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【图文直播】云栖大会深圳峰会：阿里云ET医疗大脑与工业大脑，机器学习平台PAI2.0 (yq.aliyun.com)

由 @云栖精选 2017-03-30 07:38 / 0个评论

美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中，自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现，并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法，以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。

by @技术头条 2024-03-12 22:39 查看详情

MySQL自治平台建设的内核原理及实践（下） (tech.meituan.com)

本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-08-26 21:54 查看详情

MySQL自治平台建设的内核原理及实践（上） (tech.meituan.com)

本文整理自主题分享《美团数据库自治服务平台建设》，系超大规模数据库集群保稳系列的第四篇文章。本文作者在演讲后根据同学们的反馈，补充了很多技术细节，跟演讲（视频）相比，内容更加丰富。文章分成上、下两篇，上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容，下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2023-08-26 21:54 查看详情

个人医疗影像资料业余科普 (www.iots.vip)

很多人都去过医院拍过片，医院给到的胶片照片通常不易保存，在有需要查看病情发展或有需求做互联网远程问诊的情况下，就非常不方便。我们可以将数字化的影像资料做保存，已备不时之需。这里 Alliot 查阅了一部分资料，大致做一下介绍。Alliot 非医疗行内人士，因此全文仅与影像资料格式处置思路有关，不涉及任何医学相关内容与建议，可以放心阅读。

by @技术头条 2023-07-30 17:42 查看详情

CMDB平台建设指南 (wiki.eryajf.net)

本文写就于2022年，是本人在CMDB领域的钻研探索实践之后的一些经验分享，全文约计1.7w字，凝聚了我全部的心血，从平台架构的设计，到项目周期的管理，甚至项目完成之后的推广，都有所涉猎，如果你也在折腾CMDB，那么本文是你不可错过的入门必读之作。

by @技术头条 2023-07-23 12:31 查看详情

为什么企业应该选择平台即服务（PaaS） (linux.cn)

平台即服务能够快速、轻松地创建网络应用，而无需购买和维护其下的软件和基础设施。本文解释了它为什么有用。

平台即服务PaaS（以下简称 PaaS）指的是云计算服务，它为客户提供了开发、运行和管理应用程序的平台，而免去了建立和维护与开发和启动应用程序相关的基础设施的复杂工作。这是云原生应用和支持系统所依托的核心平台。

PaaS 通常包括不同的应用基础功能，包括应用平台、集成平台、业务分析平台、事件流服务和移动后端服务。此外，它还包括一套与监控、管理、部署相关的功能。

by @技术头条 2023-02-20 22:18 查看详情

弹性AI团队工作流平台设计 (54chen.com)

AI行业的发展越来越规范，一套有效的CI/CD平台，可以让一个AI团队的工作效率大幅提升。但当前市场上五花八门的云平台让人难以决择，究竟如何做才是正确的，本文以MLflow，Jenkins和AWS SageMaker为基础，兼顾不同时期的团队的替换可能性，为基础架构提供技术选型。

by @技术头条 2023-02-12 21:24 查看详情

部署机器学习方案之困（下） (blog.nsfocus.net)

在工业环境中开发基于机器学习的解决方案包括四个阶段：数据管理、模型学习、模型验证和模型部署，而这些阶段没有严格的时间轴，在一定程度上存在并行和反馈循环。本节将讨论从业者在最后一个阶段中面临的常见问题和挑战，并讨论涉及到的其他问题。

by @技术头条 2023-02-12 14:05 查看详情

部署机器学习方案之困（上） (blog.nsfocus.net)

近年来，机器学习无论是作为学术研究领域还是实际商业问题的解决方案，都受到了越来越多的关注。然而，就像其他领域一样，在学术环境中起作用的研究和实际系统的要求之间往往存在着显著差异，所以在生产系统中部署机器学习模型可能会带来许多问题。

本文介绍一篇剑桥大学2020年发表的研究综述，其调研了在各种用例、行业和应用中部署机器学习解决方案的公开报告，提取了与机器学习部署工作流阶段对应的实际考虑因素。对于从业者而言，了解在机器学习部署的各个阶段所面临的挑战是非常重要的，本文将对这方面进行主要阐述，最后介绍潜在的解决方案，共分为上、下两篇，本篇为上篇，希望各位能从中受益并引发更多思考。

by @技术头条 2023-02-12 14:04 查看详情

隐私计算在医疗行业的应用 (blog.nsfocus.net)

隐私计算是指在提供隐私保护的前提下，实现数据价值挖掘的技术体系，目前主要包括三大核心技术，分别是：联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。隐私计算基于同态加密和密码学底层协议，可以实现“数据可用不可见”的效果，在满足法律法规和数据安全的条件下，加速数据的流转。

by @技术头条 2023-02-12 14:04 查看详情