了如何通过调整bash脚本中的协议配置模拟不同的USB设备。在模拟鼠标时，作者修改了协议为鼠标，调整了HID描述符以支持鼠标的左右键、中键、滚轮等功能。接着，在模拟游戏手柄部分，作者通过设定正确的供应商和产品ID，使设备被识别为XBox 360手柄。文章还探讨了如何动态修改Ubuntu驱动来支持Switch手柄。

在研究过程中，作者分析了USB HID协议，使用eBPF和调试输出方式研究Linux内核驱动代码，探索了手柄的各种功能键和坐标轴的实现。此外，作者对Switch Pro手柄的驱动支持问题进行了深入分析，发现需要特定协议的支持，并提供了解决方案。

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pa paper.seebug.org / 2024-08-06 08:25

USB 设备开发：从入门到实践指南（一）

这篇文章介绍了使用树莓派4B设备进行USB设备开发的经验。作者从研究工具、搭建开发环境、分析USB协议等多个角度详细描述了如何将树莓派模拟成一个USB键盘，并通过Wireshark捕获流量以研究和理解USB协议的工作原理。文章提供了具体的操作步骤和代码示例，并深入探讨了设备描述符、配置描述符、接口描述符、端点描述符等USB协议的关键组件。该文章为USB设备开发提供了实用的指导，适合对底层硬件开发感兴趣的开发者参考。

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co colobu.com / 2024-08-06 07:54

命令分发模式

文章介绍了命令调度器模式（Command Dispatcher Pattern）的应用，该模式能将命令和其对应的处理逻辑分离，提升代码的可扩展性和可维护性。作者展示了如何在项目中使用Rust实现这种设计模式，包括如何将不同的命令注册到调度器，并动态调用相应的命令处理程序。文章提供了具体的代码示例，帮助读者理解如何在实践中应用该模式来简化复杂的业务逻辑。

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bl blog.wangmao.me / 2024-08-06 07:37

OpenCV 模糊处理图片中包含的二维码

之前在某电商 App 上浏览商品评论区时，发现一些晒单照片中包含的二维码被马赛克处理了，从马赛克的处理痕迹来看不像是用户手动处理的，更像是机器识别+处理的，对此我更好奇其实现原理了。

借助 ChatGPT，了解到主流的处理方式是通过 OpenCV 识别二维码的位置，并创建一个模糊图层对其覆盖。

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co colobu.com / 2024-03-21 22:55

Go 中的高速数据包处理:从 net.Dial 到 AF_XDP

最近编写了一个Go程序，向数百万个IP地址发送ICMP ping消息。显然，希望这个过程能尽可能快速高效地完成。因此,这促使我研究各种与网络栈交互和快速发送数据包的各种方法。这是一个有趣的旅程,所以在本文中,我将分享一些学习成果,并记录下来供将来参考:)你将看到，仅使用8个内核就可以达到1880万数据包/秒。这里还有一个GitHub仓库,其中包含了示例代码,可以方便地跟随学习。

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