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2025-01-12 11:53
鸿蒙应用签名实操及机制探究
本文深入探讨了 HarmonyOS NEXT 的应用签名机制，详细解析了签名过程的每个步骤及其背后的实现原理，并通过源码分析了签名的校验机制。文章旨在揭示鸿蒙系统的安全设计思路，为从事鸿蒙研发的开发者提供参考。适合对鸿蒙系统安全机制感兴趣的开发者和安全研究人员阅读。
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l1n.wang
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2024-01-17 23:19
Java SPI机制学习与常用框架SPI案例
SPI（Service ProviderInterface）是JDK内置的服务提供机制，常用于框架的动态扩展，类似于可拔插机制。提供方将接口实现类配置在classpath下的指定位置，调用方读取并加载。当提供方发生变化时，接口的实现也会改变。Java生态中JDK、Dubbo、Spring等都通过SPI提供了动态扩展的能力。
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l1n.wang
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2024-01-17 23:16
解析Java动态代理机制的实现
代理模式主要是Proxy对原始方法做了一层包装，用以增加一些新的统一处理逻辑，来增强目标对象的功能。静态代理是传统设计模式中一种传统的实现方案，动态代理能将代理对象的创建延迟到程序运行阶段。
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2023-12-26 22:36
证书透明机制 — 防范证书签发机构作恶
如果我拿到了一个网站的证书，但这个网站并不属于我，我就可以窃听，篡改这个网站的通信。
证书透明机制（Certificate Transparency）即 CT 机制可以缓解这个问题。
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2023-11-29 23:46
解决Vite打包产生的hash缓存失效问题
最近发现无论改多少内容，打包出来的所有文件的 hash 都会发生变化，这样就导致了浏览器缓存失效，每次都要重新加载所有文件，这样就导致了加载速度变慢，而且也浪费我服务器流量，姑且来看看能不能解决。
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linux.cn
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2023-07-23 11:25
系统运维 | DNS 故障集锦
当我第一次知道 DNS 时，我想它应该不会很复杂。不就是一些存储在服务器上的 DNS 记录罢了。有什么大不了的？
但是教科书上只是介绍了 DNS 的原理，并没有告诉你实际使用中 DNS 可能会以多少种方式破坏你的系统。这可不仅仅是缓存问题！
所以我 在 Twitter 上发起了一个提问，征集人们遇到的 DNS 问题，尤其是那些一开始看起来与 DNS 没什么关系的问题。（“总是 DNS 问题”这个梗）
我不打算在这篇文章中讨论如何解决或避免这些问题，但我会放一些讨论这些问题的链接，在那里可以找到解决问题的方法。
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paper.seebug.org
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2023-06-24 23:37
Windows 的 PPL 安全机制和绕过
Windows 从 vista 版本引入一种进程保护机制(Process Protection)，用于更进一步的控制进程的访问级别，在此之前，用户只需要使用 SeDebugPrivilege 令牌权限即可获取任意进程的所有访问权限；随后 Windows8.1 在此进程保护的基础上，扩展引入了进程保护光机制(Protected Process Light)，简称 PPL 机制，其能提供更加细粒度化的进程访问权限控制。
本文将介绍 Windows 的 PPL 安全机制，以及在实验环境下如何绕过该机制，从而实现对 PPL 的进程进行动态调试。
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www.52nlp.cn
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2022-12-24 23:33
中文语法纠错全国大赛获奖分享：基于多轮机制的中文语法纠错
中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正，是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂，基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点，因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。
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2022-12-10 22:57
MogDB ASH机制浅析
ASH实际上是Oracle数据库中的一个名词，全称是Active Session History，这项功能会在数据库内存和持久化的系统表里都记录下每隔一定周期的活跃会话的信息，内存中的数据重启数据库以后会清空，但是持久化的系统表数据会长期保留。因为ASH的存在，所以当数据库发生故障或者经历性能问题，需要回溯定位问题原因的时候，非常有帮助。
在MogDB中，同样实现了ASH能力。
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2022-08-18 23:28
缓存使用的一些经验
在一个大的项目中，使用了全缓存模型，即，所有数据都会经过cache。简单分层：应用->内存缓存->redis缓存->数据库。是一个典型的多读写少的场景，并且数据量。请求量非常大。总结了一些使用经验，供参考。
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讨论 · 1 条
Why?
Hibernate是一个持久层框架，经常访问物理数据库，为了降低应用程序对物理数据源访问的频次，从而提高应
用程序的运行性能,hibernate提供了一种优化策略：缓存机制。缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制，应用
程序在运行时从缓存读写数据，在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
What?
Hibernate 中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。它是内置
的，由hibernate管理,一般情况下无需进行干预，不能被卸载。第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是
属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存可以进行配置和更改，并且可以动态加载和卸载。 Hibernate还为
查询结果提供了一个查询缓存，它依赖于第二级缓存。