企业网站常见耗资源、大流量、被挂马的原因分析与对策--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

co colobu.com / 2025-01-02 23:59

Go中秘而不宣的数据结构 BitVec, 资源优化方法之位向量

如何深入理解 Go 的内部数据结构？文章以 BitVec 为例，详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用，还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读，为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考！

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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:18

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

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bl blog.csdn.net / 2024-05-05 23:33

对“技术质问产品的几个常见问题”的回答

给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。

哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。

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ix ixyzero.com / 2024-03-13 13:24

重复视频检测的价值和常见方法

全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构，一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容，会选择和内容代理合作，而代理手上会有很多重复版权的内容，导致重复内容出现。另外，搬运视频也会导致重复内容出现，这些重复内容会造成极差的用户体验。

再者，大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战，为了不必要的资源浪费，对视频内容进行去重是非常有必要的。

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pa paper.seebug.org / 2024-03-12 22:49

通过漫游交换进行隐蔽访问的新型后门 GTPDOOR 分析

GTPDOOR 是一种基于 Linux 的恶意软件，旨在部署在邻近 GRX（GPRS 交换网络）的电信网络系统中，具有通过GTP-C（GPRS 隧道协议- 控制平面）信令消息传递 C2 流量的功能。这使得 C2 流量能够与正常流量混合，并重新利用可能对 GRX 网络开放且暴露的已允许端口。

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l1 l1n.wang / 2024-01-17 23:09

HTTPS通信过程分析

为什么需要HTTPS？HTTP缺点： 1. 明文传输； 2.C/S两端不存在验证机制，无法确认对方身份，可能存在中间人攻击。

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ix ixyzero.com / 2024-01-14 18:57

Nginx日志分析-MIME types

Nginx日志的分析，尤其是加白，在不是特别清楚功能和作用的情况下，还是应该细粒度的操作，比如先按照Content-Type加白，就比按照domain维度的加白粒度会更细一点，比按照uri来加白要更方便和准确一点。简单记录一下，方便后面有需要的时候参考。

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bl blog.nsfocus.net / 2024-01-13 23:43

QUIC协议解析与DDoS攻击分析

QUIC（Quick UDP Internet Connections）协议是一种基于UDP的新型可靠传输协议，目前主要用于HTTP/3.0。近年来，现网中逐步发现了一些基于QUIC协议的DDoS攻击痕迹，并且友商也已经开始了关于QUIC协议的DDoS攻防相关研究。因此，ADS团队针对该协议进行了一系列的分析和实验，为相关的DDoS攻击防御技术研究打下基础。

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pa paper.seebug.org / 2023-11-06 22:59

TinyInst 是一个基于调试器原理的轻量级动态检测库，由 Google Project Zero 团队开源，支持 Windows、macOS、Linux 和 Android 平台。同 DynamoRIO、PIN 工具类似，解决二进制程序动态检测的需求，不过相比于前两者 TinyInst 更加轻量级，更加便于用户理解，更加便于程序员进行二次开发。

本文将通过分析 TinyInst 在 Windows 平台上的插桩源码，来理解 TinyInst 的基本运行原理；为后续调试 TinyInst 的衍生工具(如 Jackalope fuzzing 工具)或二次开发打下基础。

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ma mazhuang.org / 2023-11-06 22:45

一个分布式锁「失效」的案例分析

在日常的开发过程中，如果涉及到并发和事务，一定要多留几个心眼，考虑周全，确认以下要点是否都正确实现：1、是否做了必要的并发控制？2、事务的传播行为是否符合预期？3、AOP 的执行顺序是否符合预期？4、对并发的场景是否做了充分的测试？5、对于比较关键的操作，是否打印了必要的日志？

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