【图文直播】云栖大会深圳峰会：阿里云ET医疗大脑与工业大脑，机器学习平台PAI2.0--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【图文直播】云栖大会深圳峰会：阿里云ET医疗大脑与工业大脑，机器学习平台PAI2.0 (yq.aliyun.com)

由 @云栖精选 2017-03-30 07:38 / 0个评论

对抗式机器学习攻击与缓解措施分类及术语（上） (blog.nsfocus.net)

本文介绍了NIST在对抗性机器学习中的分类和术语，分析了攻击阶段、目的和对抗措施，帮助提升AI系统的安全性和鲁棒性。

by @技术头条 2024-11-02 16:27 查看详情

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策 (tech.meituan.com)

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-11-02 16:18 查看详情

分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践 (tech.meituan.com)

美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中，自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现，并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法，以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。

by @技术头条 2024-03-12 22:39 查看详情

MySQL自治平台建设的内核原理及实践（下） (tech.meituan.com)

本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-08-26 21:54 查看详情

MySQL自治平台建设的内核原理及实践（上） (tech.meituan.com)

本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-08-26 21:54 查看详情

个人医疗影像资料业余科普 (www.iots.vip)

很多人都去过医院拍过片，医院给到的胶片照片通常不易保存，在有需要查看病情发展或有需求做互联网远程问诊的情况下，就非常不方便。我们可以将数字化的影像资料做保存，已备不时之需。这里 Alliot 查阅了一部分资料，大致做一下介绍。Alliot 非医疗行内人士，因此全文仅与影像资料格式处置思路有关，不涉及任何医学相关内容与建议，可以放心阅读。

by @技术头条 2023-07-30 17:42 查看详情

CMDB平台建设指南 (wiki.eryajf.net)

本文写就于2022年，是本人在CMDB领域的钻研探索实践之后的一些经验分享，全文约计1.7w字，凝聚了我全部的心血，从平台架构的设计，到项目周期的管理，甚至项目完成之后的推广，都有所涉猎，如果你也在折腾CMDB，那么本文是你不可错过的入门必读之作。

by @技术头条 2023-07-23 12:31 查看详情

为什么企业应该选择平台即服务（PaaS） (linux.cn)

平台即服务能够快速、轻松地创建网络应用，而无需购买和维护其下的软件和基础设施。本文解释了它为什么有用。

平台即服务PaaS（以下简称 PaaS）指的是云计算服务，它为客户提供了开发、运行和管理应用程序的平台，而免去了建立和维护与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂工作。这是云原生应用和支持系统所依托的核心平台。

PaaS 通常包括不同的应用基础功能，包括应用平台、集成平台、业务分析平台、事件流服务和移动后端服务。此外，它还包括一套与监控、管理、部署相关的功能。

by @技术头条 2023-02-20 22:18 查看详情

弹性AI团队工作流平台设计 (54chen.com)

AI行业的发展越来越规范，一套有效的CI/CD平台，可以让一个AI团队的工作效率大幅提升。但当前市场上五花八门的云平台让人难以决择，究竟如何做才是正确的，本文以MLflow，Jenkins和AWS SageMaker为基础，兼顾不同时期的团队的替换可能性，为基础架构提供技术选型。

by @技术头条 2023-02-12 21:24 查看详情

部署机器学习方案之困（下） (blog.nsfocus.net)

在工业环境中开发基于机器学习的解决方案包括四个阶段：数据管理、模型学习、模型验证和模型部署，而这些阶段没有严格的时间轴，在一定程度上存在并行和反馈循环。本节将讨论从业者在最后一个阶段中面临的常见问题和挑战，并讨论涉及到的其他问题。

by @技术头条 2023-02-12 14:05 查看详情